# json是所有语言中都通用的，适用于不同语言进行数据交互。

# 但json只能处理简单的数据类型，如果要处理复杂的，可以使用pickle

# 应用场景举例：当你使用虚拟机（或者玩游戏）时，中间你突然有点别的事情，于是要将虚拟机挂起，以便下次使用时还是现在的状态。

# 于是就用到了json，json序列化将虚拟机目前的状态（比如进行了什么操作，打开了什么文件）保存在文件中，

# 当你干完别的事，再次启动虚拟机时，json反序列化会将文件中保存的状态从文件中读出来，于是你就可以继续上次的操作了。

# dump和load配合使用可以实现序列化和反序列化，

# 在Python2中可以dump很多次，也可以load很多次,他们一一对应，但是其实这没什么意义

# 但在Python3中，可以dump很多次，但是当dump多次时，load会报错，所以记住在Python3中永远不要dump多次

import json

info = { "name":"Alex", "age":22 }

with open('text.txt','w',encoding='utf-8') as f:

    #f.write(info) #报错，字典不能写入文件中，字符串能写入文件中

    #f.write(str(info)) #太low了

    print(type(json.dumps(info)))  # <class 'str'>

    #f.write( json.dumps(info) ) # 高级做法1

    json.dump(info,f)  # 高级做法2，同上

import json

with open('text.txt','r',encoding='utf8') as f:

    #data=json.loads(f.read())

    data=json.load(f) #同上

    print(data["age"])

# pickle写进文件中的貌似是一段乱码，其实不然，这是pickle自己的一套语法规则，当然这也不是加密

# pickle可以序列化所有的数据类型

# 但是pickle只能在Python中使用，别的语言不认识它

import pickle

def sayhi(name):

    print("Hello ",name)

info = { "name":"Alex", "age":22, 'func':sayhi }

with open('text2.txt','wb') as f:

    print(type(pickle.dumps(info)))  # <class 'bytes'>

    f.write( pickle.dumps(info) ) # sayhi是一个内存地址，用json序列化就写不到文件中，会报错

import pickle

# def sayhi(name):

#     print("Hello2 ",name)

with open('text2.txt','rb') as f:

    data=pickle.loads(f.read()) # 报错

    print(data)

    # data["func"]('alex')

# AttributeError: Can't get attribute 'sayhi' on <module '__main__' from 'D:/python-study/s14/Day04/pickle反序列化.py'>

# 为什么报错呢？因为sayhi是一个内存地址，当pickle序列化.py程序执行完之后，这个地址就被释放了，当然我们就找不到了。

# 这里只是想说明一点：pickle可以序列化所有的数据类型，不管这个数据是否可被反序列化

# 如果想要不报错，可以把sayhi函数的定义拷贝过来，而且还可以执行这个函数

# 只要保证函数名相同就不会报错，函数体可以完全不一样

import json

# Python3.x中input方法获取到的都是字符串，相当于Python2.x中的raw_input

inp_str = input("请输入：") # 输入一个列表，[1,2,3]

print(type(inp_str)) # <class 'str'>

inp_str = json.loads(inp_str,encoding="UTF-8") # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 列表类型

print(type(inp_str),inp_str[0]) # <class 'list'> 1

inp_str = input("请输入：") # 输入一个字典，{"name":"Rose","age":21,"sex":"F"}

                             # 切记，字典内部必须是 双引号 ！！！单引号会报错。

print(type(inp_str)) # <class 'str'>

inp_str = json.loads(inp_str,encoding="UTF-8") # 根据字符串书写格式，将字符串自动转换成 字典类型

print(type(inp_str),inp_str['name'],inp_str['age'],inp_str['sex']) # <class 'dict'> Rose 21 F