关于锁的知识希望读者学习过高并发相关知识，对所有的锁分类有个清晰的认识，学习本篇关于锁的概念将不会遇到阻碍；在MYSQL中根据不同的引擎，主要会出现三类锁的情况，即表锁，读锁和写锁；读锁很好理解，在MYSQL 中读锁也是共享锁, 即 多用户状态下同一时间对资源的读取是互不影响，但不能对数据进行修改等操作；

一般情况下我们手动给一条或者某个范围内(一般使用在储存过程)的数据加上读锁；

使用语法示例如下

SELECT 字段 from 表名 [where 条件]  lock in share mode;

2.4 写锁

写锁是排他锁，也称为独占锁；使用的情况一般是写入数据的情况下，一个用户如果获得写锁，其它用户将不能获取写锁或者读锁，直到该用户执行完操作并释放锁；其使用方式为在执行语句后加上for update 语句即可

格式示例

SELECT 字段 from 表名 [where 条件] for update;

2.5 锁粒度

锁粒度是指对资源锁定范围的一个程度，使用不同的锁定策略达到并发性能较优的结果；通常锁粒度使用策略情况分为，行锁，表锁，页锁的情况；

表锁：即对整张表进行加锁，其性能开销较小，加锁的速度较快，但缺点也很明显，其锁粒度大，并发低；如果要手动加表锁，语法示例 lock tables 表名，释放锁 unlock tables 表名；

行锁：即对行进行锁定，能够最大支持并发量，故锁粒度最小，但其枷锁速度慢，性能消耗大，会出现死锁；行锁的种类又有记录锁（主键或者唯一索引都属于记录锁），间隙锁（GAP），记录锁和间隙锁的组合（next -key lock）；间隙锁一般用于查询条件是范围情况下，而非相等条件；

页锁：通常情况下遇不到页锁，其开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间；

Tip: MyISAM和 Memory 引擎支持表锁，其会自动给SELECT,UPDATE,INSERT,DELETE 自动加表锁；InnoDB 支持表锁和行锁，对于UPDATE, INSERT ,DELETE 语句 InnoDB 会自动给数据加排他锁，SELECT语句不加锁；

还有锁的其它分类也会使用到比如乐观锁（基于版本号实现），注意点是条件必须是主键，读取时将数据版本号读出，更新数据时，版本号加1；将查询的数据进行对比，如果版本号不一致就是过期数据；

查询示例

select id,value,version from 表名 where id = #{id}

更新示例

update 表名
set value=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version}

悲观锁（如表锁，行锁，读写锁都是悲观锁）；

如果看了知识追寻者写的锁知识还有困惑可以参考如下链接

https://juejin.im/post/5b82e0196fb9a019f47d1823

2.6 引擎简介

在上面的图例中可以看见MYSQL支持多种引擎，当然远不止图中显示的引擎数量；我们主流使用的引擎就是 InnoDB,其次是 MyISAM，特殊情况下会使用到Memory；引擎的知识是一本书都无法概括的内容，知识追寻者在这边给小伙伴们做个简介，有个大概的了解就好；

InnoDB 是使用最广泛的引擎，也是最重要的引擎，读者有必要了解其储存性能；InnoDB 是可重复读的事物隔离级别，但其实现了next key lock ，防止的幻读出现；其基于聚簇索引实现；其组要组成结构为内存结构，线程，磁盘文件组；

MyISAM在早期版本是MYSQL的默认引擎，在MYSQL5.1之后不再使用；其不支持事物，不支持行锁，默认表锁，并发量低，；

Menory引擎故名思意，其储存内容都是存放在引擎当中，支持Hash和Btree索引，其数据读取快，但缺点也很明显，服务器如果发生故障重启后就会造成数据丢失；

SQL-mysql架构入门

码农公寓

一 前言

二 mysql 架构

2.1 MYSQL架构概览

2.2 Query Cache

2.3 读锁

2.4 写锁

2.5 锁粒度

2.6 引擎简介

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一前言