1.设置默认编码

在Python代码中的任何地方出现中文，编译时都会报错，这时可以在代码的首行添加相应说明,明确utf-8编码格式，可以解决一般情况下的中文报错。当然，编程中遇到具体问题还需具体分析啦。

#encoding:utf-8

或者

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(’utf8’)  # 设置默认编码格式为'utf-8'

2.文件读写

文件读写中遇到中文，通常不会报错，但是最后运行结果显示乱码，给后续处理带来不便。

2.1 读文件

读文件时，如果文件路径、文件名中有中文，需要使用unicode函数将其编码为’utf-8’格式，然后再进行正常的文件读取。以我常用的pandas的read_csv函数为例，使用如下代码可以成功地读取名为“POI总表”的csv文件，保存在DataFrame数据类型的poi_list。

import pandas as pd

inpath = 'C:\\POI总表.csv'

**path = unicode(inpath, 'utf-8')**

poi_list = pd.read_csv(path)

2.2 写文件

1. 文件名有中文，文件名乱码 
   当想要将程序运行结果保存到文本文件时，文本文件的命名中如果有中文，不做处理文件名会出现乱码。利用unicode函数进行编码可解。unicode(‘中文.csv’,’utf-8’)

2. 文件内容有中文，excel打开内容乱码 
   如果将包含中文的结果输出到csv文件，一般默认使用Excel打开文件时，文件内容会出现乱码，而使用文本编辑器打开不会乱码。这是因为Excel默认的编码方式为‘GBK‘，而文本编辑器默认的格式为‘utf-8’。使用codecs包在创建文件后添加语句f.write(codecs.BOM_UTF8)可解

name='语文'

f = open(name+'.csv','w')

f.write('123,语文')

f.close()

#修改编码

import codecs

f = open(**unicode(name+'.csv','utf-8')**,'w')  # 文件名不乱码

**f.write(codecs.BOM_UTF8)  # excel打开内容不乱码的核心语句**

f.write('123,语文')

f.close()

输出结果：

#文件名：璇枃.csv

#Excel打开   123  璇枃

#文本编辑器打开 123,语文

#改编码后

#文件名：语文.csv

#Excel打开   123  语文

#文本编辑器打开 123,语文


列表打印时,展示unicode,转换成中文显示方法:
打印时:

print custs

[u'1', u'\u534e\u4fa8\u57ce\u5317\u65b9\u6295\u8d44\u6709\u9650\u516c\u53f8', u'9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1', u'-', u'1.0.1905.900', u'\u8be6\u60c5\n\u7f16\u8f91\n\u5220\u9664', u'2', u'\u6df1\u5733\u534e\u4fa8\u57ce\u57ce\u5e02\u66f4\u65b0\u6295\u8d44\u6709\u9650\u516c\u53f8', u'f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332', u'-', u'1.0.1904.800', u'\u8be6\u60c5\n\u7f16\u8f91\n\u5220\u9664']

通过json.dumps方法,可以转换

print json.dumps(custs,encoding='UTF-8', ensure_ascii=False)

["1", "华侨城北方投资有限公司", "9cff34f0-09c0-4c83-a8e3-ba4bee5293f1", "-", "1.0.1905.900", "详情\n编辑\n删除", "2", "深圳华侨城城市更新投资有限公司", "f533411b-c60b-4500-a4e8-9eacae279332", "-", "1.0.1904.800", "详情\n编辑\n删除"]
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