请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        //单调栈法
        if(temperatures.length<2)
            return new int[]{0};
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        int[] ans = new int[temperatures.length];
        for(int i = 0;i<temperatures.length;i++)
        {
             //当栈空或者当前元素比栈顶元素小时入栈
            if(stack.isEmpty() || temperatures[stack.peek()] > temperatures[i])
            {
                stack.push(i);
            }
            else
            {
                //当栈不空而且栈顶元素小于当前位置元素时要求其下标的相隔距离
                while(!stack.isEmpty() && temperatures[stack.peek()] < temperatures[i])
                {
                    int temp = stack.pop();
                    ans[temp] = i-temp;
                }
                stack.push(i);//上面一波操作完了之后要将当前的压进去
            }
        }
        return ans;
        //暴力求解
        // if(temperatures.length == 1)
        //     return new int[]{0};
        // int[] ans = new int[temperatures.length];
        // int days = 0;
        // for(int i = 0;i<temperatures.length;i++)
        // {
        //     for(int j = i+1;j<temperatures.length;j++)
        //     {
        //         if(temperatures[j]>temperatures[i])
        //         {
        //             days = j-i;
        //             break;
        //         }
        //     }
        //     ans[i] = days;days = 0;
        // }
        // return ans;
    }
}