文 | 豆豆
来源：Python 技术「ID: pythonall」
平时我们在开发程序的时候，总免不了需要造一些假数据来验证自己的程序功能是否正常。那么你是通过什么方式来造假数据的呢，不会每次都是手写「测试数据、test」吧。
今天派森酱给大家介绍两个超级好用的库，批量生成各种假数据，比如用户信息，地址，日期，数字等等。
mimesis
mimesis 是一个高性能的伪数据生成器，目前支持 33 种不同的语言环境。通过该库，我们可以生成各种测试数据、假的 API 接口、任意结构的 JSON 和 XML 数据以及隐藏生产环境的数据。
pip install mimesis安装好之后我们就可以直接使用了。
from mimesis import Person
person = Person('zh')
print(f'name: {person.surname() + "" + person.name()}')
print(f'sex: {person.sex()}')
print(f'academic degree: {person.academic_degree()}')
## 输出结果
name: 田曜岩
sex: 男性
academic degree: 研究生在上面的程序中，我们创建了一个使用中文环境的 Person 对象，接着输出该用户的姓名，性别以及学历。
下面我们看看 Person 对象里面都有啥假数据。
print('\n'.join(('%s:%s' % item for item in person._data.items())))结果如下所示：
除了姓名，性别这些基本信息之外还有学历、性取向、大学以及信仰等信息。
另外，除了 Person 之外，mimesis 库还提供了 Address、Food、Datetime 等方面的数据。
address = Address("zh")
print(f'continent: {address.continent()}')
print(f'province: {address.province()}')
print(f'city: {address.city()}')
print(f'street name: {address.street_name()}')
## 输出结果
province: 安徽省
city: 湛江市除了省份，城市之外还有大陆、国家、州、街区等信息。
food = Food("zh")
print(f'dish: {food.dish()}')
print(f'drink: {food.drink()}')
## 输出结果
dish: 东坡肉
drink: 红茶除了鱼类和饮料之外还有水果、香料和蔬菜。
其实 mimesis 库的强大不止于此，甚至我们可以使用该库来返回特定格式的数据。这就要借助 mimesis.schema 来实现了。
比如，我们要返回如下格式的 JSON 数据，那么就可以这么写：
_ = Field('zh')
schema = Schema(schema=lambda: {
'id': _('uuid'),
'name': _('person.name'),
'version': _('version', pre_release=True),
'timestamp': _('timestamp', posix=False),
'owner': {
'email': _('person.email', domains=['test.com'], key=str.lower),
'token': _('token_hex'),
'creator': _('full_name', gender=Gender.FEMALE)
},
'address': {
'country': _('address.country'),
'province': _('address.province'),
'city': _('address.city')
}
})
# 生成数据
data = schema.create(iterations=2)我们借助 Flask 快速实现一个接口：
@app.route('/apps', methods=('GET',))
def apps_view():
count = request.args.get('count', default=1, type=int)
data = schema.create(iterations=count)
return jsonify(data)调用该接口获得如下数据：
faker
faker 同样是一个优秀的生成假数据的 Python 库，支持多种语言环境，我们可以使用 pip 进行安装。
pip install faker试着获取一下姓名，地址，日期等假数据
from faker import Faker
faker = Faker(locale='zh_CN')
print(f'name: {faker.name()}')
print(f'address: {faker.address()}')
print(f'date: {faker.date()}')
## 输出结果
name: 刘晶
address: 香港特别行政区平县华龙深圳路l座 580988
date: 2013-08-26从上图可以看出，faker 目前支持 22 个不同种类的假数据。
如果以上类别不能满足需求，那么 faker 同样支持自定义扩展。
from faker.providers import BaseProvider
class MyProvider(BaseProvider):
def foo(self):
return 'bar'
faker.add_provider(MyProvider)
print(f'foo: {faker.foo()}')
## 输出结果
foo: bar最方便的是我们可以直接在命令行调用 faker，这对于某些场景简直不要太方便，比如我们就需要一条用户信息的 JSON 数据，那么就不需要再去写一个 Python 脚本了，直接在命令行调用 faker 命令即可生成假数据。
$ faker address
香港特别行政区六安市海港哈尔滨街z座 561730
$ faker -r=3 address
湖南省海口市清浦王街h座 140394
海南省银川市孝南武汉街q座 623233
青海省建华市萧山李街w座 207439
$ faker -r=3 profile name,address,birthdate
{'name': '邵丽', 'address': '四川省想市上街吴街c座 399962', 'birthdate': datetime.date(1979, 8, 28)};
{'name': '张秀华', 'address': '江西省亮市徐汇程街p座 527720', 'birthdate': datetime.date(1907, 6, 27)};
{'name': '王莹', 'address': '江西省博市房山太原路N座 615506', 'birthdate': datetime.date(1968, 2, 7)};总结
今天我们介绍了两款优秀的假数据生成库，对于大部分场景都是可以满足的了，希望小伙伴们能有所收获。