先给一堆学习文档，方便以后查看
官网文档地址大全：
OverView(概述)
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperOver.html
Getting Started(开始入门)
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperStarted.html
Tutorial（教程）
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperTutorial.html
Java Example(Java示例)
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/javaExample.html
Programmer's Guide(开发人员指南)
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperProgrammers.html
Recipes and Solutions(技巧及解决方案)
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/recipes.html
3.4.6 API online(在线API速查)
http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/api/index.html
另外推荐园友sunddenly的zookeeper系列
http://www.cnblogs.com/sunddenly/category/620563.html
一、安装部署
本文在一台机器上模拟3个 zk server的集群安装
1.1 下载解压
解压到3个目录（模拟3台zk server）：
/home/hadoop/zookeeper-1 /home/hadoop/zookeeper-2 /home/hadoop/zookeeper-3
1.2 创建每个目录下conf/zoo.cfg配置文件
/home/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 内容如下：
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoop/tmp/zk1/data
dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk1/log
clientPort=2181
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389
/home/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 内容如下：
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoop/tmp/zk2/data
dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk2/log
clientPort=2182
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389
/home/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 内容如下：
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoop/tmp/zk3/data
dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk3/log
clientPort=2183
server.1=localhost:2287:3387
server.2=localhost:2288:3388
server.3=localhost:2289:3389
注：因为是在一台机器上模拟集群，所以端口不能重复，这里用2181~2183，2287~2289，以及3387~3389相互错开。另外每个zk的instance，都需要设置独立的数据存储目录、日志存储目录，所以dataDir、dataLogDir这二个节点对应的目录，需要手动先创建好。
另外还有一个灰常关键的设置，在每个zk server配置文件的dataDir所对应的目录下，必须创建一个名为myid的文件，其中的内容必须与zoo.cfg中server.x 中的x相同，即：
/home/hadoop/tmp/zk1/data/myid 中的内容为1，对应server.1中的1
/home/hadoop/tmp/zk2/data/myid 中的内容为2，对应server.2中的2
/home/hadoop/tmp/zk3/data/myid 中的内容为3，对应server.3中的3
生产环境中，分布式集群部署的步骤与上面基本相同，只不过因为各zk server分布在不同的机器，上述配置文件中的localhost换成各服务器的真实Ip即可。分布在不同的机器后，不存在端口冲突问题，可以让每个服务器的zk均采用相同的端口，这样管理起来比较方便。
1.3 启动验证
/home/hadoop/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start /home/hadoop/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start /home/hadoop/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start
启用成功后，输入 jps 看下进程
20351 ZooKeeperMain
20791 QuorumPeerMain
20822 QuorumPeerMain
20865 QuorumPeerMain
应该至少能看到以上几个进程。
可以启动客户端测试下：
bin/zkCli.sh -server localhost:2181
(注：如果是远程连接，把localhost换成指定的IP即可)
成功后，应该会进到提示符下，类似下面这样:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]
然后，就可以用一些基础命令，比如 ls ,create ,delete ,get 来测试了（关于这些命令，大家可以查看文档），特别提一个很有用的命令rmr 用来递归删除某个节点及其所有子节点
二、java 与 zk的连接示例
2.1 maven项目的pom.xml中先添加以下依赖项
<!--zk-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.6</version>
</dependency>
2.2 最基本的示例程序
package yjmyzz; import java.io.IOException;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat; public class ZooKeeperHello { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
ZooKeeper zk = new ZooKeeper("172.28.20.102:2181", 300000, new DemoWatcher());//连接zk server
String node = "/app1";
Stat stat = zk.exists(node, false);//检测/app1是否存在
if (stat == null) {
//创建节点
String createResult = zk.create(node, "test".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println(createResult);
}
//获取节点的值
byte[] b = zk.getData(node, false, stat);
System.out.println(new String(b));
zk.close();
} static class DemoWatcher implements Watcher {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("----------->");
System.out.println("path:" + event.getPath());
System.out.println("type:" + event.getType());
System.out.println("stat:" + event.getState());
System.out.println("<-----------");
}
}
}
2.3 与zk集群的连接
zk的优点之一，就是高可用性，上面的代码连接的是单台zk server，如果这台server挂了，自然代码就会出错，事实上zk的API考虑到了这一点，把连接代码改成下面这样：
ZooKeeper zk = new ZooKeeper("172.28.20.102:2181,172.28.20.102:2182,172.28.20.102:2183", 300000, new DemoWatcher());//连接zk server
即：IP1:port1,IP2:port2,IP3:port3... 用这种方式连接集群就行了，只要有超过半数的zk server还活着，应用一般就没问题。但是也有一种极罕见的情况，比如这行代码执行时，刚初始化完成，正准备连接ip1时，因为网络故障ip1对应的server挂了，仍然会报错（此时，zk还来不及选出新leader），这个问题详见：http://segmentfault.com/q/1010000002506725/a-1020000002507402，参考该文的做法，改成：
ZooKeeper zk = new ZooKeeper("172.28.20.102:2181,172.28.20.102:2182,172.28.20.102:2183", 300000, new DemoWatcher());//连接zk server
if (!zk.getState().equals(ZooKeeper.States.CONNECTED)) {
while (true) {
if (zk.getState().equals(ZooKeeper.States.CONNECTED)) {
break;
}
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
但是这样代码未免太冗长，建议用开源的zkClient，官方地址: https://github.com/sgroschupf/zkclient，使用方法很简单：
<!--zkclient-->
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>
</dependency>
pom.xml先加这一坨，然后这样用：
@Test
public void testZkClient() {
ZkClient zkClient = new ZkClient("172.28.20.102:2181,172.28.20.102:2182,172.28.20.102:2183");
String node = "/app2";
if (!zkClient.exists(node)) {
zkClient.createPersistent(node, "hello zk");
}
System.out.println(zkClient.readData(node));
}