【栈】225. 用队列实现栈 & 232. 用栈实现队列

225. 用队列实现栈

题目

请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通队列的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

实现 MyStack 类:

  • void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
  • int pop() 移除并返回栈顶元素。
  • int top() 返回栈顶元素。
  • boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。

注意:

  • 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is
    empty这些操作。
    你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列
    ,只要是标准的队列操作即可。

示例:

输入:
[“MyStack”, “push”, “push”, “top”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 2, 2, false]

解释:

MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回False

解法

两个队列

为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,在使用队列实现栈时,应满足队列前端的元素是最后入栈的元素。可以使用两个队列实现栈的操作,其中 queue1用于存储栈内的元素,queue2作为入栈操作的辅助队列。
入栈操作时,首先将元素入队到 queue2,然后将queue1的全部元素依次出队并入队到queue2,此时queue 2的队首的元素即为新入栈的元素,再将queue1和queue2互换,则queue1的元素即为栈内的元素,queue1的队首和队尾分别对应栈顶和栈底。
由于每次入栈操作都确保queue1的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除 queue1的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得queue1的前端元素并返回即可(不移除元素)。
由于queue1用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断 queue1是否为空即可。
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class MyStack {

    Queue<Integer> queue1;
    Queue<Integer> queue2;

    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<>();
        queue2 = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        queue2.offer(x);
        while (!queue1.isEmpty()) {
            queue2.offer(queue1.poll());
        }
        Queue<Integer> temp = queue1;
        queue1 = queue2;
        queue2 = temp;
    }
    
    public int pop() {
        return queue1.poll();
    }
    
    public int top() {
        return queue1.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}

一个队列

方法一使用了两个队列实现栈的操作,也可以使用一个队列实现栈的操作。

使用一个队列时,为了满足栈的特性,即最后入栈的元素最先出栈,同样需要满足队列前端的元素是最后入栈的元素。

入栈操作时,首先获得入栈前的元素个数 n,然后将元素入队到队列,再将队列中的前 n 个元素(即除了新入栈的元素之外的全部元素)依次出队并入队到队列,此时队列的前端的元素即为新入栈的元素,且队列的前端和后端分别对应栈顶和栈底。

由于每次入栈操作都确保队列的前端元素为栈顶元素,因此出栈操作和获得栈顶元素操作都可以简单实现。出栈操作只需要移除队列的前端元素并返回即可,获得栈顶元素操作只需要获得队列的前端元素并返回即可(不移除元素)。

由于队列用于存储栈内的元素,判断栈是否为空时,只需要判断队列是否为空即可。
【栈】225. 用队列实现栈 & 232. 用栈实现队列

class MyStack {

    Queue<Integer> queue;

    public MyStack() {
        queue = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        int n = queue.size();
        queue.offer(x);
        // 把前n个元素放到最后
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            queue.offer(queue.poll());
        }
    }
    
    public int pop() {
        return queue.poll();
    }
    
    public int top() {
        return queue.peek();
    }
    
    public boolean empty() {
        return queue.isEmpty();
    }
}

232. 用栈实现队列

题目

面试题 03.04. 化栈为队
剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列的支持的所有操作(push、pop、peek、empty):

实现 MyQueue 类:

  • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
  • int pop() 从队列的开头移除并返回元素
  • int peek()返回队列开头的元素
  • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

示例:

输入:
[“MyQueue”, “push”, “push”, “peek”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出:
[null, null, null, 1, 1, false]

解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

解法

为了满足队列的 FIFO 的特性,我们需要用到两个栈,用它们其中一个来反转元素的入队顺序,用另一个来存储元素的最终顺序。

方法一(使用两个栈 入队 - O(n)O(n), 出队 - O(1)O(1))

入队(push)

一个队列是 FIFO 的,但一个栈是 LIFO 的。这就意味着最新压入的元素必须得放在栈底。为了实现这个目的,我们首先需要把 s1 中所有的元素移到 s2 中,接着把新元素压入 s2。最后把 s2 中所有的元素弹出,再把弹出的元素压入 s1。

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出队(pop)

直接从 s1 弹出就可以了,因为 s1 的栈顶元素就是队列的队首元素。同时我们把弹出之后 s1 的栈顶元素赋值给代表队首元素的 front 变量。
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判断空(empty)

s1 存储了队列所有的元素,所以只需要检查 s1 的是否为空就可以了。

取队首元素(peek)

在我们的算法中,用了 front 变量来存储队首元素,在每次 入队 操作或者 出队 操作之后这个变量都会随之更新。

class MyQueue {

    int front;
    Deque<Integer> stack1;
    Deque<Integer> stack2;

    public MyQueue() {
        stack1 = new LinkedList<>();
        stack2 = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        if (stack1.isEmpty()) {
            front = x;
        }
        while (!stack1.isEmpty()) {
            stack2.push(stack1.pop());
        }
        stack2.push(x);
        while (!stack2.isEmpty()) {
            stack1.push(stack2.pop());
        }
    }
    
    public int pop() {
        int val = stack1.pop();
        if (!stack1.isEmpty()) {
            front = stack1.peek();
        }
        return val;
    }
    
    public int peek() {
        return front;
    }
    
    public boolean empty() {
        return stack1.isEmpty();
    }
}

方法二(使用两个栈 入队 - O(1)O(1),出队 - 摊还复杂度 O(1)O(1))

入队(push)

新元素总是压入 s1 的栈顶,同时我们会把 s1 中压入的第一个元素赋值给作为队首元素的 front 变量。
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出队(pop)

根据栈 LIFO 的特性,s1 中第一个压入的元素在栈底。为了弹出 s1 的栈底元素,我们得把 s1 中所有的元素全部弹出,再把它们压入到另一个栈 s2 中,这个操作会让元素的入栈顺序反转过来。通过这样的方式,s1 中栈底元素就变成了 s2 的栈顶元素,这样就可以直接从 s2 将它弹出了。一旦 s2 变空了,我们只需把 s1 中的元素再一次转移到 s2 就可以了。
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判断空(empty)

s1 和 s2 都存有队列的元素,所以只需要检查 s1 和 s2 是否都为空就可以了。

取队首元素(peek)

我们定义了 front 变量来保存队首元素,每次 入队 操作我们都会随之更新这个变量。当 s2 为空,front 变量就是对首元素,当 s2 非空,s2 的栈顶元素就是队首元素。

class MyQueue {

    int front;
    Deque<Integer> stack1;
    Deque<Integer> stack2;

    public MyQueue() {
        stack1 = new LinkedList<>();
        stack2 = new LinkedList<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        if (stack1.isEmpty()) {
            front = x;
        }
        stack1.push(x);
    }
    
    public int pop() {
        if (stack2.isEmpty()) {
            while (!stack1.isEmpty()) {
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        }
        return stack2.pop();
    }
    
    public int peek() {
        if (!stack2.isEmpty()) {
            return stack2.peek();
        }
        return front;
    }
    
    public boolean empty() {
        return stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty();
    }
}
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