伙伴客户案例|阿里云RPA携手苏州好的全面提升大型汽车制造企业工作效率(二)

伙伴客户案例|阿里云RPA携手苏州好的全面提升大型汽车制造企业工作效率(二)客户基本介绍

耐世特曾经为美国通用汽车全资子公司,是一家集研发、制造、销售于一体的全球化集团公司,总部位于美国密歇根州沙基诺(Saginaw, Michigan),是在汽车转向领域具有100多年研究和生产经验的系统集成专家,在全世界34个国家和地区设有制造厂、客户服务中心和技术研发中心。耐世特汽车系统公司是转向系统及相关先进技术的全球供应商。该公司为60多家汽车制造商设计、制造、销售电动助力转向器、液压助力转向器、转向管柱和传动轴产品,是全球一级汽车零部件供应商。该公司现有6000多名员工,拥有60多家客户,22个生产基地、六个工程中心和14个客户服务中心,主要面向北美和南美、欧洲和亚洲。


业务痛点

a.全球各个工厂的BOM(物料清单)数据量极大;

b.需要在专门的BOM(物料清单)管理系统中分别操作来自全球各个工厂的BOM(物料清单)的数据;

c.人员手工,效率低下,还会有遗漏的风险,浪费诸多宝贵时间。


场景:以GSM场景为例

耐世特GSM部门的业务人员每月需要整理更新当月最新的BOM(物料清单)数据,进行二次加工,但目前现有的BOM(物料清单)管理系统,没有集成好的BOM信息汇总的功能,如果开发,需要耗费大量的时间以及费用,所以在引入RPA项目之前还是人工手动录入,效率低下,数据遗漏率高,这就导致了二次处理时候的不精准。


解决方案

原来的方案:每天人工到BOM(物料清单)管理工具,查看,并把符合要求的项目的号码过滤出来,并保存至自己的文件夹中,等待二次处理,流程繁琐周期长,准确率低。


现在的方案:由机器人自动执行,每月启动,通过BOM管理系统筛选出来的BOM号,机器人直接搜索,下载符合要求的BOM,并把所有数据,读取,并写入数据库,利于二次开发。

伙伴客户案例|阿里云RPA携手苏州好的全面提升大型汽车制造企业工作效率(二)


客户效果

使用rpa前:每月几十万条的数据需要人工每天收集并二次加工,每天花1小时收录的话,一个月就需要在这一工作流程中投入高达22小时的人力。

使用rpa后:数据量不变,只需机器人每个月执行一次即可完成,机器人接手后,一个月仅2小时就可以完成同样的工作。


客户证言


苏州好的科技-RPA高级开发工程师杨琰:


企业自动化数字化转型,阿里云RPA是一个必不可少的组件,能够解放人力,让人力资源使用到正确的地方去,有针对性的相关领域,特别是这种数据读取并写入数据库的操作,比传统的爬虫,对网页和软件的侵入性小。


与耐世特合作已经两个年头了,耐世特公司中确实有很多可以用机器人代替手工提升开发效率的工作随着合作的深入,耐世特内外部相应业务的处理效率和质量都得到了显著提升。在这个信息高速公路的时代,时间很重要,谁在短时间内做的又快又好,是对各个部门,乃至对整个公司的一种无上的贡献,员工轻松,公司收益,这是双赢。未来我们也会秉承着“做好的人,做好的科技的企业愿景继续与愿阿里云RPA携手,助力更多企业降本增效!


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