伙伴客户案例｜阿里云RPA携手苏州好的全面提升制造行业工作效率

2022-01-31 19:35:15

（1）客户基本介绍

耐世特曾经为美国通用汽车全资子公司，是一家集研发、制造、销售于一体的全球化集团公司，总部位于美国密歇根州沙基诺（Saginaw, Michigan），是在汽车转向领域具有100多年研究和生产经验的系统集成专家，在全世界34个国家和地区设有制造厂、客户服务中心和技术研发中心。耐世特汽车系统公司是转向系统及相关先进技术的全球供应商。该公司为60多家汽车制造商设计、制造、销售电动助力转向器、液压助力转向器、转向管柱和传动轴产品，是全球一级汽车零部件供应商。该公司现有6000多名员工，拥有60多家客户,有22个生产基地、六个工程中心和14个客户服务中心，主要面向北美和南美、欧洲和亚洲。

（2）业务痛点

a.各个供应商提供的报表,种类繁多,规则不一
b.需对每个供应商进行任务到期提醒
c.人员手工,效率低下,浪费诸多宝贵时间

（3）业务场景

以供应商消息提醒（GSM）场景为例
公司每天需要对60多个供应商提供的open issue报表进行任务到期提醒,对临近或超期的项目进行邮件提醒,督促供应商尽快完成,而供应商提供的初始报表规则不一,尽管统一做了规则限制,但仍有一些没有按规则,或超出意料的事情。这些报表不仅数量多,每家供应商最少10份报表，有些供应商最多有70份报表，而且杂乱,每个供应商有相应的任务号,任务号下还有零件号,十分繁琐,这就需要引入阿里云RPA机器人,解决了这个每天都要做的流程问题。

（4）解决方案

未使用RPA前:每个供应商把报表以邮箱的方式,发给相关负责人处理。
现在的方案:现为每个供应商,建立一个独立的与耐世特链接的通道,机器人从通道获取,每个供应商提供的相关报表,首先进行预处理,先是统一所有的格式,并把超期,和临期的信息,用不同的底色标注,这样供应商在再次进入的时候能够清晰了当的看到那些零件号有问题,方便供应商,也方便了我们自己,统一完成时候,进行持久化操作,这样能清晰了当的看见临期或到期数据,最后整理并发送邮件。