OpenYurt介绍
5 月 29 号 OpenYurt 正式开源了。OpenYurt 作为公共云服务 ACK@Edge 的核心框架，已经应用于 CDN、音视频直播、物联网、物流、工业大脑、城市大脑等实际应用场景中，并服务于阿里云 LinkEdge、盒马、优酷、视频云等多个业务或项目中。目前开源的能力包括:
- 边缘自治能力
- 原生 K8s 集群一键式转换为边缘集群
边缘自治特性
1. 特性介绍
将 Kubernetes 系统延展到边缘计算场景，边缘节点将通过公网和云端连接，从公网的不稳定性以及成本等因素考虑，边缘要求断网状态或者弱网状态下边缘业务可以持续运行。我们从 Gartner 的边缘计算报告中提到的边缘计算诉求中，边缘自治也是主要诉求之一：
而从 Kubernetes 系统架构来看，主要因为 Slave Agent(Kubelet) 中的容器信息保存在内存中，断网状态下因为无法从云端获取业务数据，如果节点或者 Kubelet 重启，将无法进行业务容器恢复。如下图：
2. 边缘自治需要解决的问题
因此边缘自治在 Kubernetes 系统里，需要解决下面的问题:
- 问题 1: 节点异常或重启时，内存数据丢失，网络断连时业务容器无法恢复；
- 问题 2: 网络长时间断连，云端控制器对业务容器进行驱逐；
- 问题 3: 长时间断连后网络恢复时，边缘和云端数据的一致性保障。
1）问题 1 的解决方案
解决方案 1：
重构 kubelet 组件，复用或者参考 kubelet 的 checkpoint 功能，持久化容器业务数据到本地磁盘，网络断连状态下利用本地缓存数据实现业务恢复。
该方案经过重构 kubelet，成功解决边缘自治的需求，具备如下优点：
- 通过重构 kubelet，方便在 kubelet 中集成对端设备的管理能力；
- 通过重构 kubelet，可以对 kubelet 进行轻量化改造。此优点但是也意味着原生 kubelet 功能缺失的问题。
但是也有如下不足：
- 可维护性差: 侵入式修改 kubelet core，跟随社区版本升级非常困难，熟悉kubelet的同学都会有同感，kubelet 组件由于直接负责跟计算，存储，网络交互，所以其代码结构和逻辑异常复杂。因此持续维护一个深度修改过的 kubelet 的工作量可想而知；
- 可扩展性差: 因为自治能力直接做到重构的 kubelet 组件中，这样边缘节点如果其他组件(如网络组件)想复用边缘自治能力将面临重复造*的境地；
- 场景耦合更深: 例如在 kubelet 重构中增加了 IOT 设备管理，将可能使 kubelet 和 IOT 场景深度耦合。
解决方案 2 (OpenYurt使用方案)：
在边缘节点上增加 web 缓存及请求代理 hub(取名为 YurtHub，商业产品中名为 edge-hub)，边缘侧组件(kubelet)和云端通信将经由该组件。YurtHub 相当于带有数据缓存功能的”透明网关“，和云端网络断连状态下，如果节点或者 kubelet 重启，将从 YurtHub 中获取到业务容器相关数据，有效解决边缘自治的问题。
相比解决方案 1，有如下优势:
- kubelet 零修改，意味原生 kubelet 能力天然具备，同时跟随 Kubernetes 版本升级零负担；
- 可扩展性强，节点其他组件轻松复用 YurtHub；
- 与 Kubernetes 设计理念契合，YurtHub 非常容易扩展出更多的能力。
当然 OpenYurt 的解决方案，也会面临如下的问题：原生 kubelet 比较 high-weight，在资源紧张场景下应用会比较挑战。目前商业产品中节点规格推荐 2U4G 起步。
2）问题 2 和 3 的解决方案
问题 2 和问题 3 的解决方案相比比较简单，因此不展开做过多的方案说明和比较。
- 问题 2：原生云端组件 kube-controller-manager 对 Pod 驱逐解决
该问题正是通过开源组件 yurt-controller-manager 中的 Node Controller 来解决的。如 github 主页介绍所示：
- 问题 3: 网络恢复时，边缘和云端网络一致性
Kubernetes 系统中，用户是通过云端对边缘进行管控的(如应用部署，升级，扩缩容等)，因此当边缘和云端网络断联时，边缘节点将不会从云端同步用户对节点的管控操作，因此断网期间，只要 YurtHub 保持本地缓存数据和断网时刻一致(即断网期间边缘缓存数据不更新)，而网络恢复时，再从云端同步最新数据即可。
后续展开
OpenYurt 刚刚开源，也意味这块工作刚刚开始，相信我们更贴近云原生的架构设计，会支持 OpenYurt 走的更远。同时 OpenYurt 设计理念: Extending your native Kubernetes to edge，相信也会让云原生爱好者更为接受。
本文转自<阿里巴巴云原生技术圈>——阿里巴巴云原生小助手