【Python学习笔记】简单调用百度API应用

2022-08-01 20:10:50

#本文一切代码及理论均来自于郑秋生、夏敏捷二位老师主编《Python项目案例发从入门到实践》一书，本人仅做微改。创作本文的目的仅为总结本人的学习过程和成果，借此巩固。可能存在许多疏漏之处，还请各位同道多多批评指正。

今天学的是调用百度API一个章节，百度大家都熟悉，现如今中国最大的互联网企业之一，坐拥大量曾经的“爆款”，甚至拥有堪称第一代中国现象级软件的“百度贴吧”，创造了无数出圈梗，几乎是一代人的网络记忆。

当然了，由于各种原因，百度现在的影响力大不如前，曾经的如日中天沦落到如今只剩一句“What's your problem”为人所知。

那么，在这样的背景下，百度该如何回到曾经的辉煌呢

跟我没啥关系TnT，赚了钱又不给我分红

但是作为一名刚踏入互联网圈的小白，对百度还是挺喜欢的———毕竟百度提供了那么多好用的API~

今天我们需要借用的就是百度的翻译API来了解Python的一个新库：urllib！

urllib库是Python最常用的，访问网页用的库，通过这个简约的库，便可以像访问本地文件一般，去访问网页，并抓取、读取和保存网页。怎么个意思呢，就是网页里头的东西，你不用打开网页，费个三五秒简单地敲打几下鼠标，只需要耗费半个多小时敲个几十行代码，测试个几分钟，不到一小时就完事了，是不是特别简便啊！（bushi）

urllib库和其他的Python库一样，延续了简单易懂的特点，主要的模块和函数都好用好记，主要用于操作URL的模块有以下几款：

urllib.request
#打开和读取URL

urllib.error
#包含urllib.request中包含的错误

urllib.parse
#包含解析URL的诸多方法

urllib.robotparser
#书中原话：用来解析robots.txt文本文件。它提供一个单独的robotfileparser类。通过该类的can—fetch（）方法测试爬虫是否可以下载一个页面

先说 urllib.request 和 urllib.parse 两个大概是常用的模块着手，来对urllib库有一个整体的认识吧！

想要和一位姑娘搞对象，就要先走近她的灵魂；想要读取一个网站，就要先打开它的大门。那么Python是怎么“接近”一位姑娘的“灵魂”的呢？

urllib的第一个方法，便是urllib.requset.urlopen(不是openurl啊！！)

urlopen会返回response对象，response对象的操作拥有多种方法：

read()  close()  readline()
#与文件操作相同

info()
#能够返回远程服务器的头信息

getcode()
#能够返回远程服务器的状态码，就是各位熟知的什么 401 404 等

geturl()
#能够返回网页的url

具体使用如下：

from urllib import request

if __name__=="__main__":
    response = request.urlopen("http://fanyi.baidu.com")
    html = response.read()
    html = html.decode("uft-8")
    print(read)

若如此做，我们便可以得到服务器接收到的信息——不是大家看到的解析页面，而是解析前的界面信息，由于内容量过大，大家可以自行试一试，会得到一串长长的Html语句。（就是如<html></html>这种一对一对的语句）

如果需要下载，可以使用urltrieve()函数

from urllib import request
request.urltrieve(fileurl,filename)

光走近姑娘的灵魂没有用啊，老话讲叫“潘驴邓小闲” ，现在讲叫“渣男加暖男”，你得慢慢地贴近她，呵护她，靠近她，分享快乐，分担痛苦，你们才能走到一起。

urllib也是，光打开网站只能是作为学习html的一个辅助，只有进一步操作，才能得到想要的结果。

网站最重要的，便是HTTP的头信息。HTTP是WEB开发的核心，头信息又是HTTP的核心信息，就仿佛喜欢一位姑娘，你肯定是喜欢她的性格、身材、颜值、才华等，很少有人因为姑娘的脚指甲、膝盖、肘关节或后背而喜欢一位姑娘吧，头信息就是包含了HTTP的颜值、身材、性格、才华的一份“履历说明”，getheader()方法便能够帮助我们获得姑娘的“履历说明”

在获得头信息以前，应当先获得status和reason两项信息。

一位姑娘，不是你表白她就会接受你；一个网站，不是你访问他就会允许你。status就是姑娘有没有接受你，reason就是姑娘拒绝你的原因。那么如果被拒绝了呢？那“履历说明”自然就和你无关了~

具体操作如下：

from urllib import request

r = request.urlopen("http://fanyi.baidu.com")

data = r.reaf()

read = read.decode("utf-8")

print("status:"+r.status+"reason:"+r.reason)

for s, t in r.getheader():
    print("%s:%s"%(s,t)

这样得到姑娘的“履历说明”后，我们便能够根据自己的目标，去找到姑娘相应的指标。那么，我们怎么从中抽取出某一项指标呢

还记得上面说的多种方法么，这时候便派上了用途。

#接续上一段代码段
print('geturl反馈信息:',r.geturl())
print('info反馈信息:',r.info())
print('geturl反馈信息:',r.getcode())

当然了，你不但要看人家姑娘的履历说明，人家姑娘也得看你啊，看你的性格、收入、颜值和工作等信息。这个时候就需要你给人家姑娘发信息。

根据HTTP标准，get用于信息获取——就是上面我们做的所有事情，就是由姑娘（服务器）到你（客户端）；另一个就是post，就是我们提到的给姑娘发信息。就是由你（客户端）到姑娘（服务器）；

当然了，get也可以给姑娘递履历信息，但是有几点不同于post的：

1. get就是把自己想说的话信息写在HTTP信息里，post就是把个人信息也写在履历信息里，区别在哪儿呢？这儿埋个小问题，大家很容易可以在网上查到，会比我这里逼逼叨叨大家记得清楚。

2. get要求你不能写超过1024个字节；post却无长度上的限制。

如果希望使用post方法，只需要使用在方法中加入data参数。

 response = request.urlopen(URL,data)

现在有的女生，被一些网络小说或者网剧教坏了，老想找什么“高富帅”或“霸道总裁”，一般男生不管多优秀，她们都不屑一顾。

对于这种女生，如果我们要接近，就一定要先给自己坳一个“高富帅”的人设。（当然了，这种女生只是极少数，但是如果真的遇到，我还是推荐各位男同胞一定不能过于沉沦。你是很棒的，你值得更好的！）

同样的，有的网站也只允许人访问——目的主要是为了防止爬虫（当然了，不止这一个方法防止爬虫，这只是一个底线方法）。那么，Python为了防止网站觉得他不是Python而是人类呢？这时候我们就需要代理来隐藏身份了。

用户代理一般放在“个人履历”（head）信息中。网站一检查：“你有。行，过去吧”“你没有。你是Python脚本，你不准进！”

具体的代理，根据版本不同、设备不同和端口不同各有不同，具体使用时还需要各位在网上自行搜索使用，在此不可尽举，也就不便赘述，只挑选其一为列位举个栗子

User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0
#Firefox的代理，从中也可以看得出这款Firefox浏览器的具体信息

至于设置方法，只需要在创建Request对象时，将参数传入header中

from urllib import request
if __name__ == "__main__":
    url = "https://www.csdn.net/"
    head = {}
    #写入信息
    head['User-Agent']='Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 3.0; en-us; Xoom Build/HRI39) AppleWebKit/534.13 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Safari/534.13'
    req = request.Request(url,headers=head)
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read().decode("utf-8")
    print(html)

大抵如此。

这样，我们理论层面的知识就学完了。接下来就可以实践了。

制作一个小翻译软件，就首先要做一个页面，这里就需要用到tkinter（大家一定要熟悉一下这个图形库）

if __name__ == "__main__":
#绘图
    root = Tk()
    root.title("简单单词翻译")
    root['width']=250
    root['height']=130
    Label(root,text='输入要翻译的内容',width=15).place(x=1,y=1)
    Entry1 = Entry(root,width = 20)
    Entry1.place(x=110,y=1)
    Label(root,text='翻译的结果：',width=18).place(x=1,y=20)
    s=StringVar()
    s.set("hi~")
    Entry2 = Entry(root,width=20,textvariable=s)
    Entry2.place(x=110,y=20)
#两个事件按钮
    Button1=Button(root,text='翻译',width=8)
    Button1.place(x=40,y=80)
    Button2 = Button(root, text='清空', width=8)
    Button2.place(x=110, y=80)
    Button1.bind("<Button-1>",leftClick)
    Button2.bind("<Button-1>", leftClick2)
    root.mainloop()

之后就是对数据的传导（你-->python-->baidu api）

你-->python

#确认事件按钮
def leftClick(event):
    s.set("")
    Entry2.config(Entry2, text=s)
    print('hi')
    en_str = Entry1.get()
    print(en_str)
    vText = translate_word(en_str)
    Entry2.config(Entry2,text=vText)
    print("say yes")
    Entry2.delete(0, 'end')
    Entry2.insert(0,vText)

#清空事件按钮
def leftClick2(event):
    s.set("")
    Entry2.insert(0,"")
    s.set("")
    Entry2.config(Entry2,text=s)

Python-->Baidu api

def translate_word(en_str):
    URL='http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate'
    Form_Data={}
#头信息，整体格式为{"from":"en"（从XX语言）,"to":"zh"（到XX语言）,"trans_result":[{"src":"hello","dst":"\u4f60\u597d"}]}
    Form_Data['from']='en'
    Form_Data['to']='zh'
    Form_Data['q']=en_str
    Form_Data['appid']='自己申请的app id'
    Form_Data['salt']='随机数'
    key="自己申请的密钥"
#签名格式要求，之后用hashlib内置的md5函数计算MD5值
    m=Form_Data['appid']+en_str+Form_Data['salt']+key
    m_MD5=hashlib.md5(m.encode('utf8'))
    Form_Data['sign']=m_MD5.hexdigest()

    data = parse.urlencode(Form_Data).encode('utf-8')

    response = request.urlopen(URL,data)
    html=response.read().decode('utf-8')
    translate_results=json.loads(html)
    translate_results = translate_results['trans_result'][0]['dst']
    print("翻译的结果是：%s" % translate_results)
    return translate_results

最后，展示一下需要引用的lib（其实我相信朋友已经能够从代码中看出个八九不离十了）

from tkinter import *
from urllib import request
from urllib import parse
import json
import hashlib

好了，这一章节的学习就进入了尾声，接下来我可能会进入爬虫的学习，可能就需要一段时间才能够总结出学习笔记，那么大家，未来见！

码农公寓

相关文章