上面说过了，因为查询数据量较大的表时，首次查询，oracle会冲i性能生成解析计划，造成查询超时，那有没有办法，每次使用相同的解析计划，去查询，让oracle由硬解析改为软解析呢？

答案是有的，oracle的存储过程，一次执行完后，会保存到Oracle中，下次执行 Oracle不会重新编译，这样就节省了sql编译的过程；但问题是 我是使用java查询的数据库，每次返回的不是单条数据，而是一个集合，普通的存储过程无法实现（而且存储过程主要用于数据的加工与计算，一般不用来执行select 语句），这让我无从下手。还好公司请来了一位 dba，正好请教了他这个问题，dba也给出了他的方案。

Oracle提供了管道函数的写法，可以支持返回集合，并且查询时，可当做一个表来使用，具体写法如下：

--创建一个包 定义返回类型
create or replace package pkg_tx_opp_info
as 
	  type type_opp_info is record(
	  tx_dt date,
	  tx_tm varchar2(8),
	  curr_type varchar2(3),
	  acct_bal  number(24,6)
	)
--定义类型
  type type_tmp_table is table  of type_opp_info;

--指定包函数
  FUNCTION func_opp_info (i_acct varchar2, i_date varchar2);
     return type_tmp_table PIPELINED;
END pkg_tx_opp_info;

	 
--创建包函数
create or replace body pkg_tx_opp_info
as
   function func_opp_info(i_acct varchar2, i_date varchar2)
	return type_tmp_table pipelined    --返回类型，与上文一直
	as    
	begin
		for  cur_1 in
		(
		   --查询语句
		   select * from table_test
		   where acct = i_acct
		   and date_dt= to_date(i_date,'yyyymmdd')
		)loop
		 pipe row (cur_1);--遍历将结果输出至 返回list中
		end loop;
		return;
	end func_opp_info;
end;

--用法
select * from  table (pkg_tx_opp_info.func_opp_info('123','20201227'));