Filter

• CompareFilter

是高层的抽象类，下面我们将看到他的实现类和实现类代表的各种过滤条件

• RowFilter,FamliyFilter,QualifierFilter,ValueFilter

行，列组，列，值等的过滤

1.RowFilter

相关的过滤方法使用:
提取rowkey以01结尾数据
Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new RegexStringComparator(".*01$"));

提取rowkey以包含201407的数据
Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new SubstringComparator("201407"));

提取rowkey以123开头的数据
Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new BinaryPrefixComparator("123".getBytes()));

• SingleColumnValueFilter

单值过滤器是以特定“列”的“值”为过滤内容，值得是单列的值。而行值过滤器比较的是所有列的值。与其进行比较。

//时间范围的查找, 比如是2012-12-12到2013-01-23日之间的数据

FilterList filter = new FilterList(); 

    if (timeFrom != null) { 

        String sDate = String.valueOf(timeFrom.getTime()); 

        SingleColumnValueFilter scvf = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("CF"), Bytes.toBytes("Date"), CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, 

                Bytes.toBytes(String.valueOf(sDate))); 

        filter.addFilter(scvf); 

    } 

   

    if (timeTo != null) { 

        String sDate = String.valueOf(timeTo.getTime()); 

        SingleColumnValueFilter scvf = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("CF"), Bytes.toBytes("Date"), CompareOp.LESS_OR_EQUAL, 

                Bytes.toBytes(String.valueOf(sDate))); 

        filter.addFilter(scvf); 

    }

• FilterMissing

指的是对于找不到该列的行的时候，做的特殊处理。true,不返回该行，false 返回该行

• PrefixFilter

前缀过滤器将会过滤掉不匹配的记录，过滤的对象是主键的值。

• PageFilter

分页过滤器，通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方，配合scan的startkey一起使用

• FilterList

过滤器集合,Hbase的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式，以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询

• KeyOnlyFilter

设置过滤的结果集中只包含键而忽略值，

• FirstKeyOnlyFilter

在键过滤器的基础上，根据列有序，只包含第一个满足的键，返回每个行的第一列的KV，可以用于有效的执行行计数操作。

• ColumnPrefixFilter

这里过滤的对象是列的值。

• TimestampsFilter

这里参数是一个集合，只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中

作者：WJustHM
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來源：简书
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