Redis 持久化方式
主要参考 Redis 官方文档：Redis Persistence。共有 4 种持久化方式：
- RDB (Redis Database)：以指定的时间间隔执行数据在某个时间点的快照。
- AOF (Append Only File)：AOF 持久化记录服务器接收到的每个写操作。Redis server 在启动时会重放这些操作，进而重建数据。记录的命令与 Redis 协议的格式相同，并且是以追加的方式记录。当日志变得太大时，Redis 能够在后台 重写 日志。
- No persistence：用户也可以完全禁用持久性，数据只在内存中使用。
- RDB + AOF：可以在同一个实例中结合 AOF 和 RDB。在这种情况下，Redis 重启时会使用 AOF 文件重建原始数据，因为它是最完整的。
RDB
优势
- RDB 是 Redis 数据在某个时间点的文件，格式非常紧凑，非常适合作为备份。比如我们可以在最近的 24 小时内，每小时归档一个 RDB 文件，并在 30 天内每天保存一次 RDB 快照。这样我们可以轻松恢复不同版本的数据。
- RDB 非常适合灾难恢复，RDB 文件是可以传输的单个紧凑文件。
- RDB 提升 Redis 的性能，因为 Redis 父进程为了持久化而做的唯一操作，就是派生一个将完成其余所有操作的子进程。
- 与 AOF 相比，RDB 在大数据集恢复时更迅速。
劣势
- RDB 在 Redis 宕机的情况下，更容易丢失数据。如果我们每 5 分钟创建一次 RDB 快照，如果 Redis 没有正常关闭，那最新几分钟的数据就会丢失。
- RDB 需要经常 fork() 出在磁盘上持久化的子进程。在数据很大、CPU 性能不好时，会导致 Redis 在几毫秒甚至一秒内不对外服务。
AOF
以独立日志的方式，记录每次写命令，重启时再重新执行 AOF 文件中的命令，进而回复数据。相对于 RDB 的记录数据，AOF 是记录数据产生的过程。
优势
- 服务宕机时丢失数据更少，比如仅丢失最后 1s 的数据。
- AOF 日志只是附加日志，不会出现寻道问题，也不会在断电时出现损坏。
- AOF 日志易于理解和解析，包含所有操作。
劣势
- AOF 文件比相同数据集的 RDB 文件大。
- 取决于具体的 fsync 策略，AOF 可能比 RDB 慢。
Redis < 7.0
- 在重新期间对数据库的写入，AOF 可能占用大量内存（缓冲在内存中，并在最后写入新的 AOF）。
- 重写期间，所有写入的命令都会写入磁盘两次。
在 redis.conf 中，可以看到 appendfsync 有 3 个值：
-
no: don't fsync, just let the OS flush the data when it wants. Faster. -
always: fsync after every write to the append only log. Slow, Safest. -
everysec: fsync only one time every second. Compromise.
# The fsync() call tells the Operating System to actually write data on disk
# instead of waiting for more data in the output buffer. Some OS will really flush
# data on disk, some other OS will just try to do it ASAP.
#
# Redis supports three different modes:
#
# no: don't fsync, just let the OS flush the data when it wants. Faster.
# always: fsync after every write to the append only log. Slow, Safest.
# everysec: fsync only one time every second. Compromise.
#
# The default is "everysec", as that's usually the right compromise between
# speed and data safety. It's up to you to understand if you can relax this to
# "no" that will let the operating system flush the output buffer when
# it wants, for better performances (but if you can live with the idea of
# some data loss consider the default persistence mode that's snapshotting),
# or on the contrary, use "always" that's very slow but a bit safer than
# everysec.
#
# More details please check the following article:
# http://antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html
#
# If unsure, use "everysec".
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
参考链接
Redis 源码简洁剖析系列
Java 编程思想-最全思维导图-GitHub 下载链接，需要的小伙伴可以自取~
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