支持多语言开发的分布式计算解决方案

1、场景描述

  • 需要完成以下这种场景支持多语言开发的分布式计算解决方案

        这种其实业界已有多种解决方案:     

  •         Web服务方式+服务治理
  •         RPC处理方式

        具体选择那种方式要根于实际业务进行评估,这里重点介绍第二种RPC处理方式。

2、调用实现框架

支持多语言开发的分布式计算解决方案

 

         Zero-ICE是一个封装的非常好的远程过程调用框架,支持多种语言开发,并提供了每种语言的开发示例。

支持多语言开发的分布式计算解决方案

ICE支持的语言

支持多语言开发的分布式计算解决方案

 ICE底层实现逻辑框架

3、服务端客户端RPC接口逻辑

支持多语言开发的分布式计算解决方案

 调用接口

4、ICE框架使用时需要注意事项

        ICE框架给出的Python/C++的代码都可以很好的支持客户端服务端双向调用,但Matlab仅支持单向调用,未能解决被调用的问题。

支持多语言开发的分布式计算解决方案

         选择框架时需要事先做好验证。

下一篇着重说明如何解决Matlab双向调用的难题。

Matlab与C++实现双向调用_zklcy1980的博客-CSDN博客解决matlab与C/C++代码的双向调用问题支持多语言开发的分布式计算解决方案https://blog.csdn.net/zklcy1980/article/details/122319341

  • 参考

ICE官网:ZeroC - Network Your Software支持多语言开发的分布式计算解决方案https://zeroc.com/

ICE源码及示例:GitHub - zeroc-ice/ice: Comprehensive RPC framework with support for C++, C#, Java, JavaScript, Python and more.支持多语言开发的分布式计算解决方案https://github.com/zeroc-ice/ice/tree/3.7

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