时间

内容

备注

第一天

第1个主题：Hadoop思考

1.Hadoop的设计目标和适用场景

2.Hadoop架构解析

3.MapReduce工作原理和案例说明

第2个主题：Hadoop集群与管理

1、 Hadoop集群的搭建
2、 Hadoop集群的监控
3、 Hadoop集群的管理
4、 集群下运行MapReduce程序

第3个主题：HDFS

1. HDFS命令行操作实战

2. HDFS的配置管理

3. NameNode的工作机制

第4个主题：HDFS案例实战

1. HDFS案例的分析和设计

2. 环境搭建

3.使用Hadoop Java API实现对HDFS写入、读取、删除文件等操作

第5个主题：MapReduce剖析

1. MapReduce的原理和运行过程  

2. 构建MapReduce的开发环境

第6个主题：MapReduce案例实战

1. 使用MapReduce的Java接口实现经典的WordCount 

2. wordcount运行过程解析

3. MapReduce实现数据去重操作

4. MapReduce实现数据排序

5. MapReduce实现数据平均数据的计算

第7个主题：HBase架构设计和实现剖析

1、 HBase定义
2、 HBase与RDBMS的对比
3、 数据模型
4、 系统架构
5、 HBase上的MapReduce
6、 表的设计

第8个主题：HBase集群及其管理

1、 集群的搭建过程讲解
2、 集群的监控
3、 集群的管理

第9个主题：HBase客户端

1、 HBase Shell以及演示
2、 Java客户端以及代码演示

时间

内容

备注

第二天

第1个主题：HBase案例实战1---使用HBase实现微博系统

1. 项目架构和设计

2. 开发环境搭建

3. 实现用户登录和注销

4.“关注”功能的设计和实现

5.“发微博”功能的设计和实现

6.发布和运行整个基于HBase的微博系统

第2个主题：HBase与MapReduce

1. HBase与MapReduce的关系

2. HBase如何使用MapReduce

第3个主题：HBase案例实战2---话单查询与统计

1. 项目架构设计

2. 开发环境搭建

3. 话单入库和查询的设计与实现

4.统计功能的设计与实现

第4个主题：MapReduce高级实战

1. Split实现剖析

2. 自定义输入的实现

3. Reduce的partition 

4. 案例实战

第5个主题：安装和使用Hive

1. Hive剖析

2. 安装Hive

3.Hive的基本使用

第6个主题：Hive与HDFS、MapReduce

1. Hive向HDFS存入结构化数据

2. 使用MySQL作为Hive的元数据库

3.Hive与MapReduce

第7个主题：Hive

1. Hive的Java扩展开发

2. Hive UDF和UDAF开发

3. Hive常见场景，实战练习

时间

内容

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第三天

第1个主题：Hive案例实战---数据统计

1. 项目架构设计

2. 表结构设计

3.数据的插入与统计实现

第2个主题：Sqoop

1. Sqoop原理

2. Sqoop使用详解

3. 用Sqoop实现HDFS/Hive与关系数据库的数据交互

4. 用Sqoop实现HBase与关系数据库的数据交互

第3个主题：电商业日志流量分析项目

电商业日志流量分析项目，互联网企业对海量日志的分析是Hadoop应用的一个重要用途，也是对网站流量、客户行为分析的重要途径。该项目整合Hive、Hbase、Sqoop等常用组件，涉及从后台处理到前台呈现的每一个技术环节。包括：
1·业务需求介绍
2·数据建模
3·后台算法设计
4·后台业务处理
5·前台WEB展示等

第4个主题：Hadoop开发者之路

1. Hadoop技能模型

2. Hadoop开发者最佳学习路线和方式

3.Hadoop开发者最佳成长路线