找第k大数,最坏时间复杂度O(n)

      以前写过的一篇,搬过来。

      上算法课的时候听到老师讲这个问题,觉得还是蛮有意思的。已知数组A,找出A[m]...A[p]中的第k大值。

      很容易想到快排和冒泡。

      第一种方法:用快排的分治方法,是先任意找数组中的一个元素a(a用数组的第一个元素比较方便),然后进行一次划分,就是将数组中所有大于a的数都移到a的一边,所有小于等于a的数都移到A的另一边。然后选择在哪边继续进行划分,最后找到第k大的值。

      第二种方法:用冒泡的方法,是每个元素挨着比,第一趟找出最大的数,第二趟找出第2大的数,一直到找到第k大的数结束。

      其实第一种方法的平均复杂度能到O(n),但是它的复杂度依赖于划分元素,最坏的时间复杂度是O(n^2)。

      如果在第一种方法之上,加上一个筛选划分元素的过程,就能把最坏时间复杂度降到O(n)。筛选的过程就是把所有的数等分成很多小段,然后求所有小段的中间值。构成一个由所有中间值组成的段,然后再取中间值,作为划分元素。即中间值的中间值作为划分元素。取中间值可以先任选一种排序方法排序之后选择,因为每一小段的长度很短,不是影响复杂度的主要因素;取中间值的中间值,利用递归的方法调用自身即可。

      这样就可以把最坏时间复杂度降到O(n)了,复杂度证明比较繁琐。

      用C++实现了一下:

找第k大数,最坏时间复杂度O(n)
#include<iostream>
using namespace std;

int r = 5;  //定义全局变量r, r个元素一段

void InSort( int A[], int m, int p )  //插入排序
{
    int i;
    for( i = m + 1; i <= p; ++i ) {
        int t;
        t = A[i];
        int j;
        for( j = i - 1; j >= m; --j ) {
            if( t < A[j] )
                A[j+1] = A[j];
            else 
                break;
        }
        A[j+1] = t;
    }
}

void Swap( int &a, int &b ) //两数交换
{
    int temp = 0;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

int Partition( int A[], int m, int p ) //一次划分函数
{
    int i = m, j = p + 1;
    int x = A[m];
    while( 1 ) {
        while( A[++i] > x );
        while( A[--j] < x );
        if( i >= j)
            break;
        Swap( A[i], A[j] );
    }
    A[m] = A[j];
    A[j] = x;
    return j;
}

int Select( int A[], int m, int p, int k )  //返回一个i值,使得A[i]是A[m..p]中第k小元素
{
    int n = 0, i = 1, j = 0;
    if( p - m + 1 <= r ) {
        InSort( A, m, p );
        return m + k - 1;
    }
    while( 1 ) {
        n = p - m + 1;
        for ( i = 1; i <= int(n/r); ++i ) {  //计算中间值
            InSort( A, m + (i - 1) * r, m + i * r - 1 );
            //将中间值收集到A[m..p]的前部
            Swap( A[m+i-1], A[m+(i-1)*r+int(r/2)] );
        }
        j = Select( A, m, m + int(n/r) -1, int(int(n/r)/2) + 1 );
        Swap( A[m], A[j] ); //产生划分元素
        j = Partition( A, m, p );
        if( j - m + 1 == k)
            return j;
        else if( j - m + 1 > k )
            p = j - 1;
        else {
            k = k - ( j - m + 1 );
            m = j + 1;
        }
    }
}

int main()
{
    int A[24] = { 1, 3, 6, 33, 4, 1, 5, 2, 9, 8, 50, 22, 2, 23, 22, 45, 7, 18, 20, 40, 36, 22, 23, 10};
    int find_out = Select( A, 0, 23, 7 );
    int i;
    for( i = 0; i <= 23; ++i )
        cout << A[i] <<" ";
    cout << endl;
    cout << A[find_out] << endl;
    return 0;
}
找第k大数,最坏时间复杂度O(n)

另外:
1、上面说的都是在内存够用的前提下。
2、调这个程序的时候发现了一个问题:

以前我以为下面这样交换两个数比较好。
void Swap( int &a, int &b )
{
    a = a ^ b;
    b = a ^ b;
    a = a ^ b;
}

才发现如果a和b表示同一个地址的时候,就是错的(不管是什么都变成0了)。

所以如果可能出现a、b是同一个地址上的数的时候,为了避免有隐藏的bug,还是下面这样保险。(虽然多了一个临时变量的空间)
找第k大数,最坏时间复杂度O(n)
void Swap( int &a, int &b ) 
{
    int temp = 0;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
} 
找第k大数,最坏时间复杂度O(n)

 

找第k大数,最坏时间复杂度O(n)

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