一、序言
当我们需要使用线程的时候，我们可以新建一个线程，然后显式调用线程的start()方法，这样实现起来非常简便，但在某些场景下存在缺陷：如果需要同时执行多个任务（即并发的线程数量很多），频繁地创建线程会降低系统的效率，因为创建和销毁线程均需要一定的时间。
线程池可以使线程得到复用，所谓线程复用就是线程在执行完一个任务后并不被销毁，该线程可以继续执行其他的任务。java.lang.concurrent包中的Executors类为我们创建线程池提供了方便。
二、Executors的简单使用示例
此处我们先来看一个简单的例子，如下：
package com.soft;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class ExecutorsDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
// ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
// ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
Thread.sleep(5*1000);//方便监控工具能捕获到
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int no = i;
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
try {
System.out.println("into" + no);
Thread.sleep(1000L);
System.out.println("end" + no);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
executor.execute(runnable);//ExecutorService有一个execute()方法，这个方法的参数是Runnable类型，通过execute(Runnable)方法即可将一个任务添加到线程池，任务的执行方法是Runnable类型对象的run()方法。
}//End for executor.shutdown();
System.out.println("Thread Main End!");
}
}
其运行结果如下：
into0
into3
Thread Main End!
into4
into1
into2
end0
into5
end3
end1
end4
into8
into6
into7
end2
into9
end5
end7
end8
end6
end9
解说：这个例子应该很容易看懂，从运行结果来看，在任意某一时刻只有5个线程在执行，这是因为上述代码通过Executors.newFixedThreadPool(5)语句创建了一个固定长度的线程池（长度为5），一个结束之后另再一个才开始执行。
三、Executors提供的线程池
Executors是线程的工厂类，也可以说是一个线程池工具类，它调用其内部静态方法（如newFixedThreadPool()等）即可创建一个线程池，通过参数设置，Executors提供不同的线程池机制。
四、简述线程池的属性
五、详解ThreadPoolExecutor
上文提到可以通过显式的ThreadPoolExecutor构造函数来构造特定形式的线程池，ThreadPoolExecutor是java.util.concurrent包以内部线程池的形式对外提供线程池管理、线程调度等服务，此处我们来了解一下ThreadPoolExecutor
（1）一般使用方式：
ExecutorService exec = new ThreadPoolExecutor(8,
8,
0L,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
下文详解此示例涉及的一些内容
（2）构造函数的声明：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
（3）函数参数说明：
| 参数名 | 代表含义 |
| corePoolSize | 线程池的基本大小（核心线程池大小） |
| maximumPoolSize | 线程池的最大大小 |
| keepAliveTime | 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程的最大存活时间 |
| unit | keepAliveTime参数的时间单位 |
| workQueue | 任务阻塞队列 |
| threadFactory | 新建线程的工厂 |
| handler | 当提交的任务数超过maxmumPoolSize与workQueue之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler来处理 |
进一步解说：
A、当提交新任务时，若线程池大小小于corePoolSize，将创建一个新的线程来执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程；
B、当提交新任务时，若线程池达到corePoolSize大小，新提交的任务将被放入workQueue中，等待线程池调度执行；
C、当提交新任务时，若workQueue已满，且maximumPoolSize>corePoolSize，将创建新的线程来执行任务；
D、当提交新任务时，若任务总数超过maximumPoolSize，新提交的任务将由RejectedExecutionHandler来处理；
E、当线程池中的线程数超过corePoolSize时，若线程的空闲时间达到keepAliveTime，则关闭空闲线程
（4）任务阻塞队列选择机制
（5）简述SynchronousQueue
注：此处贴出SynchronousQueue的使用示例，示例中使用了Semaphore，更多关于SynchronousQueue及Semaphore的内容请参考其他文章
package com.test; import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue; /*
* 程序中有10个线程来消费生成者产生的数据，这些消费者都调用TestDo.doSome()方法去进行处理，
* 每个消费者都需要一秒才能处理完，程序应保证这些消费者线程依次有序地消费数据，只有上一个消费者消费完后，
* 下一个消费者才能消费数据，下一个消费者是谁都可以，但要保证这些消费者线程拿到的数据是有顺序的。
*/
public class SynchronousQueueTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("begin:" + (System.currentTimeMillis() / 1000));
// 定义一个Synchronous
final SynchronousQueue<String> sq = new SynchronousQueue<String>();
// 定义一个数量为1的信号量，其作用相当于一个互斥锁
final Semaphore sem = new Semaphore(1);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
try {
sem.acquire();
String input = sq.take();
String output = TestDo.doSome(input);//内部类
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ ":" + output);
sem.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
} for (int i = 0; i < 10; i++) {
String input = i + ""; //此处将i变成字符串
try {
sq.put(input);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} }//End main } class TestDo {
public static String doSome(String input) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String output = input + ":" + (System.currentTimeMillis() / 1000);
return output;
}
}
上述代码的运行结果如下：
begin:1458954798
Thread-0:0:1458954799
Thread-1:1:1458954800
Thread-2:2:1458954801
Thread-3:3:1458954802
Thread-4:4:1458954803
Thread-5:5:1458954804
Thread-6:6:1458954805
Thread-7:7:1458954806
Thread-8:8:1458954807
Thread-9:9:1458954808
从上述结果看，上例在任意某一时刻只有一个线程在执行，且只有前一个线程执行完下一个线程才开始
六、饱和策略（线程池任务拒绝策略）
上文提到ThreadPoolExecutor构造函数的RejectedExecutionHandler handler参数，该参数表示当提交的任务数超过maxmumPoolSize与workQueue之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler来处理，此处我们来具体了解一下
（1）四种饱和策略
（2）源码分析：
RejectedExecutionHandler这个接口是用来处理被丢弃的线程的异常处理接口，其源码如下：
public interface RejectedExecutionHandler{
//被线程池丢弃的线程处理机制
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) ;
}
AbortPolicy（中止策略）继承RejectedExecutionHandler接口，其源码如下：
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler{
public AbortPolicy(){}
//直接抛出异常
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
throw new RejectedExecutionException("Task"+r.toString()+"rejected from"+executor.toString());
}
}
我们可以自己实现RejectedExecutionHandler接口，将实现类作为线程丢弃处理类，代码如下：
package com.test; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; public class RejectedExecutionHandlerDemo implements RejectedExecutionHandler{ @Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("线程信息"+r.toString()+"被遗弃的线程池："+executor.toString());
} }
七、定制ThreadPoolExecutor
（1）通过修改参数的方式达到定制目的
（2）通过自定义方式（封装各种参数）达到定制目的
示例（摘自网络）：
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class CustomThreadPoolExecutor { private ThreadPoolExecutor pool = null; /**
* 线程池初始化方法
*
* corePoolSize 核心线程池大小----10
* maximumPoolSize 最大线程池大小----30
* keepAliveTime 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间----30+单位TimeUnit
* TimeUnit keepAliveTime时间单位----TimeUnit.MINUTES
* workQueue 阻塞队列----new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10)====10容量的阻塞队列
* threadFactory 新建线程工厂----new CustomThreadFactory()====定制的线程工厂
* rejectedExecutionHandler 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时,
* 即当提交第41个任务时(前面线程都没有执行完,此测试方法中用sleep(100)),
* 任务会交给RejectedExecutionHandler来处理
*/
public void init() {
pool = new ThreadPoolExecutor(
10,
30,
30,
TimeUnit.MINUTES,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10),
new CustomThreadFactory(),new CustomRejectedExecutionHandler());
} public void destory() {
if(pool != null) {
pool.shutdownNow();
}
} public ExecutorService getCustomThreadPoolExecutor() {
return this.pool;
} private class CustomThreadFactory implements ThreadFactory { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); @Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
String threadName = CustomThreadPoolExecutor.class.getSimpleName() + count.addAndGet(1);
System.out.println(threadName);
t.setName(threadName);
return t;
}
} private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler { @Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
// 记录异常
// 报警处理等
System.out.println("error.............");
}
} // 测试构造的线程池
public static void main(String[] args) {
CustomThreadPoolExecutor exec = new CustomThreadPoolExecutor();
// 1.初始化
exec.init(); ExecutorService pool = exec.getCustomThreadPoolExecutor();
for(int i=1; i<100; i++) {
System.out.println("提交第" + i + "个任务!");
pool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("running=====");
}
});
} // 2.销毁----此处不能销毁,因为任务没有提交执行完,如果销毁线程池,任务也就无法执行了
// exec.destory(); try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
我们可以看到上述代码是通过init()方法对ThreadPoolExecutor构造函数进行了一些自定义设置，getCustomThreadPoolExecutor()方法返回init()方法配置的ThreadPoolExecutor对象实例（即线程池引用）
补充：
ThreadPoolExecutor构造函数有一个参数ThreadFactory threadFactory，前文提到该参数是新建线程的工厂，此处进一步解说该参数。
ThreadFactory是java.util.concurrent包下创建线程工厂的接口，ThreadFactory接口源码如下：
public interface ThreadFactory {
Thread newThread(Runnable r);
}
JDK线程池：Executors.newSingleThreadExecutor、Executors.newFixedThreadPool等由一个ThreadFactory来创建新的线程，默认情况下为Executors.defaultThreadFactory()，我们可以采用自定义的ThreadFactory工厂，增加对线程创建与销毁等更多的控制（比如上述代码中的内部类CustomThreadFactory即为新建线程的模板）
此处简单提及一下，读者欲了解更多内容可以参考以下文章
（1）http://guojuanjun.blog.51cto.com/277646/650981/
（2）http://ifeve.com/customizing-concurrency-classes-4/
八、扩展ThreadPoolExecutor
九、源码视角
从源码视角分析Executors、ThreadPoolExecutor、ExecuteService、Executor之间的关系，此处简单提及，读者可查看下一节“参考资料”以了解相关内容
（1）Executors
从Java5开始新增了Executors类，它有几个静态工厂方法用来创建线程池，这些静态工厂方法返回一个ExecutorService类型的值，此值即为线程池的引用。
（2）Executor
Executor是一个接口，里面只有一个方法
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
（3）ExecuteService
ExecuteService也是一个接口，其定义如下：
public interface ExecutorService extends Executor {...}
（4）ThreadPoolExecutor继承AbstractExecutorService，AbstractExecutorService实现ExecutorService接口
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {...}
public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {...}
十、ExecutorService的生命周期
在本文最开始的那个示例中，有一句代码，如下：
executor.shutdown();
该语句并不是终止线程的运行，而是禁止在这个executor中添加新的任务，下文描述了该语句对于ExecutorService的意义。
十一、参考资料
本文仅简单阐述了Java并发中关于Executors及ThreadPoolExecutor的内容，此处贴出一些优质文章以供读者阅览
（1）http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/40781939
（2）http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html
（3）http://www.cnblogs.com/yezhenhan/archive/2012/01/07/2315645.html
（4）http://www.cnblogs.com/guguli/p/5198894.html