自诞生之初截止目前（2016年初），React可以说是前端界最流行的话题，如果你还不知道React是何物，你就该需要充充电了。
d3是由纽约时报工程师开源的一个绘制基于svg的数据可视化工具，是近几年最流行的visualization工具库之一。d3提供丰富的svg绘制API、动画甚至布局等功能，目前市面上大多数visualization仓库是由d3构建的。d3的优势在于将data与DOM绑定，理想化的方案是直接操作data而不是操作DOM来实现UI的更新，从这个角度上讲，d3的理念与React有异曲同工之妙。
既然两者有相似之处，那么两者的结合会迸发出什么样的火花呢？
注：React和d3的结合优势主要体现在动态化的charts上，静态的charts并不明显。
首先我们分析一下React和d3应用在visualization领域的优势和不足。
React的优势：
- 高效的diff算法可以提升动态化chart的性能表现；
- React将props和state分离的理念非常适合visualization，将不变的数据定义为props，动态的数据定义为state。这样数据改变时，使用setState()更新组件UI。
React的不足：
- 动画库不丰富；
- 在svg的操作和算法方面不如d3成熟。
d3的优势：
- data与DOM绑定，操作data实现UI更新；
- 丰富的svg API和动画，同时提供基本的chart布局方案。
d3的不足：
- UI更新算法不够高效，大多数情况下，细节数据的改变需要重新绘制整个chart；
对比React和d3各自的优缺点会发现两者在某些方面是互补的，笔者在项目技术选型初期对两者的结合非常看好（虽然项目最终没有采用两者的任何一个，但并不是因为两者不适合，而是因为要兼容万恶的低版本IE...）。
下面简单介绍一下实现方案，读者可以对照demo阅读：
See the Pen react-d3-dial_chart by Joe (@ihardcoder) on CodePen.
我们的目的是充分利用React和d3各自的优势，结合上文提到的特性，最终采用如下方案：
- 不使用d3的绘制API，而是由React生成DOM，这样便可以将UI更新细节到每个节点；
- 使用d3的svg算法，生成的结果作为React组件的props或state；
- 使用d3的动画API弥补React动画方面的不足；
- 某些特殊动画需要使用d3的绘制API。
对照demo，我们创建一个Dialchart。首先我们要创建一个供全局调用的class：
/**
* @desc 入口函数
* @param container-{DOM Element}: chart外层容器，一般由模板指定
* @param opts-{Object}: 数据和配置选型的集合对象
* @return chart实例-{React Object}
**/
class Dial {
constructor(container,opts){
// ...
this.init();
}
init(){
// ...
this.DOM = React.render(
<DialDOM size={_size} fontSize={_fontSize} fontFamily={_fontFamily} dataset={this.dataset}/>,
this.container
);
}
/**
* @desc 更新组件的state，可用于响应式
* @param opts-{Object}: 配置参数
**/
update(opts){
if(!opts){
return;
}
if(opts.fontSize){
this.DOM.setState({
fontSize: opts.fontSize
});
}
if(opts.size){
this.DOM.setState({
size: opts.size
});
}
}
}
我们省略了一些细节代码，完整代码请参照demo
上述代码中最主要的动作是render了一个React组件，有一个细节需要注意，我们将size等数据作为props传入组件，但是在update函数中却使用的是setState，这里面有一个非常重要的步骤：在DialDOM组件内首先要把props映射为state。这样我们在setState时便可以不破坏React的props不能修改的约定。
DialDOM组件的代码如下：
const DialDOM = React.createClass({
getDefaultProps() {
return {
fontSize: 12,
fontFamily: 'inherit',
fontColor: 'inherit'
};
},
getInitialState() {
// size和fontSize可以改变，所以作为组件的state使用
return {
size: this.props.size,
fontSize: this.props.fontSize
};
},
render(){
const _data = this.props.dataset.children;
let _Arcs = [];
let _total = _data.length;
let _average = 2/_total*Math.PI;
if(_data){
for(let i=0;i<_total;i++){
let _startAngle = _average*i - _rotate;
let _endAngle = _startAngle + _step;
_Arcs.push(<DialArc radius={this.state.size/2}
dataset={_data[i]}
key={i} />);
}
}
let _transform = d3.transform('translate('+this.state.size/2+','+this.state.size/2+')');
return(
<DialBox size={this.state.size} fontSize={this.props.fontSize} fontFamily={this.props.fontFamily} >
{_Arcs}
<DialMidText
finalscore={this.props.dataset.score}
rank={this.props.dataset.rank}
transform={_transform}/>
</DialBox>
);
}
});
上述代码并不是完整的，完整代码请参照demo
上述代码有以下几点需要注意：
-
getDefaultProps方法声明一些默认的props，保证渲染出的UI正确性； -
getInitialState方法将props映射为state。正如上文提到的，这样做是为了保证props的唯一不变性。不是所有的props都需要映射为state，state应当只是一些动态的数据。当然，demo中的代码并不是完美的，有兴趣的读者可以研究进一步优化。 - 上述代码中使用d3的transform方法计算svg的transform，正如上文所述，这是React与d3结合的一个细节。
DialDOM组件小范围结合了React和d3，这只是两者结合的优势之一。下面我们参照DialArc组件展示如何将d3的动画应用到组件内：
// 表盘外围圆弧
const DialArc = React.createClass({
getInitialState() {
return {
pathArc: '',
arcID: 'arc_' + this.props.range + (new Date()).getTime()
};
},
componentDidMount() {
let _arcAniTime = 600,
_textAniTime = 300,
_tickAniTime = 50;
// path动画
let _endAngle = this.props.endAngle;
let _arc = d3.svg.arc().innerRadius(this.props.radius-this.props.padding-this.props.border).outerRadius(this.props.radius-this.props.padding).startAngle(this.props.startAngle);
let path = d3.select(this.refs.path);
path.datum({endAngle: this.props.startAngle});
path.transition().duration(_arcAniTime).attrTween('d', function(d){
let interpolate = d3.interpolate(d.endAngle,_endAngle);
return function(t){
d.endAngle = interpolate(t);
return _arc(d);
}
});
//text动画
let text = d3.select(this.refs.text);
text.transition().delay(_arcAniTime).duration(_textAniTime).style('opacity','1');
// tick动画
for (let i = 0; i < 20; i++) {
d3.select(React.findDOMNode(this.refs['tick_' + i])).transition().delay(30 * i).duration(30).style('opacity', 0.4);
}
let score_ticks_num = Math.floor(this.props.dataset.score * this.props.ticksum / 100);
for (let i = 0; i < score_ticks_num; i++) {
d3.select(React.findDOMNode(this.refs['tick_' + i])).transition().delay(_arcAniTime+_textAniTime + _tickAniTime * i).duration(_tickAniTime).style('opacity', 1);
}
},
render() {
let _arc = d3.svg.arc().innerRadius(this.props.radius - this.props.padding - this.props.border).outerRadius(this.props.radius - this.props.padding).startAngle(this.props.startAngle).endAngle(this.props.endAngle);
let _transform = d3.transform('translate(' + this.props.radius + ',' + this.props.radius + ')');
let ticks = [];
for (let i = 0; i < this.props.ticksum; i++) {
let _ref = 'tick_' + i;
ticks.push( <DialTick startAngle = {this.props.startAngle + this.props.tickstep * i}
endAngle = {this.props.startAngle + this.props.tickstep * (i + 2 / 3)}
radius = {this.props.radius - this.props.padding - this.props.border}
color = {this.props.dataset.color}
key = {i}
ref = {_ref}/>);
}
return (
<g transform = {_transform}>
<path ref = 'path' id = {this.state.arcID} d = {_arc()} fill = {this.props.dataset.color}> </path>
<text ref='text' dx='50%' dy='-10px'textAnchor='end' style={{opacity:0,fontSize: this.props.fontSize}}
fill={this.props.fontColor}>
<textPath xlinkHref={'#'+this.state.arcID}>{this.props.dataset.name}</textPath>
</text>
{ticks}
</g>
);
}
});
DialArc组件中使用了React组件生命周期中的componentDidMount方法，这个方法在render方法执行完毕后被执行。
我们在render方法中只创建了初始状态的组件UI，然后再componentDidMount方法中使用d3创建了一些动画。这些动画是直接操作DOM，但是并未对组件的props或state做任何操作。
这样做的原因主要是受限于React并不成熟的动画机制，为了避免再次触发组件render，所以直接操作DOM。虽然这样做是React的反模式（React不建议DOM操作），不过目前来说，这是笔者能够想到的最佳方案了。
总结
以上便是笔者对React结合d3实现visualization的初步探索，希望能够提供给有相关开发人员一些启示，肯定不是最佳方案，如果有兴趣，可以联系笔者一起讨论。
笔者的项目最终并未采用以上方案，因为React对IE8的兼容性并不理想，d3更是完全不兼容IE8及以下版本。项目最终使用Raphael。Raphael不是面向svg的，在不支持svg的浏览器中生成vml格式的chart以实现兼容，demo可以点击这里。