【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(转)

原文链接:【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(一)

Replica  Sets(复制集)是在mongodDB1.6版本开始新增的功能,它可以实现故障自动切换和自动修复功能成员节点的功能,各个DB之间的数据完全一致,大大降低了单点故障的风险。

【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(转)【】

以上图示是三个节点的Replica Set架构。该图来源于红丸编写的《Mongodb管理与开发精要》这本书。从上图可以看出,结构类似与一个集群,其实完全可以当做一个集群。因为它确实和集群实现的作用是相同的。

一、部署Replica Sets.

接下来显示如何在一台服务器上面演示部署3个节点的Replica Sets

【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(转)

二、启动Replica服务

分别打开三个命令窗口,然后分别执行下面三句话。

  1. mongod.exe  --replSet rs1 --keyFile "D:\Program Files\mongodb\data\replica\key\r0" --port 28010 --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data\replica\data\r0" --logpath "D:\Program Files\mongodb\data\replica\log\r0.log" --logappend
  2. mongod.exe  --replSet rs1 --keyFile "D:\Program Files\mongodb\data\replica\key\r1" --port 28011 --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data\replica\data\r1" --logpath "D:\Program Files\mongodb\data\replica\log\r1.log" --logappend
  3. cd /d D:\Program Files\mongodb\bin
  4. mongod.exe  --replSet rs1 --keyFile "D:\Program Files\mongodb\data\replica\key\r2" --port 28012 --dbpath "D:\Program Files\mongodb\data\replica\data\r2" --logpath "D:\Program Files\mongodb\data\replica\log\r2.log" --logappend

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三、登录客户端,初始化Replica Sets环境

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【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(二)

在上篇博客中,我们主要阐述了在windows平台下如何搭建mongodb复制集。详细博客地址:

由于篇幅有限在上篇没有对结果进行验证,在本篇博客中我们主要进行测试:

通过rs.status()命令我们可以查询到各个节点运行正常。

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一、数据同步测试

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在28011、28012端口上进行插入:

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查看原因:网上找到答案

首先这是正常的,因为SECONDARY是不允许读写的, 在写多读少的应用中,使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作。对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。

【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(转)相详细请看:http://*.com/questions/8990158/mongdodb-replicates-and-error-err-not-master-and-slaveok-false-code

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二、故障自适应测试

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当检测时主库停止心跳了后,28012把自己选举为主库,请看如下:

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28012上面就可以进行插入了:

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28011上面现在还是不能插入

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【MongoDB】windows平台搭建Mongo数据库复制集(类似集群)(三)

关于windows平台搭建Mongo数据库复制集这个话题,我已经在前面写了两篇博客

第一篇: 如何在windows平台搭建Mongo数据库复制集

第二篇: 数据同步和故障自适应测试

在本篇里面,咱们重点总结一下复制集,以及分析一下它的工作原理

一、常见场景

应用程序和数据库之间的网络连接丢失

计划停机、断电、数据库服务硬盘故障等等

复制可以进行故障转移,复制能让你在副本间均衡读负载,保证复制节点与主节点保持同步

二、工作原理

副本集依赖于两个基础机制:oplog和“心跳”(heartbeat).oplog让数据的复制成为可能,而“心跳”则监控健康情况并出发故障转移;

2.1 关于oplog

oplog是MongoDB复制的关键,oplog是一个固定集合,位于每个复制节点的local数据库中,记录了对数据库的所有变更,每次客户端向主节点写入数据,就会自动向主节点的oplog里添加爱一条记录,其中博客了足够的信息来再现数据。一旦写操作被复制到某个从节点上,从节点的oplog也会保存一条记录。

local数据库里保存了所有的副本集元数据和oplog,因为本身不能被复制;

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那我们详细在看oplog

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在此注意,每个从节点都有一份自己的oplog,从节点使用长轮询的方式立即应用来自主节点oplog的新条目。如果丛节点在主节点的oplog中找不到自己要同步的点,那么就永久停止复制。这是会在日志中有如下异常:

replcation data too stale, halting

caught syncException

调整oplog的大小,利用命令db.getReplicationInfo()可以查看分配了多少oplog空间,同时利用如下命令可以改变默认oplog大小

  1. mongod.exe --replSet myapp --oplogSize 1024

2.2 心跳检测以及故障转移

副本集的心跳检测有助于选举和故障转移。默认情况下,每个副本集成员每隔2s ping一次其他成员。这样一来系统就可以弄清自己的健康状况了。运行rs.status()也可以看到健康状态。

注意:在三个节点中,如果两个从节点都被杀掉了,在主节点的log会多如下一句话:

replSet can't see a majority of the set,

replSet Secondary

意思是没有多数节点,主节点就把自己降级为从节点;

三、管理

由于副本集存在许多潜在的复杂配置项,接下来我们详细介绍这些复杂配置项目;

3.1 配置细节

可以用rs.initiate()和rs.add()方法初始化副本集合。利用config.members.push({})增加节点;
 
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其他的一些方法:
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3.2 故障转移与恢复

恢复是在故障后讲副本集还原到原始状态的过程。有两大类故障需要处理。第一类就是包含所有的无损故障,直接重启服务就好。第二种是明确故障,主要是数据文件损坏等等,非正常关闭mongodb服务,如果不更改主机名称和端口号则重新执行数据文件夹,启动后数据后同步过来。如果修改属性,则要用rs.reconfig();
 

3.3 部署策略

副本集最多包含12个节点,提供自动故障转移的最小副本集合配置就是先前例子中。包含两个副本和一个仲裁节点。在生产环境中,仲裁机节点可以运行在应用服务器上,而副本则运行在自己的机器上。对于多数环境而言,这样配置经济又高校
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