基于虚拟机CentOS7搭建hadoop集群
第一部分 准备工作
1 安装虚拟机
Windows环境下安装Vmware WorkStation;
Mac intel环境下安装Vmware Fushion;
Mac M1环境下安装Pararell Desktop;
具体见参考链接1。
2 下载centos
(提供下载地址)
3 虚拟机安装centos
(大部分选择默认选项即可,缺乏图形说明)
3.1 安装过程
1、软件选择(按需安装即可):开发及生成工作站->附加开发、DNS名称服务器、开发工具、Emacs、FTP服务器、图形生成工具、主框架访问、MariaDB数据库服务器、网页用Perl、平台开发、Python
2、安装位置:自动配置分区
3、网络设置:桥接模式
4、删除打印机设备(解决可能出现的蓝屏问题)
3.2 网络配置
设置静态ip:
su root //切换到root用户
dhclient //随机分配一个可用ip
ifconfig //查看ip地址,ens33网卡
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 //配置网卡
systemctl restart network.service //重启网卡
//ifcfg-ens33修改点如下
BOOTPROTO=static
ONBOOT=yes
IPADDR=*.*.*.*
NETMASK=255.255.255.0
GATAWAY=*.*.*.1
DNS1=119.29.29.29
3.3 连接性测试
1、网络测试方法:ping宿主机、ping外网、ping其余节点
2、使用SecureCRT连接虚拟机,使用WinSCP/Transmit交互文件
4 centos安装配置jdk
第二部分 多节点Linux环境打造
1 虚拟机克隆
2 网络配置
同上,到此步如果多节点互相能ping通,则多节点Linux环境打造完成。下述操作属于延伸操作。
3 hostname修改
3.1 修改hostname
hostname //查看机器名称
hostname master //将主节点名称改成master,其余节点在对应机器上可改成slave,slave1...
3.2 修改/etc/hosts
三台机器均需要修改
vi /etc/hosts
ip1 master //ip是各自生成的ip
ip2 slave
ip3 slave1
3.3 检查是否能ping通
ping -c 3 slave
ping -c 3 slave1
4 密钥配置
4.1 生成密钥
三台机器均需要生成
ssh-keygen -t rsa -P ‘‘
//查看生成的文件,路径下有id_rsa,id_rsa.pub
ls /root/.ssh
//创建authorized_keys文件
touch /root/.ssh/authorized_keys
//将三台机器的id_rsa.pub保存至authorized_keys中
4.2 测试ssh无密码登陆
ssh slave
ssh slave1
exit
第三部分 hadoop集群配置
1 下载hadoop
(提供下载地址)
2 安装hadoop
mkdir /usr/hadooop
cd /usr/hadoop
tar -zxvf hadoop-2.7.3
//新建文件夹
mkdir /root/hadoop
mkdir /root/hadoop/tmp
mkdir /root/hadoop/var
mkdir /root/hadoop/dfs
mkdir /root/hadoop/dfs/name
mkdir /root/hadoop/dfs/data
3 hadoop配置
3.1 修改core-site.xml
仅在master上修改
vi /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
3.2 修改hadoop-env.sh
三台机器均需要修改
vi /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_161
3.3 修改hdfs-site.xml
仅在master上修改
vi /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>true</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
3.4 修改mapred-site.xml
仅在master上修改
vi /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
3.5 修改slaves
仅在master上修改
路径: /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves文件,将里面的localhost删除,添加如下内容:
vi /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves
slave
slave1
3.6 修改yarn-site.xml
仅在master上修改
vi /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<description>The address of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM web application.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admin interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
第四部分 启动hadoop
1 初始化hadoop
进入到master这台机器的/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/bin目录,
cd /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/bin 切换到指定目录
./hadoop namenode -format 执行命令
2 启动hadoop
进入到master这台机器的/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin目录,
cd /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin 切换到指定目录
./start-all.sh 执行命令
3 测试hadoop
关闭防火墙 systemctl stop firewalls.service
在本地浏览器里访问如下地址: http://192.168.70.130:50070/ 自动跳转到了overview页面
在本地浏览器里访问如下地址: http://192.168.70.130:8088/ 自动跳转到了cluster页面
参考链接:
1、基于虚拟机centos7搭建Hadoop集群_二黑的博客-CSDN博客
2、建议人手一套:个人专属多节点Linux环境打造,Linux操作系统学习实验环境安装配置视频教程_哔哩哔哩_bilibili