hadoop集群搭建

环境:
hadoop集群搭建

  1. 配好IP,关闭iptables, 关闭selinux,配置hosts
    配置hosts:

192.168.1.18 xinsz08-1
192.168.1.20 xinsz08-64
192.168.1.11 xinsz08-62

  1. 三台服务器上都要创建普通用户,hadoop,配置密码: 123456
[root@xinsz08-64 ~]# useradd -u 8000 hadoop ; echo 123456 | passwd --stdin hadoop更改用户 hadoop 的密码 。
passwd: 所有的身份验证令牌已经成功更新。

  1. 设置namenode能够无密钥登录另外两台服务器
[root@xinsz08-1 ~]# ssh-keygenGenerating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
14:35:ad:7d:68:de:9a:4d:e0:83:06:e4:5a:d4:c5:42 root@xinsz08-1
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+
|        .+E+.    |
|        o.o.o    |
|       +.  + .   |
|       .+ . = .  |
|       oS. = +   |
|      .   o + o  |
|         .   *   |
|            o .  |
|                 |
+-----------------+

[root@xinsz08-1 ~]# ssh-copy-id  root@192.168.1.11
The authenticity of host '192.168.1.11 (192.168.1.11)' can't be established.
RSA key fingerprint is 3f:70:d9:6f:c8:54:70:6f:14:0f:73:10:44:fc:51:7d.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yesWarning: Permanently added '192.168.1.11' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.1.11's password: 

[root@xinsz08-1 ~]# ssh-copy-id  root@192.168.1.20测试(是否能登录成功)[root@xinsz08-1 ~]# ssh 192.168.1.20Last login: Tue Mar  3 13:36:50 2020 from 192.168.1.4

  1. 安装jdk
[root@xinsz08-1 ~]# rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64_.rpm

//查看java的安装目录
195  rpm -pql /root/jdk-8u131-linux-x64_.rpm

修改/etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/export JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.8.0_131/bin/export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar

//j加载:

[root@xinsz08-1 ~]# source /etc/profile[root@xinsz08-1 ~]# java -versionjava version "1.8.0_131"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)[root@xinsz08-1 ~]#

  1. 查看java版本
[root@xinsz08-1 native]# java -versionjava version "1.8.0_131"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)[root@xinsz08-1 native]#

问题: source 在数据库里还可以用来做什么?
答: 导入

两个datanode节点也需要安装java,可以直接从主节点拷贝过去

  203  scp jdk-8u131-linux-x64_.rpm root@192.168.1.11:/root
  204  scp jdk-8u131-linux-x64_.rpm root@192.168.1.20:/root
  205  scp /etc/profile  root@192.168.1.20:/etc/profile
  206  scp /etc/profile  root@192.168.1.11:/etc/profile

  1. 在另外两个节点安装java(一台192.168.1.11.另一台192.168.1.20)
[root@xinsz08-64 ~]# rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64_.rpm ```bash[root@xinsz08-62 ~]# source /etc/profile[root@xinsz08-62 ~]# java -versionjava version "1.8.0_131"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)

6. 创建hadoop用户(三台机器都需要创建hadoop)

```bash
[root@xinsz08-64 ~]# useradd -u 8000 hadoop ; echo 123456 | passwd --stdin hadoop
更改用户 hadoop 的密码 。
passwd: 所有的身份验证令牌已经成功更新。

  1. 安装namenode

Hadoop 安装目录:/home/hadoop/hadoop-3.13 使用 root 帐号将 hadoop-3.1.3.tar.gz 上传到服务器,并且放到/home/hadoop下!

1)创建dfs和tmp
rz

[root@xinsz08-1 hadoop]# su - hadoop[hadoop@xinsz08-1 ~]$ whoamihadoop

$ mkdir -p /home/hadoop/dfs/name /home/hadoop/dfs/data /home/hadoop/tmp

2) 解压

[hadoop@xinsz08-1 ~]$ tar xvf hadoop-3.1.3.tar.gz

[hadoop@xinsz08-1 ~]$ cd hadoop-3.1.3[hadoop@xinsz08-1 hadoop-3.1.3]$ ll
总用量 200
drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop   4096 9月  12 12:46 bin
drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop   4096 9月  12 10:51 etc
drwxr-xr-x. 2 hadoop hadoop   4096 9月  12 12:46 include
drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop   4096 9月  12 12:46 lib
drwxr-xr-x. 4 hadoop hadoop   4096 9月  12 12:46 libexec
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 147145 9月   4 17:31 LICENSE.txt
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop  21867 9月   4 17:31 NOTICE.txt
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop   1366 9月   4 17:31 README.txt
drwxr-xr-x. 3 hadoop hadoop   4096 9月  12 10:51 sbin
drwxr-xr-x. 4 hadoop hadoop   4096 9月  12 13:08 share

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ pwd/home/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ lshadoop-env.sh  // java的环境变量
yarn-env.sh  //制定yarn框架的Java运行环境
slaves//指定datanode数据存储服务器
core-site.xml     // hadoop-web界面路径
hdfs-site.xml   //文件系统的配置文件
mapred-site.xml// mapreducer 任务配置文件
yarn-site.xml // yarn框架配置,主要一些任务的启动位置                                    
[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$

3) 修改配置文件

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ vim hadoop-env.sh 
 38 exprot JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_13

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ vim yarn-env.sh
 27 JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131

[hadoop@xinsz-01 hadoop]$ vim slaves
xinsz08-64
xinsz08-62

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ vim core-site.xml

备注:这个是hadoop的核心配置,这里需要配置两属性, fs.default.name 配置hadoop的HDFS系统命令,位置为主机的9000端口, hadoop.tmp.dir 配置haddop的tmp目录的根位置。

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://xinsz08-1:9000</value></property><property><name>io.file.buffer.size</name><value>131072</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/home/hadoop/tmp</value><description>Abase for other tmporary directries.</description></property>

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

备注: HDFS主要的配置文件, dfs.http.address配置了hdfs的http的访问位置;
dfs.replication 配置文件的副本,一般不大于从机个数

<configuration><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>xinsz08-1:9000</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/home/hadoop/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/home/hadoop/dfs/data</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value></property></configuration>

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ vim mapred-site.xml

备注: 这个是mapreduce任务配置文件,mapreduce.framework.name 属性下配置yarn,
mapred.map.tasks和mapred.reduce.tasks 分别为map和reduce 的任务数。同时指定hadoop历史服务器hsitoryserver

我们可以通过historyserver查看mapreduce的作业记录,比如用了多少个map,用了多少个reduce,作业启动时间,作业完成时间。默认清空下,hadoop历史服务器是没有启动的,我们需要通过命令来启动

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ /home/hadoop/hadoop-3.1.3/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh  start historyserver
/home/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh: line 38: exprot: command not found
WARNING: Use of this script to start the MR JobHistory daemon is deprecated.
WARNING: Attempting to execute replacement "mapred --daemon start" instead.
WARNING: /home/hadoop/hadoop-3.1.3/logs does not exist. Creating.[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>xinsz08-1:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>xinsz08-1:19888</value></property></configuration>

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ vim yarn-site.xml
备注: yarn框架的配置,主要是一些任务的启动位置

<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><proetry><name>yarn.nodemanager.aux-service</name><value>mapreduce_shuffle</value></proetry><proetry><name>yarn.nodemanager.uax-service.mapreduce.shuffle.class</name><value>org.apache.hadoop.mapreduced.ShuffleHandle</value></proetry><proetry><name>yarn.resoucemanager.address</name><value>xinsz08-1:8032</value></proetry><proetry><name>yarn.resourcemanager.shceduler.address</name><value>xinsz08-1:8030</value></proetry><proetry><name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name><value>xinsz08-1:8031</value></proetry><proetry><name>yarn.resourcemanager.admin.address</name><value>xinsz08-1:8033</value></proetry><proetry><name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name><value>xinsz08-1:8088</value></proetry></configuration>

  1. datanode配置文件生成
    [hadoop@xinsz-01 hadoop]$ scp -r /home/hadoop/hadoop-3.13 hadoop@xinsz08-64:~/
    [hadoop@xinsz-01 hadoop]$ scp -r /home/hadoop/hadoop-3.13 hadoop@xinsz08-62:~/

5) namenode格式化数据:
一般第一次的时候需要初始化,之后就不需要了

2020-03-04 16:05:17,247 INFO namenode.FSImageFormatProtobuf: Image file /home/hadoop/dfs/name/current/fsimage.ckpt_0000000000000000000 of size 393 bytes saved in 0 seconds .2020-03-04 16:05:17,268 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
2020-03-04 16:05:17,277 INFO namenode.FSImage: FSImageSaver clean checkpoint: txid = 0 when meet shutdown.
2020-03-04 16:05:17,278 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at xinsz08-1/192.168.1.18
************************************************************/

6) 查看是否生成相应的内容

[hadoop@xinsz08-1 ~]$ cd /home/hadoop/dfs/[hadoop@xinsz08-1 dfs]$ lsdata  name[hadoop@xinsz08-1 dfs]$ tree 
.├── data
└── name
    └── current
        ├── fsimage_0000000000000000000
        ├── fsimage_0000000000000000000.md5
        ├── seen_txid
        └── VERSION

3 directories, 4 files

7) 配置免密要登录

[hadoop@xinsz08-1 dfs]$ ssh-keygen 
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/hadoop/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
cb:ff:ad:50:92:fb:38:cb:1d:93:ed:7e:3f:54:d7:cd hadoop@xinsz08-1
The key's randomart image is:
+--[ RSA 2048]----+|                 ||                 ||               .o||           .    E||        S o .   o||       . . + o . ||        o o + o  ||         o.= = ..||          =+=o+.+|+-----------------+[hadoop@xinsz08-1 dfs]$

[hadoop@xinsz-01 hadoop]$ ssh-keygen
[hadoop@xinsz-01 hadoop]$ ssh-copy-id xinsz08-64
[hadoop@xinsz-01 hadoop]$ ssh-copy-id xinsz08-1 //对自己也做一次
[hadoop@xinsz-01 hadoop]$ ssh-copy-id wg61.cn

备注: 方便后期复制文件或者启动服务。 因为namenode启动时候,会链接到datanode上启动对应的服务,

  1. 启动hdfs
    [hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ pwd
    /home/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

报错:2020-03-04 16:16:45,394 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable

解答: http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/ 下载对应版本
解压,覆盖hadoop下/lib/native/
上传之后解压:

[hadoop@xinsz08-1 native]$ tar xf hadoop-native-64.tar 
[hadoop@xinsz08-1 native]$ lsexamples              libhadoop.so.1.0.0  libnativetask.a
hadoop-native-64.tar  libhadooputils.a    libnativetask.so
libhadoop.a           libhdfs.a           libnativetask.so.1.0.0
libhadooppipes.a      libhdfs.so
libhadoop.so          libhdfs.so.0.0.0

覆盖完之后重启
[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ …/…/sbin/stop-dfs.sh
关闭之后在启动

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ ../../sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [xinsz08-1]Starting datanodes
Starting secondary namenodes [xinsz08-1]

  1. 启动yarn
    也就是说我们要启动 分布式计算

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ ../../sbin/start-yarn.sh

除了使用上面的脚本之外,我们还可以使用:

[hadoop@xinsz08-1 hadoop]$ ../../sbin/start-all.sh

  1. 启动jobhistory
    …/…/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

  2. 启动存储服务和资源管理主服务

[hadoop@xinsz08-1 hadoop-3.1.3]$ sbin/hadoop-daemon.sh  start datanode
WARNING: Use of this script to start HDFS daemons is deprecated.
WARNING: Attempting to execute replacement "hdfs --daemon start" instead.[hadoop@xinsz08-1 hadoop-3.1.3]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
WARNING: Use of this script to start YARN daemons is deprecated.
WARNING: Attempting to execute replacement "yarn --daemon start" instead.[hadoop@xinsz08-1 hadoop-3.1.3]$

  1. Web查看集群状态
    浏览器输入http://192.168.1.18:8088

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