android中bitmap压缩的几种方法的解读

最近在研究微信的sdk,在缩略图这遇到了一点问题。

微信的缩略图要求是不大于32k,这就需要对我的图片进行压缩。试了几种方法,一一道来。



1、质量压缩法:

代码如下

  1.         ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
  2.         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
  3.         int options = 100;  
  4.         while ( baos.toByteArray().length / 1024>32) {  
  5.             baos.reset();
  6.             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
  7.             options -= 10;
  8.         }  
  9.         ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
  10.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, nullnull);
最开始使用这个来进行压缩,但是始终压缩不到32k这么小。后来看高手的解释才明白,这种压缩方法之所以称之为质量压缩,是因为它不会减少图片的像素。它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等,来达到压缩图片的目的。进过它压缩的图片文件大小会有改变,但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变,所以它就无法无限压缩,到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图,其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用,仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已。



2、采样率压缩法:

代码如下

  1.         ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
  2. image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out);
  3. BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
  4. int be = 2;
  5.         newOpts.inSampleSize = be; 
  6.         ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(out.toByteArray());  
  7. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, nullnull);

第二个使用的是这个方法,可以将图片压缩到足够小,但是也有一些问题。因为采样率是整数,所以不能很好的保证图片的质量。如我们需要的是在2和3采样率之间,用2的话图片就大了一点,但是用3的话图片质量就会有很明显的下降。这样也无法完全满足我的需要。不过这个方法的好处是大大的缩小了内存的使用,在读存储器上的图片时,如果不需要高清的效果,可以先只读取图片的边,通过宽和高设定好取样率后再加载图片,这样就不会过多的占用内存。如下

  1.         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();   
  2.         newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
  3.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path,newOpts);
  4.         newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
  5.         int w = newOpts.outWidth;  
  6.         int h = newOpts.outHeight;  
  7.         //计算出取样率
  8.         newOpts.inSampleSize = be;
  9.         bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
这样的好处是不会先将大图片读入内存,大大减少了内存的使用,也不必考虑将大图片读入内存后的释放事宜。



3、缩放法:

以上俩个方法都无法满足要求,只好考虑用缩放来实现。本不想用这种方法来实现,不过网上看到的方法基本都是上面俩种。缩放法其实很简单,设定好matrix,在createBitmap就可以了。但是我们并不知道缩放比例,而是要求了图片的最终大小。直接用大小的比例来做的话肯定是有问题的,用大小比例的开方来做会比较接近,但是还是有差距。但是只要再做一下微调应该就可以了,微调的话就是修改过的图片大小比最终大小还大的话,就进行0.8的压缩再比较,循环直到大小合适。这样就能得到合适大小的图片,而且也能比较保证质量。代码如下





感觉在bitmap压缩这块应该有更有效更方便的方法,可惜网上没有找到,自己对这方面的理解可能也不够。有更好的方法,或者文章有错误的地方,希望大家来指正。

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