控制核心并发数，尽量和CPU核数保持一致（或者多两个）我认为吞吐量是最佳的，线程过多则调度线程消耗CPU和时间，过少则不能充分利用多核的能力。

控制排队策略和排队数量，是否考虑新任务先处理，过度超载丢掉最老的任务。
###3.热修复
Github上读一下AndFix这个项目的源码，还有xposed、dexposed。

大致原理就是将java方法通过c/c++修改属性变为public native方法，上下文携带到native层，然后根据上下文指向另一个java方法，从而“偷梁换柱”，如果是支持ART的手机，那么策略不一样，将bug method的关键信息（classloader、theadid等）保留，将修复过的方法的

《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》

【docs.qq.com/doc/DSkNLaERkbnFoS0ZF】 完整内容开源分享

各种信息赋给bug method，完成“移花接木”。

另外，其实有挺多的策略改变运行时行为的，比如：

• JavaSisst：字节码修改类库，依赖字节码修改和DX类库，可以完成动态替换和切面编程。
• AspectJ：依赖字节码编织器，需要按照其语法来编写，需要一点“编织”时间。
• Xposed方案，简直是一个Bug，神器，没准以后会被Android修复呢，不仅可以改变自己的类行为还可以hook系统的方法，root过的机器还可以hook其他App和系统进程。

###4.整体性能上如何保证探测以及流畅
性能可以根据帧率、内存、CPU、GPU等指标的数据和表现辅助判断，可以从/proc文件夹下读取文件获取cpu、内存等信息，也可以用dumpsys命令获取帧率等信息，也可以通过android API获取相关信息。

还有很多性能相关的分析工具，Heap Tool、Memory Monitor、Lint、HierarchyView、WireShark、TraceView等。

保证流畅有很多点可以去研究，比如布局、代码、缓存、网络、数据库、异步并发等方面的优化，涉及很多的知识点，可以google下，先简单说下。

• 布局充分利用include、viewstub、merge等标签，控制层级，避免过度渲染（绘制）。
• 代码上尽量使用final、局部变量、系统函数如arraycopy等、位移操作是否可以代替乘除、for循环是否可以避免size计算和new对象等等。
• 缓存方面，线程、位图、视图、网络数据是否可以客户缓存或者IO用缓冲流，充分的重复利用。
• 网络方面，如尽量避免轮询，控制节奏和频率，IP直连，采用SPDY方案（或HTTP2.0）来实现压缩header、多路复用、双向通信等，API数据压缩，多个请求是否可以合并，数据压缩和尝试protocol buffer相关序列化方案。
• 数据库方面，尝用SQLiteStatement代替SQLiteDatabase完成操作，索引和事务的充分理解和使用，注意SQL语句语法和拼接，采用部分查询和延迟加载。
• 异步并发方面，全App只有一个线程池，控制核心并发数量，控制超载时排队数量和策略，合理调度任务，优化业务逻辑。
• 最后关于帧率，你看到的视觉卡顿，直接原因基本是“掉帧”。关于帧率，尽量保证主线程里做的事情，不会超过16毫秒（其实这挺难的），16毫秒大法好，具体可以去理解下CPU、GPU、屏幕三者如何配合完成渲染的。
  ###5.良好的架构设计
  根据经验，一个良好的架构设计可大致分三层
• 上层是Activity、Fragment、Views&Widget等视图渲染和业务调用。
• 中层是针对业务的三方库，以及主要逻辑实现，业务流程在这完成，此层还可以细分，不再多表。
• 底层是业务无关的框架库，用之四海而皆准，各类库内高内聚，不同库间低耦合。

这样一个结构，使得你的代码快速在phone和pad以及tv之间迁移，便于业务的统一编写与调用，且让各模块更为清晰。

项目结构有区别，但基本要遵循MVC、逻辑视图分离等设计思想。以上为结构级别，再细粒度一些，推荐反复理解实践设计模式的六大原则与23种设计模式，让项目整体更优雅可控。自动化，智能化，约定优于配置等思想，恰当使用合需、轻量、可扩展的框架库可以帮助项目更稳定简单。

借用 Google 大神的总结就是，框架设计需要满足如下几点：
简单易学；
易于使用，即使没有文档；
很难误用；
易于阅读，代码易于维护；
足够强大，可以满足需求；
易于扩展；
适合用户。
O(∩_∩)O哈哈~
###写在最后
很多人在刚接触这个行业的时候或者是在遇到瓶颈期的时候，总会遇到一些问题，比如学了一段时间感觉没有方向感，不知道该从那里入手去学习，对此我整理了一些资料，需要的可以免费分享给大家，后面也会整理比较新比较火的技术分享的

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