查询集的缓存
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果
情况一:这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
情况二:两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])
何时查询集不会被缓存:当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据
- 字段查询
实现where子名,作为方法filter()、exclude()、get()的参数
语法:属性名称__比较运算符=值
表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型
对于外键,使用“属性名_id”表示外键的原始值
转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的%与,在过滤器中直接写,例如:filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%',表示查找标题中包含%的
比较运算符
exact:表示判等,大小写敏感;如果没有写“ 比较运算符”,表示判等
filter(isDelete=False)
contains:是否包含,大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')
startswith、endswith:以value开头或结尾,大小写敏感
exclude(btitle__endswith='传')
isnull、isnotnull:是否为null
filter(btitle__isnull=False)
在前面加个i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istarswith、iendswith
in:是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3)
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
跨关联关系的查询:处理join查询
语法:模型类名 <属性名> <比较>
注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join
可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用
filter(heroinfo_ hcontent _contains='八')
聚合函数
使用aggregate()函数返回聚合函数的值
函数:Avg,Count,Max,Min,Sum
from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))
count的一般用法:
count = list.count()