（八）Django学习——常用的查询数据的方法以及查询条件；常用的字段类型映射关系，字段类型及Field的常用参数；Django的表关系的实现（一对多，一对一，多对多））

2024-02-20 12:23:34

1.Django中对数据的查询：

（1）常用的查询方法：

#下面这俩方法虽然作用一致(获取到对应的实例对象)，但我们使用频繁的是.first()以及.last()方法。
    #原因：如果查询的数据不存在的话，使用下标查询会报错；但是使用.first()不会报错，会返回None。
    s = User.objects.filter(age=18).first()     #获取QuerySet中的第一条数据
    s2 = User.objects.filter(age=18).last()     #获取QuerySet中的最后一条数据
    s = User.objects.filter(age=18)[0]
    print(s)
    #应用场景：
    a = User.objects.get(id=56)             #使用get方法，我们可以保证id不会重复，但是不能保证id为56的数据是否存在
    #但是使用.first()方法哪怕它不存在也不会报错！
    a = User.objects.filter(id=56).first()

    #过滤得到name为xiaoming的数据：
    b = User.objects.filter(name='xiaoming')
    #排除name为xiaoming的数据，过滤得到除此之外的：
    b2 = User.objects.exclude(name='xiaoming')

    #根据age顺序排序：
    c = User.objects.all().order_by("age")
    #根据age逆序排序：
    c2 = User.objects.all().order_by("-age")
    #双重排序：age顺序排序，如果有age相同的则以id逆序排序：
    c3 = User.objects.all().order_by("age","id")

    #将返回的QuerySet中的models.py中规定的格式转换为字典：
    d = User.objects.all().values()
    #作用：现在是字典形式了，就可以使用字典的方法进行获取数据了：
    print(d[0].get("name"))
    
    #获取当前查询到的数据的总数：
    e = User.objects.count()

（2）常用的查询条件：

（查找对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。相当于是SQL语句中的where语句后面的条件，语法为字段名__规则）

  #exact相当于等号：(以下两种方法作用一致！)           iexact跟exact一致，但是忽略大小写！
    rs = User.objects.filter(name__exact='xiaoming')
    rs = User.objects.filter(name='xiaoming')

    #contains是包含：                                     icontains跟contains一致，但是忽略大小写！
    rs = User.objects.filter(name__contains='xiao')     #查询name属性值中包含xiao的

    #startwith   以什么开始：                             istartwith跟startwith一致，但是忽略大小写！
    rs = User.objects.filter(name__startswith='xiao')

    #endwith     以什么结尾：                             iendwith跟endwith一致，但是忽略大小写！

    #in   成员所属：
    rs = User.objects.filter(age__in=[18,19,20])

    #gt大于
    rs = User.objects.filter(age__gt=20)

    #gte    大于等于
    rs = User.objects.filter(age__gte=20)

    #lt    小于
    rs = User.objects.filter(age__lt=20)

    #lte   小于等于
    rs = User.objects.filter(age__lte=20)

    #range   区间
    rs = User.objects.filter(age__range=(18,20))

    #isnull  判断是否为空
    rs = User.objects.filter(age__isnull=True)

2.Django中定义模型（模型实现通过类，对应可生成数据库中的表）

（1）常用的字段类型映射关系：

（2）常用的字段类型：

IntegerField : 整型，映射到数据库中的int类型。
CharField: 字符类型，映射到数据库中的varchar类型，通过max_length指定最大长度。
TextField: 文本类型，映射到数据库中的text类型。
BooleanField: 布尔类型，映射到数据库中的tinyint类型，在使用的时候，传递True/False进去。如果要可以为空，则用NullBooleanField。
DateField: 日期类型，没有时间。映射到数据库中是date类型，在使用的时候，可以设置DateField.auto_now每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间。
设置DateField.auto_now_add当对象第一次被创建时自动设置当前时间。
DateTimeField: 日期时间类型。映射到数据库中的是datetime类型，
在使用的时候，传递datetime.datetime()进去。

（3）Field的常用参数：

primary_key: 指定是否为主键。
unique: 指定是否唯一。
null: 指定是否为空，默认为False。
blank: 等于True时form表单验证时可以为空，默认为False。
default: 设置默认值。
DateField.auto_now: 每次修改都会将当前时间更新进去
DateField.auto_now_add: 第一次添加进去，都会将当前时间设置进去。以后修改，不会修改这个值

（4）动手实践：

①模型的定义（models.py文件）：

from django.db import models

# Create your models here.

class Article(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30,unique=True)      #unique唯一
    up = models.IntegerField(null=True)    				    #null 允许为空
    text = models.TextField()
    # 逻辑删除:比如你删除你的一条微信朋友圈，可能就只是将此默认值改为了False，在用户看来他已经删了这个，但是实际上后台人员仍可查询到数据！
    is_delete = models.BooleanField(default=True)
    create_time = models.DateField(auto_now_add=True)        #日期时间   auto_now_add当字段被创建时自动设置为当前时间
    update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)                #日期时间，自动设置该字段为当前时间

②切记：因为我们添加了一个新模型，因此需要再次迁移数据库。过程：修改models.py，执行命令makemigrations music,再执行命令migrate music。

③观察可知对应的表已经映射到数据库中：

④使用Django对数据库中对应的表进行数据的增加与修改（views.py文件）：

from .models import User,Article
def add_user(request):
    Article.objects.create(name="橘子洲头",text="橘子洲有青年艺术雕塑、问天台等景点，史载橘子洲生成于晋惠帝永兴二年（305年），为激流回旋冲积、沙石堆积而成。景区内生长着数千种花草藤蔓植物，其中名贵植物就有143种。还有鸥、狐、獾等许多珍稀动物。")
    Article.objects.create(name="南岳衡山",text="橘子洲有青年艺术雕塑、问天台等景点，史载橘子洲生成于晋惠帝永兴二年（305年），为激流回旋冲积、沙石堆积而成。景区内生长着数千种花草藤蔓植物，其中名贵植物就有143种。还有鸥、狐、獾等许多珍稀动物。")

    return HttpResponse("插入数据成功！")

⑤如果我们再进行数据修改的话（views.py文件）：

from .models import User,Article
def add_user(request):
    j = Article.objects.get(id=2)
    j.text = "1982年，衡山风景区被列入第一批*重点风景名胜区名单；2006年2月，衡山入选首批国家自然与文化双遗产名录；2007年5月，衡山风景区被评为首批国家5A级旅游景区；2007年8月，衡山被列为*自然保护区。"
    j.save()

    return HttpResponse("插入数据成功！")

注意：被修改的第二条数据的create_time字段名不会改变；但是对应的字段名update_time会自动改为当前时间！

3.表关系的实现：

实践：

（1）模型的定义（models.py文件）：

class Department(models.Model):
    """
    学院表
    """
    d_id = models.AutoField(primary_key=True)
    d_name = models.CharField(max_length=30)

    def __str__(self):
        return "Department<d_id=%s,d_name=%s>"%(self.d_id,self.d_name)

class Student(models.Model):
    """
    学生表
    """
    s_id = models.AutoField(primary_key=True)
    s_name = models.CharField(max_length=30)
    # on_delete级联删除。   参数CASCADE的意思是如果对应的学院被删除了，那么对应的学院下面的学生数据也跟着删除！
    department = models.ForeignKey("Department",on_delete=models.CASCADE)       #通过外键实现学生表和学院表之间的多对一关系！
    # Django的ORM模型使得我们实现多对多不需要再建一个中间表，而之间使用.ManyToMany()方法建字段名即可自动生成！
    course = models.ManyToManyField("Course")                                   #通过.ManyToMany()方法实现课程表和学生表之间的多对多关系

    def __str__(self):
        return "Student<s_id=%s,s_name=%s>"%(self.s_id,self.s_name)

class Course(models.Model):
    """
    课程表
    """
    c_id = models.AutoField(primary_key=True)
    c_name = models.CharField(max_length=30)

    def __str__(self):
        return "Course<c_id=%s,c_name=%s>" % (self.c_id, self.c_name)

class Stu_detail(models.Model):
    """
    学生详情表
    """
    #Student代表外键的意思；.OneToOneField（）代表唯一。外键加唯一实现一对一的关系
    Student = models.OneToOneField("Student",on_delete=models.CASCADE)       #通过外键加唯一实现学生表和学生详情表之间的一对一关系！
    age = models.IntegerField()
    phone = models.CharField(max_length=11)

    def __str__(self):
        return "Stu_detail<age=%s,phone=%s>" % (self.age, self.phone)

（2）切记：因为我们添加了一个新模型，因此需要再次迁移数据库。过程：修改models.py，执行命令makemigrations music,再执行命令migrate music。（不要嫌弃我一遍又一遍的说哦）

（3）数据库中查看咱的表：

在数据库我们能看到5张表,其中多对多关系的ManyToManyField方法自动生成了关系表！！！

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