DCN 概要
DCN 主要提出了一种自动学习交叉特征的cross network的网络结构
DCN 网络结构
Embedding and Stacking Layer
一般情况下，模型输入主要有两类特征：dense feature、sparse feature
把每个 sparse feature field 压缩成一个embedding然后concat dense feature送入下一层
Cross Network
模型的中间部分包括：cross network、deep network
deep network 和其它模型没有什么不同
cross network的结构如下：
注意：这里的向量都是列向量
Combination Layer
Loss function
Cross network有效性分析
待补充