Java中如何解决double和float精度不准的问题

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的,例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值,因此,对付点数的运算时结果具有不可预知性。

在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况。如以下示例代码:

package ex;public class BigDeciTest {    public static void main(String[] args){
        System.out.println(0.05+0.01);
        System.out.println(1.0-0.42);
        System.out.println(4.015*100);
        System.out.println(123.3/100);
        
    }

}

上述代码执行结果如下:

0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999

在大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中,这种问题是非常严重的。

在《Effective Java》中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类我们可以解决上述问题,实例代码如下:

package ex;import java.math.*;public class BigDecimalDemo {    public static void main(String[] args){
        System.out.println(ArithUtil.add(0.01, 0.05));
        System.out.println(ArithUtil.sub(1.0, 0.42));
        System.out.println(ArithUtil.mul(4.015, 100));
        System.out.println(ArithUtil.div(123.3, 100));
    }
}class ArithUtil{    private static final int DEF_DIV_SCALE=10;    
    private ArithUtil(){}    
    public static double add(double d1,double d2){
        BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));        return b1.add(b2).doubleValue();
        
    }    
    public static double sub(double d1,double d2){
        BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));        return b1.subtract(b2).doubleValue();
        
    }    
    public static double mul(double d1,double d2){
        BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));        return b1.multiply(b2).doubleValue();
        
    }    
    public static double div(double d1,double d2){        return div(d1,d2,DEF_DIV_SCALE);
        
    }    
    public static double div(double d1,double d2,int scale){        if(scale<0){            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));        return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
        
    }
    
}

运行结果如下:

0.06
0.58
401.5
1.233

详细,请参考API文档。

上一篇:VLAN/Trunk以及三层交换


下一篇:GitHub下载子目录