通过Bitmap我们可以设计一个ImageLoader，实现应该具有的功能是：

图片的同步加载；图片的异步加载；图片的压缩；内存缓存；磁盘缓存；网络获取；

1.加载

首先提到加载：BitmapFactory类提供了四类方法：decodeFile、decodeResource、decodeStream和decideByteArray。分别是文件系统、资源、输入流和字节数加载Bitmap对象。

2.压缩

如何进行图片的压缩？首先我们为什么图片压缩呢？因为很多时候ImageView尺寸小于图片原始尺寸，没必要把原始图片全部加载到内存，可能造成oom，并且ImageView也没办法全部显示原始图片，采样压缩将缩小后的图片在ImageView中显示，同时降低图片内存占用从而避免oom，提高Bitmap加载性能。图片内存太大会影响用户的体验，而且对设备存储也是浪费了资源。怎么压缩？通过BitmapFactory.Options来缩放图片，主要是inSampleSize参数，叫采样率。inSampleSize=1就是和原图一样，inSampleSize=4，加载后的图片长和宽是原图片长和宽的1/4，像素数是原图片的1/16，加载后占用的内存也是原图片占用内存的1/16.

其中步骤是：

（1）BitmapFactory.Options的inJustDecodeBound参数设为true并加载图片；

（2）从BitmapFactory.Options中取出图片原始宽高信息，对应outWidth和outHeight

（3）结合目标view(imageView)所需图片大小，计算采样率；

（4）将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds置为false，重新加载。

3.缓存

其中内存缓存与磁盘缓存是最为核心的，缓存就是为了移动端服务的，例如：有一大批的网络图片，需要下载后才能在用户界面上显示，如果是在PC端可以直接下载到本地进行显示，但是在移动端我们都是需要大量的流量进行下载，为了解决流量消耗的问题，缓存就是我们的不二之选，有了缓存我们从网络第一次网络加载之后，图片缓存在我们的设备之中，当我们再次查询图片的时候，就不用再次从网络上获取，而是先从设备的缓存上进行获取，如果没有，再考虑从网络上获取，这就是缓存策略。

目前我们常用的缓存算法是LRU算法，就是近期最少使用算法，核心就是如果缓存存满时候，有优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。说到LRU其中的两种缓存：LruCahe与DisKLruCahe，前者是用于实现内存缓存，后者则是充当了储存设备的缓存。

这次我介绍了Bitmap 的加载与缓存，下次我们进一步的分析具体代码。