企业数字化转型
数字经济是当前所有企业在数字化时代都要考虑的问题，不久的将来它会成为社会经济中的新引擎，也会逐步推动产业互联和企业商业生态的数字化转型。
消费者对于产品与服务的升级需求带动着各类触点场景和产品延伸服务的不断变化，云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，在触达客户、创新服务体验的同时推动整个产业链的变革，也在不断颠覆原有的商业模式、产业协作模式。在此背景下，企业数字化转型势在必行，数字中台也必将成为企业数字化转型的重要支点。
数字中台是基于大数据、云计算、人工智能的技术架构打造的数字化创新平台，支撑企业数字业务应用的标准化及快速定制化，实现数据驱动的精细化运营，沉淀企业的数据资产，为企业提供用户个性画像、商品智能推荐、业务在线监控，解决企业业务在面向产业互联、生态发展过程中所遇到的应变与响应能力问题。
本章将回答在数字经济时代，当数字化成为企业的核心战略时，摆在企业决策者面前的下面这三个问题：
1）企业所处行业的数字驱动力是什么？
2）哪些路径可以让企业走上成功的数字化之路？
3）如何抓取企业数字化的本质？
1.1 企业数字化转型的4个驱动力
在*鼓励产业数字化生态链发展的大背景下，数字技术商业化的价值也逐渐凸显，各行业的龙头企业都在积极开展数字化转型。
首先，数字技术被中国消费者广泛接受，迫使各行业在服务市场和消费者时必须具备数字化能力，特别是电商、媒体和金融行业的数字场景化已呈现多样化、个性化、商业创新等特点，在各行业中占据领先地位。其次，贴近消费者的行业，如快消品、地产、汽车、医药、文娱教育等也随之跟进，这些行业同样在线上营销、智慧零售、广告投放等业务领域具有较高的数字化水平。而传统制造型行业，特别是本地化或相对分散的行业，由于行业特征、产品形态、商业模式等原因，技术与业务的数字化管理较弱，这意味着这些企业未来的数字化发展空间很大。因此在不同行业、不同阶段要定义符合数字经济发展环境下企业自身的目标。但无论目标是什么，数字技术的引入都将是不可逆转的趋势。
企业数字化转型的根本动力还是来自整个商业环境的变化：首先，业务创新是企业在不断变化的商业场景中立于竞争优势地位的必备能力；其次，中台技术是实现业务创新的基础保障，它提供数字经济时代用技术解决商业领域未知问题的支撑能力；再次，产业互联是未来数字世界中企业产业上下游的数字经营模式，正是因为数字技术的发展，才得以将整个产业链的资源进行互联，提升资源共享能力；最后，生态运营，最终都是在解决消费者、渠道等生态业务的平台运营问题，通过技术和数据的连接，更高效地解决内外部资源的整合运营能力。综上，企业数字化转型受4个驱动力影响，它们之间相互作用、相互影响，在整个商业环境中，拉力和推力互为驱动，如图1-1所示。
图1-1 企业数字化转型的4个驱动力
1.1.1 驱动力一：业务创新
企业数字化转型既有内在动因，也有外力驱动。内在动因是企业的市场份额下降、产品滞销、渠道成本过高，外力驱动包括消费者的个性化需求、竞争对手的精准市场投放、跨界领域的产业互联颠覆原有的商业逻辑等。
在数字经济环境下随时可以看到新的技术创新、业务创新、产品创新、场景创新带来的弯道超车、行业颠覆，这预示着不论是数字原生企业，还是数字化转型企业，都必须具备创新能力。而这个创新能力是全方位、体系化、平台化的，包含组织创新、产品创新、业务创新、服务创新、模式创新、技术创新、场景创新等。
举个例子，原来企业活动的大体流程是：市场部经过市场调研做出策划案，找广告主进行广告推广，或找地推人员对商品和品牌进行地面推广。通过地推可覆盖企业周边3公里半径的区域，一般需要10个地推人员，可能要持续1个月的时间。而现在企业可以随时开启秒杀、团购、抢红包活动，而且是线上线下同时开展的，持续时间只有1分钟、1个小时或1天，只需要1个运营人员，还可以实时在线监控活动的过程。但是这种方式就是用户需求导向的。
就这么一个简单的场景变化，需要企业打破原有的组织壁垒进行高效协作，实现扁平化，这是组织创新；需要技术部门提供稳定、安全、不卡顿的购物体验技术，这是技术创新；需要市场部门针对不同用户、不同区域、不同品类进行更精准营销，这是业务创新；……
传统企业利用原有的技术平台根本无法具备这类创新业务要求的业务在线不停机的处理能力，也无法应对秒级数十万用户的高并发压力，云计算、中台等新技术可支撑创新模式的重构，用已知的先进技术不断解决未知的创新问题，使整个生意模型都会发生改变。
1.1.2 驱动力二：中台技术
30年前，汽车厂商一直实行经销商4S店的经营模式，厂商和经销商之间互为利益共同体，同时也相互制约。用户在买车或享受售后服务时只能与4S店发生联系，厂商只知道压货完成指标任务。更多的新品推出和活动促销基本上靠经验和获取的竞争对手的数据来开展，但这类数据准确性和时效性都不高。随着移动互联网和手机的普及，用户也逐渐习惯在线了解汽车的性能，看其他用户的评价，在网上进行比价，门店与用户的触点和场景越来越少，更多的消费者停留在互联网端。互联网、AI等技术创造了条件，推动消费者在平台进行虚拟驾驶体验，正在改变着经销商和厂商之间的价值链。
如果要在数字化转型浪潮中弯道超车，要清醒意识到两个必须解决的技术问题：一是强大的技术平台；二是全网的数据运营能力。那么，如何解决这两个问题呢？
阿里巴巴根据自身的实践，指出传统企业在数字时代必须具备中台战略，这引起了社会和企业的广泛认同，这也符合数字时代的整个商业环境和业务的变化需求。云徙科技于2016年开始践行阿里的中台战略，也是第一家真正将其思想落地的企业数字化服务商，通过研发并输出业务和数据双中台，为传统企业的数字化转型提供服务。中台不仅是简单的技术平台的更换，它已成为数字化转型的核心能力。如果不具备这个能力，那么转型是有问题的。
云徙科技构建的数字中台解决了3个非常核心问题：
1）支持前端多场景应用、实现全业务在线服务；
2）沉淀业务能力，支撑新商业环境下的业务快速创新和响应变化；
3）通过数据驱动业务运营，获取最大的商业价值。
1.1.3 驱动力三：产业互联
过去十多年互联网以消费和服务为主线，人们的购物、出行等生活场景被彻底改变并且深度融合。在用户流量红利正逐渐见顶的时候，消费互联网的格局和竞争态势日趋稳定和饱和，每个企业在跨过消费互联的门槛后，又在寻找下一个互联的方向—产业互联，拓展企业的业务边界。
产业互联是促进企业内的人、物、服务，以及企业间、企业与用户间互联互通、线上线下融合、资源与要素协同的一种全新产业发展范式，正逐步重构传统产业的业务协作关系和产业价值模型。
在最传统的农业领域，产业互联网将从根本上改变农业企业与上下游的服务与合作模式，不断改变着农产品的价值实现方式，同时也推动新型农业合作体的发展。图1-2为某养殖企业赋能产业化养猪的示意图。通过搭建产业互联平台，能够为养猪户、农技站提供饲料、疫苗、动保、技术培训等全方位的综合服务。
图1-2 某养殖企业赋能产业化养猪
同时运用传感设备和大数据技术，科学化、规模化地开展农产品的生产，触达消费者端时提供更加健康、新鲜的农产品。产业互联的发展将再造农产品流通形态，拓宽农产品销售渠道。
从发展的角度看，产业互联网还处在从萌发到成熟的发展阶段，在未来十年，随着技术发展、消费互联的逐渐饱和，更多企业会利用其独立的行业优势和壁垒，快速发展自身的产业互联数字化业务。企业管理者在产业互联转型过程中需要具有如下几种思维：
1）价值驱动思维。产业互联能否从根本上解决原有行业作业效率低的问题，从而节约成本使其价值链的数据流动更高效，并在某个节点创造出互联后的价值溢出？
2）分享经济思维。无论是在营销领域还是在知识技能上，都要有社会化分享的理念，在产业互联网领域将分享的价值放大。
3）大数据思维。产业互联将通过新一代技术获取整个产业链不同节点上有价值的数据，将原有分散的数据集合起来，产业互联平台更应该提供全产业不同价值链的数据模型和决策支撑。
1.1.4 驱动力四：生态运营
传统企业管理以往是基于专业化分工进行的，更多是追求效率提升、风险控制。而未来企业的管理首先是基于连接的，整个人员、组织形态也在向开放、生态方向进化。未来的商业竞争是基于多向的非线性价值网络的，在层层相关的价值网络中，客户位于价值链中心，为了创造更多的增量价值，需要开放与共享，企业也必将向共生、共赢、共创的生态战略方向进化。
重构企业生态体系的最终目的是在如今经济新常态的市场竞争中占据优势，实现企业的自我进化，同时通过生态体系中各个环节的进化促进整体生态体系的完善发展。不论是阿里巴巴构建的从用户购物平台到生活一体化的生态系统，还是腾讯构建的从社交平台到生活一体化的生态系统，或者小米构建的从“硬件+软件+云存储”系统到生活一体化的生态系统，都是如此。
数字平台用户正在从C端个人消费者迅速拉长到B端的经销商、供应商、生产设计OEM商、社会化分销服务商（合伙人、终端商户、异业合作），及行业生态体系的利益相关用户。企业所具备的生态能力正成为在行业中重新洗牌的重要手段，但是在生态体系，由于所涉及的行业跨度大、用户群体复杂，通过传统的合作和管理很难达到预期的效果，这就需要数字化平台赋予全域全触点的用户以连接能力。
在生态运营方面表现最突出的是地产企业。地产企业当前遇到了发展瓶颈，都想尽快实现从纯地产开发商向城市生活综合配套服务商的转型，积极拓展业务版图，进入商业开发和运营、物流仓储、社区教育、金融服务、养老生活等。但内部多业态用户触点的运营和管理处于分散状态，各个业态各自为政，不利于未来面向业主提供更多全面生活配套服务的产业生态的发展。因此为了推进多业务形态协同融合，地产企业纷纷开启数字化之旅。
1.2 企业数字化转型的2条路径
数字化转型需要依托技术的驱动，特别是数字中台技术，而数字中台的核心是业务中台和数据中台。对于企业而言，转型的主要路径是业务数据化与数据业务化，如图1-3所示。
图1-3 企业数字化转型路径
某些企业已具备一定的技术和平台应用，如已有商城、CRM、客户服务等应用，此时可选择将业务进行数字化改造，沉淀业务能力和数据资产，再逐步反哺业务能力，对原有的应用进行升级改造和迁移，通过数据驱动业务的中台化，这条路径通常称为业务数据化。
当然，也有些企业自身的信息能力较弱，应用系统不健全或现有应用已明显不能满足业务的需要，这时企业应将着眼点放在场景应用和业务应用服务上，如原有的B2C商城业务、B2B业务需要以小B端或分销模式进行渠道链多端的融合，形成B2B2C、S2B2C等模型，重新定义渠道业务模型；或者原有的CRM业务已满足不了消费者标签数字化，无法形成自动营销的应用模式，这一切都说明原有应用缺乏用数据反哺业务的能力，或不能适应业务模式的变化。如果企业面临这类问题，就应果断进行基于中台的应用系统的建设，这条路径通常可以称为数字化业务。
1.2.1 路径一：业务数据化
业务数据化是指引入中台架构技术对成熟的运营场景提供中台化服务，通过成熟业务来沉淀企业的数字化能力，让业务和技术相互融合，不断扩展业务边界，不断增强支撑创新业务的能力，不断深挖数据价值，将品牌商、商品、用户等企业经营核心要素，以场景化的方式沉淀和输出，通过数字化方式交互连接，让企业的运营更加快速、高效。
1.业务中台化
传统技术架构都是烟囱式的，随着业务变得日益复杂和产业合作的深入，企业内部对不同业务场景的协同运营变得越来越难、效率和执行力下降。为了改变这一问题，需要基于原有的成熟业务应用进行中台化技术改造，以解决业务不交互、数据不通等问题。如原有的商城、CRM、POS等系统均有独立后台，在面向消费者端应用时可提供多个不同入口的应用，需要将原有应用逐步沉淀到中台形成统一的共享能力以对不同端提供服务，如商城提供统一的交易能力、CRM沉淀统一的会员能力等。
2.数据资产化
数字经济时代，数据资产将成为企业核心竞争力，评价一个企业的数字化能力和业务价值，就需要评估其数字资产的价值变现能力。那么什么是企业的数据资产呢？它是企业拥有或控制的能带来未来经济利益的数据资源。因此，并不是所有的数据都是资产，只有可控制、可计量、可变现的数据才可能称为资产。其中，实现数据资产的可变现属性，体现数据价值的过程，即数据资产化。在大数据时代，具有商业价值变现的数据将是企业数据架构的核心。
新的商业模式和数字化运营模式可以通过创造性的方式整合这些新的数据资产，如智能交通、生活轨迹分析和消费者画像等。实现以数据驱动的个性化服务成为可能，如微营销和客户个性化定制的产品和服务，满足每一个消费者的独特需求，现在很容易通过数字化运营实现，不仅能够增强竞争优势，开辟新的市场，设计新的服务，还能为客户带来体验上根本性的改善，加速业务扩张。
数字化运营模式依赖数据计算、数据模型和中台化技术的整合能力。因此，有更多的企业（特别是食品酒饮、化妆品、消费电子等面临新零售业务场景多且复杂的企业）选择从数据中台切入，快速将企业现有数据进行数据化改造，实现价值变现，在行业和市场竞争中赢得先机。
大数据进入下半场，人工智能已然崛起，现有的大数据技术亟须和人工智能技术结合，孕育新的产业生态，向数据智能型企业转型正在成为数据科技创新的行动方向。企业通过建设数据中台，打破内部数据壁垒、盘活数据资产、提升数据价值，对外提供统一的智能化数据服务，重构企业大数据生态环境，进一步深挖和释放大数据的价值红利，其中以业务对象为核心的价值连接和标签体系，反哺业务中台，实现快速反应和高效执行，深度挖掘数据的商业价值，提升数字化收入和价值贡献。
1.2.2 路径二：数据业务化
数据业务化是指企业抓住数字化转型过程中的新机会，提供新型产品/服务，抛弃原有的技术体系，转而选择通过数字化技术和中台共享服务能力来驱动商业价值实现。这类转型有机会创造出更有冲击力的商业模式，或通过数字化产品/服务来创造额外价值，如微商城应用、社交化分销业务的应用等，为企业开辟新的渠道，带来新的业务增量。
1.扩展业务链服务边界
推动产业数字化，利用互联网新技术、新应用对产业进行全方位、全角度、全链条的改造。从原料到工厂再到终端，强化核心部门的数字基因，构建全新的产业链数字生态，形成一套完整的闭环，建立一个全程可追溯、数据互通共享的体系。以数字化的工具协同上游、把控产品、分析用户、主导销售，同时再用数字化的工具分析销售结果和消费者反馈，对研发部门和市场部门进行再反馈，推动企业不断创新发展。
以线上的现在的消费者场景为切入点，实现异业合作，实现流量共享并赋能线上线下渠道是当前产业互联的主要发展方向，用户只需要在线上的某个场景化就能够轻松体验到不同类型企业的产品，促进了行业资源的再度优化和整合。
这种以场景化为代表的跨界异业合作的新模式正在成为数字化时代发展的全新模式，不断扩展业务边界。通过将不同类型的企业置于场景之中，一个建构于虚拟场景的数字化新模式正在形成，这一切必须由数字技术来驱动。因此，未来每个企业都将会成为数字化企业，只是路径不同、时间先后不同而已。
2.业务场景运营
数字经济时代，基于大数据的千人千面、千店千策的运营策略，需要对B端、小B端，甚至C端进行精准化营销。渠道的多元化与下沉，让营销中商品、商圈、消费者等方面运营变得更加重要。行业内关于内容营销的理念正在发生转变，也从简单的品牌推广进化到内容场景化营销。
消费者也更期待随时随地随性享受“场景触发式体验服务”。他们的需求越发个性化，充分利用各个渠道获取的品牌、产品、活动、服务等碎片化信息，在碎片化场景中精准识别用户以实现多渠道交易和服务。
这些以消费者为中心的业务场景应用不断创新，需要基于稳定可扩展的中台能力来快速构建。
更多企业选择稳健的做法，即以某一创新业务作为突破口，尝试数字技术为其带来的改变并评估其商业价值，之后逐步改造原有业务，对业务模式、技术平台、组织管理、运营等方面进行渐进式调整，这样不至于对现有业务造成太大的冲击和影响。最终将企业各个领域的业务构建在数字技术上以进行场景化运营。
1.3 企业数字化的3大本质
企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。
那企业数字化的本质是什么？其主要特征包括三个方面：
第一是连接，连接员工、连接客户、连接物联设备；
第二是数据，也就是连接之后实时产生的数据；
第三是智能，是数据驱动的智能应用。
以阿里巴巴为例，首先，阿里巴巴通过天猫、高德地图、饿了么等业务前端，连接了众多消费者；然后，通过连接产生的实时数据，沉淀了大量的智能服务，例如千人千面的个性化推荐、商家的生意参谋等，来帮助企业做品牌推广、商品推荐、精准营销、运营分析等。
企业转型过程中的数字化技术与业务融合至关重要，绝不再是单纯地针对某些模块数字化改善的线性叠加，或者单一数字技术的运用。合理的数字化转型路径应当从源头入手，完成企业数字化的连接和智能，获得相关数据，实现产业生态全链条端到端的数字化升级。对于传统企业而言，数字化转型可能是内力驱动，也可能是外力驱动，但不论是什么驱动着企业的数字化转型，我们都要清楚转型后企业的数字化本质是什么，打造了企业哪方面的数字能力。总之一句话：在无限变化的商业环境中，尽可能触达价值链的各端，通过数字技术连接，挖掘数据商业价值，形成价值共享服务模式，并逐步沉淀自身的数字化核心能力（如创新能力），将其赋能于价值链各端，进行智能化运营并最终产生企业价值增量的数字模型，如图1-4所示。
图1-4 企业数字化的3大本质
1.3.1 本质一：连接
在传统的商业关系形态中，通过企业、用户、商品可构建不同的业务模式，这几个商业要素相对独立且分散。在互联网、数字技术的推动下，它们之间的连接越来越紧密，充分把企业的品牌资源、用户资源、商品资源有效整合在一起，驱动商业模式的不断进化和创造新的价值模式。连接表现在企业营销、服务、市场、品牌、设计、研发、生产等各个环节，驱使企业不断连接产业链中优势资源，如设计、渠道、终端、供应商，使其形成一个超级价值链。
企业内部连接自身组织、员工，解决管理数字化问题，其目标是提升效率。
企业外部连接产业上下游的合作伙伴，如泛家居行业需要连接设计师、安装配送人员、工程人员、合作地产商、配套产品的供应商，家电品牌商需要连接苏宁、国美的导购员，快消品行业需要连接社群团长、街边小商户等。这些都是创造商业价值的一个环节，连接解决的是产业互联中的业务在线、数据采集等问题。
除了人与人的连接，还有人与物的连接。举个例子，一瓶啤酒赋予唯一的二维码用于分享获取权益。消费者买酒开瓶扫码，可以获得红包、积分、优惠券等奖励，在会员商城上获取权益，参与更多的营销活动，也可以把这个二维码里的利益分享给更多人，这就是一物一码的连接。
现在各行业都在将数字资源高度整合，形成更加庞大的平台经济，为产业互联和生态体系内不同价值链节点的用户提供更加便利、高效、优质的连接服务。因此每个企业都可以将自身的数字资源进行共享并放大，通过资源整合连接用户后获得更大的价值回报。
1.3.2 本质二：数据
数字经济时代，包含各类已发生、未发生且被预测即将发生的数据，我们称之为大数据。它可以以海量的数字、文字、图片、设备识别图像等为载体，利用新的技术、算法模型进行归类、分析、总结和应用，让其成为数字经济时代最重要的资产，即数字资产。
通过打通企业的品牌资源、商品资源所连接的用户大数据，通过数据、物联网设备的普及将人与设备、人与人都连接起来。这个过程就需要每家品牌企业都能建立依托数字中台的数据引擎去驱动商业价值的转化能力。
传统企业在对数字资产进行商业变现时，要充分利用自身的优势资源和能力，并将这些资源和能力转化为数字资产，特别是以用户为核心能力的大数据、以商品为核心能力的商品数据、以终端网点为核心能力的资源数据、以设计为核心能力的资源数据等。在数字经济时代，这些数据不是孤立存在的，要利用技术将这些数据连接，产生数据聚合的价值。对于一个企业而言，其掌握的数据核心资源越多，对生态和产业链的控制力就越强。
对于传统企业而言，大数据之路无疑是艰辛而漫长的，首先必须通过自身资源能力和成熟业务沉淀各类数据，包含历史交易数据、市场预测数据、行业竞品数据等，且数据的颗粒度要逐步细化。其次企业只有具备数据赋能的能力，才能将数据资源共享给生态和产业伙伴，将数据资源的价值放大，最终数据服务能力才会凸显，才能将数据赋能到生态、产业链各端的业务场景，实现价值变现。
1.3.3 本质三：智能
对企业而言，数字化进程需要通过数据的沉淀，不断强化自身的数据引擎驱动能力，最终解决的是面向未知商业领域变化的应变业务能力，包含整个生态体系内，围绕商品、用户的智能运营能力，对于不同行业其需要具备的运营能力也有所不同，快消品行业更注重商品运营、用户运营的能力，耐用消费品还要关注渠道引流能力、社会化极致物流能力、售后评价互动能力。
运营能力的建设不再只是通过组织和人员培训完成，而是需要基于数据驱动的智能运营场景去逐渐沉淀企业的数字化能力，建立不同领域的数据模型，在线获取各类行为轨迹数据、交易数据、设备连接数据，通过大数据的算法和计算能力，快速识别并输出数据的价值，反哺业务能力的快速创新和灵活应对。对于企业来说，在数字技术推动下已进入数字运营时代，要求企业能够建立数字中台，通过数据能力快速开展低成本的业务创新，目的是赢得时间以确立市场竞争的优势地位，这一切的基础是数据的智能化能力。
所有的企业都想将原有的市场部门、销售部门变成数字化部门，这也就意味着企业智能运营的开启，数据能力是实现智能运营的基础，通过对内外部数据的深层次洞察获取新的商业机会，再通过智能分析技术，构建不同领域的数据模型来实现数据的可视化，优化企业的商业决策。
1.4 企业数字化的3个领域
企业数字化主要是在三大领域方向中选择，其中，数字管理（ERP）领域，应用已经比较成熟；工业大数据领域的应用还处于热点期，部分企业也在尝试，这个领域范畴大且难，大部分企业还在观望；相对其他两个领域，数字营销是一个新的领域，很多企业都没做过，这是互联网企业比较看好且容易出效率、出价值的领域，是企业数字化转型的突破口。
企业主要从以下三个方面进行数字化应用，具体到每个行业、每个企业，需要根据其管理基础、技术条件、行业竞争等进行分析后选择，如图1-5所示。
图1-5 企业数字化的3个领域
1.4.1 数字管理领域
ERP进入中国的30年，中国企业的信息化结合了其带来的最佳业务实践，实现企业核心业务标准化、管理流程化，规范了企业的管理行为，支撑了企业业务扩张和发展。
当受到互联网、大数据等技术的冲击时，绝大部分企业首先会对企业管理进行数字化，将原有的财务、人事、采购、生产等管理环节利用新的互联网技术进行数字化改造，实现内部员工的连接，要么利用大数据系统BI对原有的数据进行穿透分析和可视化但这仅是在原有已成熟的管理领域进行的数字化，要么利用新的互联网技术构建外部连接的App或小程序，建立官网和商城，但这些业务又建成单体应用，相互独立，缺乏大数据的支撑（原有的大数据平台已无法承载外部业务连接的数据量，更不用说建立数据模型和算法来提升数据应用能力了），我们将其划为数字管理范畴，这仅仅是企业数字化转型的第一步。
例如最传统的家电企业，过去几十年利用国外的商业套件覆盖企业的各个管理领域。随着互联网+理念的深入、数字经济时代的到来，消费者产生了新的需求，企业对原有的系统修修补补，进行客户定制化开发，遇到了技术瓶颈、业务创新难、客户需求响应慢、底层数据逻辑混乱等问题，面临的是原有ERP管理的供应链数据已无法和电商应用的系统实现数据打通（典型场景是企业线上做商品促销时，线下网点库存不足、配送较慢、客户无法评价等），更不用说实现精细化的智能运营了。
1.4.2 工业大数据领域
工业互联的本质是互联在工业上的应用，以人工智能、机器人和物联网为主要技术，通过打通设备、生产和运营系统，以工业大数据分析、数字设计、制造仿真、数字化产品生命周期管理、柔性与优化制造能力为特征，这将真正实现制造的智能化。
智能制造构想虽好但却至今无法普及，制约因素在于缺少一个跨平台、跨领域、统一的工业大数据平台。虽然企业有着强烈的智能制造转型需求，但实现难度很大。只有工业互联网平台技术突破了大数据的制约，才能使智能制造大发展成为可能。
工业互联网所实现的不仅是制造过程的设备智能化，还需要通过平台获取设备、作业的实时数据，并将数据延伸到整个作业链中，与上游采购和供应商、下游销售和客户连通，实现基于产品、用户、服务的创新。“跟互联网结合起来，跟市场结合起来，跟智能制造结合起来，围绕消费走，这是中国制造业改变的关键一步”，马云在2018年云栖大会上这样说过。
“新”必将重新定义制造业。马云提了几个“新制造”的“必须”：必须是制造业和服务业的完美结合；必须是B2C走向C2B；必须是实体经济和虚拟经济的完美结合；必须真正走向智能化；必须利用好大数据、云计算、物联网去实现按需定制；真正的新制造也必须是基于产业互联网的发展，由下游服务驱动上游产品与设计的新制造，并广泛应用工业大数据，形成智能制造的能力。
1.4.3 数字营销领域
虽然今天数字营销仍有很多问题需要解决，但它仍然是这个时代的新生产力，颠覆和改变着数字经济时代的未来商业发展趋势。然而，数字营销是一个复杂的技术体系，开源技术组件多如牛毛，尚未建立标准，且技术瞬息万变、场景迭代快；数字营销也是一个复杂的运营体系，领域专业细分又要高效协作，相互间有着强烈的连接关系。要完成品牌企业对消费者的有效触达，由数据、内容、触点的量变和复杂化，推动管理和运营的质变。
数字营销涉及品牌、市场、渠道、交易、服务及会员等。原来企业这几块都是独立在做。例如做品牌的只管做品牌，比如打电视广告只看收视率之类的指标，和电视台商谈好各时间段的广告价格就可以了，至于广告播出后有多少消费者在看，消费者看了什么内容，对内容哪一部分比较关心，他们并不知道。
数字营销要建立企业的商品服务端到客户、消费者端之间的连接。这里的连接，包括品牌的连接、市场的连接、渠道的连接、交易的连接及服务的连接，所有的连接都应该基于同一平台。
比如要做品牌的广告，把广告传到今日头条，今日头条上连接的消费者的信息能够回流到平台上，包括谁看到了广告、点进去没有、点进去后看了多少秒、重点看了哪个商品等。
市场也一样：消费者参加一个市场活动，要扫码才能进来，甚至活动结束也要扫码，这样企业就能确定活动参与人、参与时长、重点关注的内容等信息。当企业和消费者建立起从发布到结束的闭环连接，数据就产生了。
云徙的数字营销就是做商品端到消费者端之间的连接，并将所有内容都集成在一个平台上。这个平台上有为精准营销、营销活动等服务的i-Marketing，有针对渠道和交易的数字商城、数字门店、全渠道运营的i-Commerce，有提供智能客服的i-Service，以及进行全域会员管理的i-CDP（Customer Data Platform）等应用。这些应用都长在统一的数字中台上，中台里的数据是互联互通的。
1.5 中台驱动企业数字化转型
中国经济发展已进入了数字化快车道，引领全球数字经济的创新。每个企业都想搭乘这趟数字快车，在创新之路上赢得竞争优势。数字化转型不再是可有可无的，每个企业都要意识到这是关乎企业未来发展空间的生存问题。
数字化转型涉及产业、生态、企业等在商业环境下管理的变革，思维、创新、商业模式决定着每个企业的数字化之路。企业最终都会走向数字资产化，到那时对企业的估值不仅仅是依据收入规模等指标，更多依据数字平台连接的用户数据、商品数据、交易数据等产生的商业价值。引入数字技术，以改善产业生态链上的员工、客户、渠道分销商、事业合伙人、终端门店或商户、供应商、异业合作伙伴和相关数字利益链的商业关系。
总之，数字化转型是将数字技术应用集成到企业内部的管理领域和外部变化的商业环境中去，从而对业务价值链产生决定性改变。企业变革要不断创新，要对原有的业务流程进行数字化处理，进而探索出新运营策略。
技术如何帮助企业进行数字化转型呢？那就要从中台开始谈起。
每个人对中台的理解都不尽相同，阿里提出“中台”，起初只是为了将自身的实践进行赋能输出，以场景化应用、数字化资产的形态构建核心差异化竞争力。中台恰好实现了“将数字技术赋能企业商业领域运营，支撑前端业务快速多变和创新，符合数字经济时代的商业运营方式和价值创造路径”这个目标。
中台是企业数字转型的基础和保障。