说明
本文 SpringBoot 与 RabbitMQ 进行整合的时候，包含了三种消息的确认模式，如果查询详细的确认模式设置，请阅读：RabbitMQ的三种消息确认模式
同时消费端也采取了限流的措施，如果对限流细节有兴趣请参照之前的文章阅读：消费端限流
生产端
首先引入 maven 依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
<version>2.1.4.RELEASE</version>
</dependency>
Application.properties 中进行设置，开启 confirm 确认机制，开启 return 确认模式，设置 mandatory属性 为 true，当设置为 true 的时候，路由不到队列的消息不会被自动删除，从而才可以被 return 消息模式监听到。
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
spring.rabbitmq.virtual-host=/
spring.rabbitmq.connection-timeout=15000
#开启 confirm 确认机制
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
#开启 return 确认机制
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
#设置为 true 后 消费者在消息没有被路由到合适队列情况下会被return监听，而不会自动删除
spring.rabbitmq.template.mandatory=true
创建队列和交换机，此处不应该创建 ConnectionFactory 和 RabbitAdmin，应该在 application.properties 中设置用户名、密码、host、端口、虚拟主机即可。
import org.springframework.amqp.core.Exchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MQConfig {
// @Bean
// public ConnectionFactory connectionFactory(){
// return new CachingConnectionFactory();
// }
//
// @Bean
// public RabbitAdmin rabbitAdmin(){
// return new RabbitAdmin(connectionFactory());
// }
@Bean
public Exchange bootExchange(){
return new TopicExchange("BOOT-EXCHANGE-1", true, false);
}
@Bean
public Queue bootQueue(){
return new Queue("boot.queue1", true);
}
}
如果程序有特殊的设置要求，追求更灵活的设置可以参考以下方式进行编码设置，从而不用在application.properties 指定。例如我们在测试环境和生产环境中配置的虚拟主机、密码不同、我们可以在程序中判断处于哪种环境，灵活切换设置。
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory(){
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory();
if("生产环境"){
connectionFactory.set.....
} else {
......
}
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setUsername("guest");
connectionFactory.setPassword("guest");
return connectionFactory;
}
@Bean
public RabbitAdmin rabbitAdmin(){
RabbitAdmin rabbitAdmin = new RabbitAdmin();
rabbitAdmin.setAutoStartup(true);
return new RabbitAdmin(connectionFactory());
}
MQSender代码如下，包含发送消息以及添加 confirm 监听、添加 return 监听。如果消费端要设置为手工 ACK ，那么生产端发送消息的时候一定发送 correlationData ，并且全局唯一，用以唯一标识消息。
import com.anqi.mq.bean.User;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
@Component
public class MQSender {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
final RabbitTemplate.ConfirmCallback confirmCallback= new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("correlationData: " + correlationData);
System.out.println("ack: " + ack);
if(!ack){
System.out.println("异常处理....");
}
}
};
final RabbitTemplate.ReturnCallback returnCallback = new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
System.out.println("return exchange: " + exchange + ", routingKey: "
+ routingKey + ", replyCode: " + replyCode + ", replyText: " + replyText);
}
};
//发送消息方法调用: 构建Message消息
public void send(Object message, Map<String, Object> properties) throws Exception {
MessageProperties mp = new MessageProperties();
//在生产环境中这里不用Message，而是使用 fastJson 等工具将对象转换为 json 格式发送
Message msg = new Message(message.toString().getBytes(),mp);
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
//id + 时间戳 全局唯一
CorrelationData correlationData = new CorrelationData("1234567890"+new Date());
rabbitTemplate.convertAndSend("BOOT-EXCHANGE-1", "boot.save", msg, correlationData);
}
//发送消息方法调用: 构建Message消息
public void sendUser(User user) throws Exception {
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback);
rabbitTemplate.setReturnCallback(returnCallback);
//id + 时间戳 全局唯一
CorrelationData correlationData = new CorrelationData("1234567890"+new Date());
rabbitTemplate.convertAndSend("BOOT-EXCHANGE-1", "boot.save", user, correlationData);
}
}
## 消费端
在实际生产环境中，生产端和消费端一般都是两个系统，我们在此也将拆分成两个项目。
以下为消费端的 application.properties 中的配置，首先配置手工确认模式，用于 ACK 的手工处理，这样我们可以保证消息的可靠性送达，或者在消费端消费失败的时候可以做到重回队列、根据业务记录日志等处理。我们也可以设置消费端的监听个数和最大个数，用于控制消费端的并发情况。我们要开启限流，指定每次处理消息最多只能处理两条消息。
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.virtual-host=/
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
#设置消费端手动 ack
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
#消费者最小数量
spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=1
#消费之最大数量
spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=10
#在单个请求中处理的消息个数，他应该大于等于事务数量(unack的最大数量)
spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=2
我们可以使用 @RabbitListener 和@RabblitHandler组合来监听队列，当然@RabbitListener 也可以加在方法上。我们这里是创建了两个方法用来监听同一个队列，具体调用哪个方法是通过匹配方法的入参来决定的，自定义类型的消息需要标注@Payload，类要实现序列化接口。
package com.anqi.mq.receiver;
import com.anqi.mq.bean.User;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Headers;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
@RabbitListener(
bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "boot.queue1", durable = "true"),
exchange = @Exchange(value = "BOOT-EXCHANGE-1", type = "topic", durable = "true", ignoreDeclarationExceptions = "true"),
key = "boot.*"
)
)
@Component
public class MQReceiver {
@RabbitHandler
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws IOException {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
//手工ack
channel.basicAck(deliveryTag,true);
System.out.println("receive--1: " + new String(message.getBody()));
}
@RabbitHandler
public void onUserMessage(@Payload User user, Channel channel, @Headers Map<String,Object> headers) throws IOException {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long deliveryTag = (Long)headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
//手工ack
channel.basicAck(deliveryTag,true);
System.out.println("receive--11: " + user.toString());
}
}
消息的序列化与反序列化由内部转换器完成，如果我们要采用其他类型的消息转换器，我们可以对其进行设置SimpleMessageListenerContainer。
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer(){
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory());
container.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
// 默认采用下面的这种转换器
// container.setMessageConverter(new SimpleMessageConverter());
return container;
}
单元测试类
import com.anqi.mq.bean.User;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class MQSenderTest {
@Autowired
private MQSender mqSender;
@Test
public void send() {
String msg = "hello spring boot";
try {
for (int i = 0; i < 15; i++) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//mqSender.send(msg + ":" + i, null);
mqSender.sendUser(new User("anqi", 25));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试结果如下，我们在消费方法使用了Thread.sleep(5000)来模拟消息的处理过程，故意的延长了消息的处理时间，从而更好的观察限流效果。我们可以发现Unacked一直是 2， 代表正在处理的消息数量为 2，这与我们限流的数量一致，说明了限流的目的已经实现。