一、概述
1、Stream出现时间：JDK8
2、作用：简化集合，数组操作的API。结合了Lambda表达式
3、Stream流的思想和使用步骤：
（1）先得到集合或数组的Stream流（就是一根传送带）
（2）把元素放上去
（3）然后就利用这个Stream流简化的API 来方便的操作元素
二、体验Stream流：
1、我们先创建一个集合对象，存入一些数据
List<String> names = new ArrayList<>();
Collections.addAll(names, "张三丰", "张无忌", "周志祥", "赵敏", "张强");
System.out.println(names);2、先用集合的方法去遍历输出
//1.找名称开头为张的
List<String> zhangList = new ArrayList<>();
for (String name : names) {
if (name.startsWith("张")) {
zhangList.add(name);
System.out.println(name);
}
}
//2.
List<String> zhangThreeList = new ArrayList<>();
for (String name : zhangList) {
if(name.length() ==3){
zhangThreeList.add(name);
}
}
System.out.println(zhangThreeList);
3.使用Streeam流输出
初步体会认知Stream流的方便
names.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).filter(s ->s.length() ==3).forEach(System.out::println);一行代码搞定上述内容
其中用到了Stream流的特有API，在下文中我们会讲到
filter：过滤元素
二、获取（三种方法）
1、获取Stream流
创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作
（1）Collection集合获取流
Collection<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> s = list.stream();（2）Map集合获取流
Map<String,Integer> maps = new HashMap<>();键流：
Stream<String> keyStream = maps.keySet().stream();
值流：
Stream<Integer> valuesStream = maps.values().stream();
键值对流（拿整体）
Stream<Map.Entry<String , Integer > > keyAndValuesStream = maps.entrySet().stream();
（3）数组获取流
String[] names = {"赵敏","小昭","灭绝","周芷若"};
Stream<String> nameStream = Arrays.stream(names);
Stream<String> nameStream2= Stream.of(names);//两种写法
2、中间方法
流水线上的操作。一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作
中间方法也称为非终结方法，调用完成后返回新的Stream流可以继续使用，支持链式编程
3、终结方法
一个Stream流只能有一个终结方法，是流水线上的最后一个操作
调用完成后就无法继续使用了，原因是不会返回Stream了
三、常用API（中间方法）
1、先创建集合，添加元素
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.add("张三丰");2、简述常用API
forEach：逐一处理（遍历）
count：统计个数
--long count();
filter: 过滤元素
--Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)
limit : 取前几个元素
skip : 跳过前几个元素
map : 加工方法
concat : 合并流
distinct : 去除流中重复的元素。依赖（hashCode 和 equals方法）
代码演示：
//Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate)
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(System.out::println);//简便方法
System.out.println(list.stream().filter(s -> s.length() == 3).count());//要用 long size 储存
//list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).limit(2).forEach(s -> System.out.println(s));//两种写法
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).limit(2).forEach(System.out::println);
//在两个参数一样的情况下，才可以省略两个s ，而打成 :: 的形式
//Map加工方法：第一个参数原材料 -> 第二个参数是加工后的结果
//给集合元素的前面都加上一个：黑马的：
list.stream().map(s -> "黑马的" + s).forEach(System.out::println);
//需求：把所有的名称 都加工成一个学生对象
list.stream().map(s -> new Student(s)).forEach(System.out::println);
//?下一个式子
// list.stream().map(Student::new).forEach(System.out::println); //构造器经用 方法引用
//合并流
Stream<String> s1 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
Stream<String> s2 = Stream.of("Java1","Java2");
// public static <T> Stream<T> concat(Stream <? extends T> a,Stream<? extends T> b)
Stream<String> s3 = Stream.concat(s1,s2);
s3.forEach(System.out::println);
s3.distinct().forEach(System.out::println);四、综合运用案例
需求：
* 某个公司的开发部门，分为开发一部和二部，现在需要进行年中数据结算
* 分析：
* （1）员工信息至少包含了（名称、性别、工资、奖金、处罚记录）
* （2）开发一部有四个员工、开发二部有5名员工
* （3）分别筛选出2个部门的最高工资的员工信息，封装成优秀员工对象Topperformer
* （4）分别统计出个部门的平均月收入，要求去掉最高和最低工资
* （5）统计2个开发部门整体的平均工资，去掉最低和最高工资的平均值
1.创建员工对象，做成一个类
package Stream.Test;
public class Employee {
private String name;
private char sex;
private double salary;
private double bonus;
private String punish;//处罚方法
public Employee() {
}
public Employee(String name, char sex, double salary, double bonus, String punish) {
this.name = name;
this.sex = sex;
this.salary = salary;
this.bonus = bonus;
this.punish = punish;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public char getSex() {
return sex;
}
public void setSex(char sex) {
this.sex = sex;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public double getBonus() {
return bonus;
}
public void setBonus(double bonus) {
this.bonus = bonus;
}
public String getPunish() {
return punish;
}
public void setPunish(String punish) {
this.punish = punish;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" +
"name='" + name + '\'' +
", sex=" + sex +
", salary=" + salary +
", bonus=" + bonus +
", punish='" + punish + '\'' +
'}';
}
}
2、创建优秀员工的对象，装成类
package Stream.Test;
public class Topperformer {
private String name;
private double money;//月薪
public Topperformer() {
}
public Topperformer(String name, double money) {
this.name = name;
this.money = money;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getMoney() {
return money;
}
public void setMoney(double money) {
this.money = money;
}
@Override
public String toString() {
return "Topperformer{" +
"name='" + name + '\'' +
", money=" + money +
'}';
}
}
3、正题
public class Test1 {
public static double allMoney;
public static double allMoney2;//两个部门去掉最高工资，最低工资的总和
public static void main(String[] args) {
List<Employee> one = new ArrayList<>();
one.add(new Employee("猪八戒",'男',30000,25000,null));
one.add(new Employee("孙悟空",'男',25000,1000,"顶撞上司"));
one.add(new Employee("沙僧",'男',20000,20000,null));
one.add(new Employee("小白龙",'男',20000,25000,null));
List<Employee> two = new ArrayList<>();
two.add(new Employee("武松",'男',15000,9000,null));
two.add(new Employee("李逵",'男',20000,10000,null));
two.add(new Employee("西门庆",'男',50000,10000,"被打"));
two.add(new Employee("潘金莲",'男',3500,1000,"被打"));
two.add(new Employee("武大郎",'男',2000,0,"下毒"));
//1.开发一部的最高工资的员工
//制定大小规则了
//Employee e = one.stream().max((e1,e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus() ,e2.getSalary() + e2.getBonus()))
// .get();//利用get方法取出
//System.out.println(e);
Topperformer t = one.stream().max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus() ,e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.map(e -> new Topperformer(e.getName(),e.getBonus() + e.getSalary())).get();
System.out.println(t);
//直接一步到位，封装成一个优秀员工
//2.统计平均工资，去掉最高和最低工资
one.stream().sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus() ,e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.skip(1).limit(one.size() - 2).forEach(e -> {
//求出总和：剩余员工的工资总和
allMoney += (e.getSalary() + e.getBonus());
});
System.out.println("开发一部的平均工资是：" + allMoney / (one.size() -2));
//3.合并2个集合流，再统计
Stream<Employee> s1 = one.stream();
Stream<Employee> s2 = two.stream();
Stream<Employee> s3 = Stream.concat(s1,s2);
s3.sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus() ,e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.skip(1).limit(one.size() + two.size() -2).forEach(e -> {
//求出总和剩余员工的工资总和
allMoney2 += (e.getBonus() + e.getSalary());
});
//BigDecimal(让数字变得更精确一些)，封装成大数据对象
BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(allMoney2);
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(one.size() + two.size() -2);
System.out.println(("开发部的平均工资是：" + a.divide(b,2, RoundingMode.HALF_UP)));//
// 对b求余 保留两位小数 四舍五入
System.out.println(("开发部的平均工资是：" + allMoney2 / (one.size() + two.size() -2)));// 32071.428571428572
// 不精确，有很多位小数
}
}
五、收集（终结方法）
目标：收集Stream流的数据到集合或者数组中去
Stream流：方便操作集合，数组的手段
集合，数组：才是开发中的目的
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.add("张三丰");1、到List集合中
Stream<String> s1 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
List<String> zhangList = s1.collect(Collectors.toList());//可变集合
zhangList.add("java1");
System.out.println(zhangList );
NOTE：
得到是不可变集合的（从JDK16开始的）
2、到Set集合中
注意：流只能使用一次，不能反复使用，先把流转成List，又转成Set，会报错的
Stream<String> s2 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
Set<String> zhangSet = s2.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(zhangSet);
3、到数组中去
简化前：
简化后
Stream<String> s3 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
//Object[] arrs = s3.toArray();
//String[] arrs = s3.toArray(s -> new String[s]);
String[] arrs = s3.toArray(String[]::new );//最终简化结果 两个变量相同，都是s（拓展）
System.out.println("Arrays数组内容是：" + Arrays.toString(arrs));