从13年7月份开始，就一直呆在微博部门进行效果广告的后台配套系统的开发，很荣幸，作为一位实习生，能真正的参与到项目中去，还是很有收获的，有必要把这几个月自己所做的事稍微总结一下，理清一下思路。
可能有些东西涉及到公司隐私，所以我不会详细的去描述。此随笔仅供各位看官学习交流之用，请勿转载，请勿用于其它目的，如引起纠纷，请自己负责。
言归正传，我刚到部门的时候，微博正在进行商业化，刚经历了几个月的封闭开发，广告平台已经大体成型，但是缺少一些对广告效果的监控。我的工作主要是负责这个。
技术上，其实说白了，就是对数据库的增删改查（而且一般只涉及到查）。那这么说，就更加简单了，查数据库——整理数据——前台显示。是的主体就是这么三步。其实就是通俗意义上的信息系统。
接下来，说说我们刚开始碰到的问题，随着系统的开发，查询条件越来越复杂，需要显示的数据也越来越多，产品和运维的人希望全面详细的了解整个平台每小时，每天，每个月的各个终端等等详细情况，还需要了解某些个订单，广告主的实时广告消耗情况等等。伴随着系统功能的不断增加，某些查询也越来越耗时了，而且当你有很多的查询语句，而且查询时间越来越长，会对线上的系统的稳定性产生影响，当然可以有从库，加索引等等优化查询语句的办法，在一定程度上可以提高数据库响应时间，但是终究不是一个长久之计。
另一方面，刚开始设计数据库的时候，我们尽量满足第三范式，考虑节约内存，节约数据传输大小，实时响应等等各方面，但是碰到查询的时候，就会带来一些问题，有时候为了查询一个广告主的所有订单，你可能要通过先查询广告主的所有计划，然后从计划表中获取所有的订单，然后再去订单表中查询具体的订单信息，这种查询语句，想必大家看起来都会嫌恶心的，当然可以用join，但是合适么，我是不太看好这种方式的，尤其是还涉及到数据库的量，速度，各种事务等等。当然是个人习惯问题，我比较喜欢干干净净的sql语句，不崇尚特别复杂的SQL语句，也不崇尚特别复杂的代码，好的代码必然是非常清晰的，仅仅是个人理解。
从上面两方面，原本是一个为了查询的“附赠”系统，却要开始改变整个广告系统主体了，当然这也是非常有必要的，起码组长也是非常认同的，那说说我们具体是怎么改变上面这些矛盾的，上面的那些个矛盾可能也不全。
1. 修改部分原有的数据库表，多增加一些冗余字段，我只是查的功能，那这就需要增“删”修这三方面都做一些改变。而且从这个项目中也可以体会到，数据库表的设计，第三范式不一定是最好的，有时候做一些冗余，会带来很多的方便。
2. 针对产品，运维等相关人员提出的各种数据要求，新增一个数据库，专门做统计需求，将计费，广告等信息通过php脚本，同步到新的统计库中，并在统计库原始表的基础上，增加各种脚本，做统计，形成各个统计表。凡是做过数据统计的人应该都知道，开发人员最讨厌的就是统计数据，因为这个数据的东西，它是不允许有错误的，数据哪怕有一点不对，就得查问题。
3 在新建了统计库的基础上，我们有很多的脚本在周期性的做着统计工作，这里得保证各个脚本正常的运行，数据的正确，当前系统定时运行的脚本可能已经有20多个了。可以理解为从两个源头流出的数据经过一个个管道到达了一个个表，而且从某一方面来说，监控系统，也必须带有一些监测的功能，而最好的反应系统运行情况，就是各种数据，一旦数据出了什么问题，我们能否马上查到问题的所在。这里引出了，我们是如何解决这些的。首先，说一些常识性的东西，随着脚本的增多，脚本的命名，各个脚本的分类，放在各自的文件夹当中，各个脚本运行都需要在一些关键的点上打日志，脚本运行其实涉及到两种，正常运行和数据恢复，每个系统或多或少会有一些bug，我这边的数据算是最底层的数据了，一旦我的前面有一些异常，就直接影响到了我这边的数据，所以有些时候，就会涉及到数据恢复，那伴随着脚本的增多，像这种从源头数据就已经有问题，我就需要运行N个脚本，而且是有一定的顺序，来恢复数据，这里就需要在编写每个脚本的时候，考虑是不是还需要再编写一个错误数据恢复的脚本，这样脚本的量一下子有翻倍了，当然有些脚本，没办法，就得用两个脚本，但是有的脚本，其实是可以用一个脚本来实现的，只需要输入一些参数控制好了。另外，又新增了一个脚本控制中心，这个root型的脚本就是用来控制和运行所有的脚本的，如果我们要数据恢复，只需要运行这个脚本，输入相应的控制参数，好了，它会自己去恢复的，然后我们再校对一下数据就ok了。
4 脚本的监控，数据的监控是不可避免的，这里其实是两个需求，一个是脚本是否是正常运行了，另一个方面是数据是否符合预期。脚本的是否正常运行，只需要读取待同步的表和同步的表，看看数据是否一致就可以了。但是如果要对每个表都做这样的操作，就显得有点多余了，而且在能省查询语句就省的原则上，我是采用了从原始表，到末端表数据进行一致性判断，如果一致，那就表明这一条数据流上，脚本运行正确，数据没有问题，如若不然，它会告警，然后我就会去查各个脚本运行的log，当然新部署一个脚本，肯定会多做一些一致性判断，到后来基本稳定之后，就没必要了。通过这种方面，能最少的查询，判断数据是否有问题。另外，我们采用了两个数据来源，两个数据来源数据一般情况下不会出现太大的误差，其实一个数据来源是计费数据，另一个是日志数据，计费数据只需要关注扣的钱（当然肯定不仅仅只有这个）就行了，日志数据就会含有一些其他的详细信息，那我们就会将这两个数据来源的数据进行比较（相当于对原始数据的比较），误差过大就开始告警，告警这一模块，就利用一些微信，邮箱接口等等。
5. 通过以上的几部，现在基本上形成了一个闭环，从新业务上线，产生数据，数据分析，数据监控等等。而且对于我们查找问题也给出了很大的参考性，举个例子，如果发现数据异常了，而我这边没有收到脚本同步之间的告警，那么可以直接跳过我这边的检查，在根据两个数据来源的比较，和往期数据的比较，发现日志上数据不对，查找是谁新上了东西么？做了哪些修改，哪些数据不正常，而不是像无头苍蝇一样从头开始查问题，可以很快发现问题，很快定位问题。通过上面的脚本跑统计数据，也满足了产品各项查询数据要求，扩展性还可以，当然肯定还会有更好的做法，但是目前这是个不错的设计。
差不多从宏观角度来讲的就这些了，如果涉及到技术，倒反没有什么了，都是mysql+php+js+html,也没有涉及到很复杂的算法，很高深的技术，能解决问题的不一定是高深的技术，而且针对不同问题的不同思路。