本文主要介绍我们提出了一种替代的方法，它在两个序列上依赖于单一的2D卷积神经网络。我们的网络的每一层都根据到目前为止产生的输出序列重新编码源标记。
原文地址：PyTorch 卷积神经网络(Convents)的序列处理
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