面向机器智能的TensorFlow实践》一 2.6 安装Jupyter Notebook

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第2章,第2.6节,作者 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美] 埃里克·厄威特(Erik Erwitt)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。





2.6 安装Jupyter Notebook

首先,运行下列命令安装ipython—一个极为有用的交互式Python内核,它也是Jupyter Notebook的核心。笔者强烈推荐同时安装Python 2和Python 3内核,以便获得更多的选择(即执行下列所有命令):

 

此后,通过两个命令便可让你马上体验Jupyter Notebook。首先安装依赖项build-essential:

 

然后,用pip安装Jupyter Notebook(若使用的是Python 3,则使用pip3):

 

官方的安装指南可从Jupyter网站的下列页面获取:

http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

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