@微星笔记本win10装Ubuntu18+NVIDIA驱动+cuda+cudnn+tensorRT+搜狗
1微星笔记本配置介绍
开始之前做一下介绍，记录一下整个装机过程以及未解决的问题。
笔记本配置：微星绝影GS65 stealth 9SE-670CN
整体配置还好，用来学机器学习的，顺便吐槽，无线网卡真心不好，无线新买的到手一个月坏了，送修，上来就装系统，装完回来又坏了。无奈！！！！！！只能说××微星。
2 装双系统Ubuntu18.04
为了能够方便跑模型，做个双系统。官方指定的维修点说不懂Ubuntu，醉了君莫笑。
开始自己动手……
win10系统下预留空间大小
右键“此电脑”选择“管理”后的“磁盘管理”中，无论是通过-压缩卷-还是，删除卷，预留出来一块没有卷号的灰色区域。
这个区域的作用是：装Ubuntu的时候，自动识别这块的区域，不用指定区域，懒人装法。
我是两块固态（0盘、1盘），刚开始是一个win10，另一个Ubuntu，后来决定合理利用资源，寸土寸金啊。
在0盘上分出170G的空间给Ubuntu，1盘拿来做公共盘，两个系统都用。
制作启动盘
在Ubuntu官网或者Ubuntu镜像文件下载系统文件。
下载UltraISO制作U盘启动盘，具体可以参考U盘安装Ubuntu方法。
安装Ubuntu系统
关机，重启，按住delete，进入界面后，有一项是-安全启动-选择关闭（作用未知），按住F10，重启，长按F11，进入系统安装界面。
选择U盘，然后就是安装，进入了安装程序，选择 Install Ubuntu， 回车直接安装。1）选择语言 2）键盘布局 3）无线连网，建议不要连接，一直更新等的只想哭。
4）所以选择 最小安装（第二个选项）最下面的两个选项会拖慢安装的速度，这些工作可以放到安装完成后集中处理，所以也不勾选。
5）选择安装类型
之前让预留出来的空间就用到了。
如果第一个选项是-安装Ubuntu与Windows boot manager共存，那就可以参考，直接选择第一个选项。
6）时区选择上海（shanghai）
后边就正常安装
完成安装。
注意：重启按住delete，进入启动，选择硬盘启动，最下边EF××什么的，点进去更换顺序，就会启动哪个。我的启动引导项失败，不能引导启动。
3安装NVIDIA驱动
添加官方ppa源（需要V）
最简单的方法！！！！！
V_2_r_a_y安装方法，在文件夹里Ctrl＋Alt＋Ｔ打开终端，然后运行：
bash <(curl -s -L http://dl.thinker.ink/install.sh)直接安装。
V打开后，执行：
加入官方ppa源。
$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
需要输入密码并按enter键确认。之后刷新软件库并安装最新驱动。
$ sudo apt-get update
检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序的模型。
$ ubuntu-drivers devices
$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001180sv00001458sd0000353Cbc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GK104 [GeForce GTX 680]
driver : nvidia-304- distro non-free
driver : nvidia-340 - distro non-free
driver : nvidia-384 - distro non-free recommended
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
== cpu-microcode.py ==
driver : intel-microcode - distro free**加粗样式**
看driver后边写的是什么！！！（nvidia-384 ）
执行：
$ sudo apt install nvidia-３８４
如果写的是NVIDIA－driver－４４０就要执行
$ sudo apt install nvidia-driver-440
安装完成，如果发现安装过程中他停止，检查V是不是断开了。
$ nvidia-smi
看到这个安装成功！
4cuda 安装
在官网!查询并按提示的安装方式，下载。安装完，主要是添加环境变量。
执行：
$ sudo su
$ vim /etc/bash.bashrc (/etc/.bashrc 和 ～/.bashrc的区别自己查，ｖｉｍ的使用自己百度)
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH/usr/local/cuda-10.2是安装路径
5cudnn安装
1.下载cudnn
在官网上下载cudnn，需要注册NVIDIA开发者账号，选择与cuda和系统版本号对应的cudnn文件,下载tgz文件，然后解压文件
2. 复制文件
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d - 添加权限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*４查看cudnn版本是否安装好
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2如果出现下列显示，则安装成功
6tensorRT安装
下载安装包
下载tar版本的安装包，同样需要登入NVIDIA的开发者账号。
解压，复制到需要的路径，直接改变环境变量就算安装成功。
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/TensorRT-7.0.0.11/lib:$LD_LIBRARY_PATH7sougou安装
先装需要安装fcitx，在下载 sougou 。
安装方法见论坛。