Elastic:菜鸟上手指南

你好,我是 Elastic 的刘晓国, Elastic 认证工程师,阿里云最有价值专家。如果大家想开始学习 Elastic 的话,那么这里将是你理想的学习园地。在我的博客几乎涵盖了你想学习的许多方面。在这里,我来讲述一下作为一个菜鸟该如何阅读我的这些博客文章。如果你真心喜欢我的文章,请不惜点个赞!让我们一起更好地学习!

除了我这里文章之外,Elastic 社区还定期开展一些 meetup 活动。敬请访问我们的网站 https://www.bagevent.com/org/738410

我们可以按照如下的步骤来学习:

1) Elasticsearch 简介:对 Elasticsearch 做了一个简单的介绍

2) Elasticsearch 中的一些重要概念: cluster, node, index, document, shards 及 replica:对 Elastic Stack 里的一些重要的概念做描述。理解这些概念对于我们学习和使用 Elastic Stack 是非常重要的

3) 如何在 Linux,MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch:在我们常用的操作系统上进行安装 Elasticsearch

4) Kibana:如何在 Linux,MacOS 及 Windows上安装 Elastic 栈中的 Kibana:讲述如何在我们的操作系统上安装 Kibana

5) 开始使用 Elasticsearch (1): 了解如何创建 index,添加,删除,更新文档

6) 开始使用 Elasticsearch (2):了解如何进行搜索

7) 开始使用 Elasticsearch (3):了解如何进行分析数据: analyze 及 aggregate 数据

8) Elasticsearch:inverted index,doc_values 及 source

9) Elasticsearch: 理解 mapping 中的 store 属性

10)Elastic:培训视频

11)Core Stack:

12) 中文分词器介绍:

13) Aggregations

14) Painless 编程

15)Ingest pipeline

16) 启动 Elastic 安全

17)  解决方案 - Solutions 

      SIEM:

          - Solutions:Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 ( 一)

          - Solutions:Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 (二)

          - Solutions:Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 (三)

          - Solutions:Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 (四)

          - Solutions:Elastic SIEM - 适用于家庭和企业的安全防护 ( 五)

     APM:

          -  Elastic:应用程序性能监视/管理 (APM) 实践

          - Observability:具有 Web 容器安装的 APM Java agent 动手实践 - Apache Tomcat

          - Solutions:如何使用 Elastic APM 来测试多语言微服务应用程序

         - Observability:从零基础到能够完成微服务可观测性的专家 - Service Map 实践

          - Solutions:如何为 Python Flask 应用进行 APM

          - Solutions:如何为 Python Django应用进行 APM

          - Solutions:为 Nodejs 微服务提供APM功能 

          - Observability: 如何为 APM 定制 transactions 及 spans

          - Solutions:安全的 APM 服务器访问

          - A nice article from an Elastic Colleague 

     Enterprise search:

          - Solutions:Elastic workplace 搜索:随时随地搜索所有内容 (一)

          - Solutions:Elastic workplace 搜索:随时随地搜索所有内容 (二)

          - Enterprise:如何将自定义数据导入 Elastic Workplace Search - 一个简单的CSV示例

          - Solutions:网站搜索 - Elastic Site Search

          - Solutions:如何运用 Elastic App Search 快速建立出色的 React 搜索体验

          - Solutions:Elastic App Search 入门

          - Elastic App Search:免费的产品,可提供出色的搜索体验

          - Enterprise:创建 meta 引擎来扩展你的 App search 体验

    Observability:

          - Elastic:使用 Heartbeat 进行 Uptime 监视

          - Observability: 使用 Elasticsearch,Kibana,Heartbeat 监视网站并使用 Slack 发出警报

18)  通知及警报

19) 跨集群操作

20) Maps 

21)机器学习

22)丰富数据

 
23)  监视及管理

24)各类语言日志导入

25)索引生命周期管理

26) Canvas

27) Elastic certification:

如果你想快速地部署自己的集群,请参阅如下的文档:

  1. Elastic:在 Elastic 云上3分钟部署 Elastic 集群
  2. Elastic:如何在阿里云上构建 Elastic 集群
  3. Elastic:如何在 AWS 上一步一步地安装 Elastic Stack

  4. Elastic:用 Docker 部署 Elastic 栈

  5. Elastic:为 Elastic Docker 部署设置安全

  6. Elastic:Elastic Cloud Kubernetes (ECK) 部署

  7. Elastic:使用 Elastic Helm Chart 来部署多节点的 Elasticsearch 集群

  8. Elastic:如何在一个机器上同时模拟多个node

  9. Elastic:创建 Elasticsearch 集群并为它们配置 TLS 安全通信

  10. Elastic:在 Kubernetes 多节点集群部署 Elastic Stack

  11. Elastic:运用 Elastic Stack 对 Kubernetes 进行监视 (一)(二)(三)(四)(五)

如果你想使用编程的方法把数据导入并搜索:

  1. Elasticsearch:Java 运用示例

  2. Elasticsearch:应用 Nodejs 来访问 Elasticsearch

  3. Elasticsearch:Elasticsearch 开发入门 - Nodejs

  4. Elasticsearch:使用 Python 实现 Web Scraper

  5. Elasticsearch:运用 Go 语言实现 Elasticsearch 搜索

  6. Elasticsearch:从零开始安装 Elasticsearch 并使用 Python 装载一个 CSV 并读写它

  7. Elastic:运用 Elastic Stack 分析 Spring boot 微服务日志


等我们完成了上面的阅读和练习后,我们会对 Elasticsearch 有一个基本的了解。我们可以再挑选相应的文章进行专门地阅读来了解更多关于 Elastic Stack方 面的知识。

如果你想了解更多关于 Logstash 方面的知识,请参阅链接 Logstash

如果你想了解更多关于 Kibana 方面的知识,请参阅链接 Kibana

如果你想了解更多关于 Beats 方面的知识,请参阅链接 Beats

如果你想了解更多关于 Elastic 解决方案的知识,请参阅链接 Solutions

如果你想了解更多关于 X-Pack 方面的知识,请参阅链接 X-Pack

如果你想了解更多关于 Kubernetes 方面的知识,请参阅链接 Kubernetes

如果你想了解所有关于 Elastic 的内容,请参阅链接 Elastic

如果大家对上面话题需要有更深一步的了解,请告诉我。我会尽力做出更好的文章供大家来参阅!

谢谢大家的关注!

 

关于 Elastic

Elastic 是一家专注搜索的企业。作为 Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)的开发者,Elastic 构建了自管理型和 SaaS 型产品,这些产品能够使人们在应用搜索、站点搜索、企业搜索、日志、APM、指标、安全,商业分析等用例中大规模地实时使用数据。全球范围内有数以千计的公司/组织使用 Elastic 来为任务关键型系统提供支持,这些公司/组织包括思科、eBay、高盛、微软、Mayo 医学中心、美国国家航空航天局 (NASA)、纽约时报、*和 Verizon。Elastic 是一家成立于 2012 年的分布式公司,Elasticians 在世界各国开展业务。Elastic 于2018年在中国也成立了独资公司 “弹性搜索(北京)信息技术有限公司”。 更多详情请参见 elastic.co/cn/

 

有用链接:

  1. Elastic 官方网站:https://www.elastic.co/
  2. B 站培训视频 https://space.bilibili.com/630300453/video
  3. Elastic 中文社区 meetup 活动报名 https://www.bagevent.com/org/738410
  4. Elastic 开发文档:https://www.elastic.co/guide/index.html
  5. Elastic 官方会议网站: http://conf.elasticsearch.cn/
  6. Elasticsearch 中文网站:https://www.elasticsearch.cn/
  7. Elastic demos: https://demo.elastic.co/
  8. Elastic 文档:https://www.elastic.co/guide/index.html
  9. Elastic 社区:https://www.elastic.co/community/
  10. Elastic 中文社区:https://elasticsearch.cn/
  11. Elastic 视频:https://www.elastic.co/videos/, https://www.elastic.co/cn/videos/
  12. Elastic 中文博客:https://www.elastic.co/cn/blog/
  13. 腾讯社区:https://cloud.tencent.com/developer/column/4008
  14. Elasticsearch definitive guide: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/index.html
  15. Elastic 书籍 (1):https://github.com/BlackThursdays/https-github.com-TechBookHunter-Free-Elasticsearch-Books/tree/master/book
  16. Elastic 书籍(2):https://github.com/BlackThursdays/https-github.com-TechBookHunter-Free-Elasticsearch-Books
  17. Elastic 认证指南:https://elasticsearch.cn/article/13530
  18. Elastic 认证: https://www.elastic.co/training/certification
  19. Elastic 培训:https://training.elastic.co/
  20. 掘金mirror网址:https://juejin.im/user/5df6e1bde51d4558381e82d6/posts
  21. Elastic的前世今生:https://mp.weixin.qq.com/s/FRFGwtDtFs_5RYn_vHjghw
  22. 从Splunk迁移到Elastic?https://www.elastic.co/splunk-alternative
  23. Elastic Workshop https://elk-workshop.github.io/
  24. Elastic Start:https://www.elastic.co/start
  25. tutorialspoint.com: https://www.tutorialspoint.com/elasticsearch/index.htm
  26. Elastic 同事博客:https://blog.csdn.net/u013613428?t=1
  27. Elastic Stack 在线:https://www.bookstack.cn/read/elasticsearch-7.9-en/f8c7123dddb484d0.md
  28. Elastic workshop 模块1 模块2 文档
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