数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来谁，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件（例如yaml，json等等）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。

App，web，接口自动化测试

测试步骤的数据驱动

测试数据的数据驱动

配置的数据驱动

读取yaml文件

import pytest
import yaml
class TestdataDemo:
    @pytest.mark.parametrize("env",yaml.safe_load(open(r'E:\pythoncode\python_test\env.yaml')))
    def test_demo(self, env):
        if "test" in env:
            print('这是测试环境')
            print("测试环境的ip",env["test"])
        elif "dev" in env:
            print('这是开发环境')
            print("开发环境的ip",env["dev"])
    def test_yaml(self):
        print(yaml.safe_load(open(r'E:\pythoncode\python_test\env.yaml')))
    
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","-v",r"E:\pythoncode\python_test\2021103_test02.py"])

 env.yaml

-
  test: 127.0.0.1
  #dev: 127.0.0.2