正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示
“兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。
-- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引 CREATE TABLE person ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(20), mobile VARCHAR(13), index(name) ) ENGINE=‘innodb‘; -- person 表添加测试数据 insert into person(name,mobile) values(‘Java‘,‘13333333330‘), (‘MySQL‘,‘13333333331‘), (‘Redis‘,‘13333333332‘), (‘Kafka‘,‘13333333333‘), (‘Spring‘,‘13333333334‘), (‘MyBatis‘,‘13333333335‘), (‘RabbitMQ‘,‘13333333336‘), (‘Golang‘,‘13333333337‘), (NULL,‘13333333338‘), (NULL,‘13333333339‘); select * from person;
构建的测试数据，如下图所示：
有了数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？
1.count 数据丢失
当某列存在 NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：
select count(*),count(name) from person;
查询执行结果如下：
解决方案
如果某列存在 NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。
扩展知识：不要使用 count(常量)
阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。 说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。
2.distinct 数据丢失
当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：
select count(distinct name,mobile) from person;
查询执行结果如下：
数据库的原始数据如下：
从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。
3.select 数据丢失
如果某列存在 NULL 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据：
我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：
select * from person where name<>‘Java‘ order by id; -- 或 select * from person where name!=‘Java‘ order by id;
查询结果均为以下内容：
可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。
解决方案
要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可，执行 SQL 如下：
select * from person where name<>‘Java‘ or isnull(name) order by id;
最终的执行结果如下：