网络爬虫（一）

2023-11-29 21:47:22

一、简介
　　1、robot协议（爬虫协议）：这个协议告诉引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以
         -User-agent:爬虫引擎
        -allow:允许robot访问的URL
        -disallow:禁止访问的URL

　　2、爬虫约束：过快/频繁的网络爬虫会对服务器产生巨大的压力，网站可能*你的IP，或者采取法律行动，所以需要将请求速度限定在一个合理范围内

　　3、爬虫流程：
    　　-获取网页：给网页一个网址发送请求，该网址会返回整个网页的数据；
    　　-解析网页（提取数据）：从整个网页中提取想要的数据
    　　-存储数据：将数据存储下来，可以存在csv中，或者数据库中

二、新建爬虫
　　1、获取网页：
    　　-导入request类，使用requests.get(link,headers=headers)获取网页
        　　·requests的header伪装成浏览器访问；
        　　·r是requests的Response回复对象，从中获取想要的信息，r.text是获取的网页内容代码

　　2、提取需要的数据：

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
 3 link='http://www.santostang.com/'
 4 headers={
 5     'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows;U;Windows NT6.1;en-US;rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
 6 }
 7 r=requests.get(link,headers=headers)
 8 # 下面的写法报错：bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library?
 9 # 修正方法：1、更改参数'lxml'为'html.parser'；2、下载lxml
10 # soup=BeautifulSoup(r.text,'lxml')   # 使用BeautifulSoup解析这段代码
11 soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
12 title=soup.find('h1',class_='post-title').a.text.strip() # 提取第一篇博文的标题
13 # print(r.text)
14 print(title)
15 with open('title.txt','a+') as f:
16     f.write(title)
17     f.close()

　三、静态页面抓取

　　　1、参数介绍：

    　　-r.text:服务器响应的内容，会自动根据响应头部的字符编码进行解码
    　　-r.encoding:服务器内容使用的文本编码；
    　　-r.status_code:用于检测响应的状态码.
                    ·返回200，表示请求成功；
                    ·返回4xx,表示客户端错误；
                    ·返回5xx,表示服务器错误响应
    　　-r.content:字节方式的响应体，会自动解码gzip和deflate编码的响应数据；
    　　-r.json:是Requests中的内置的JSON解码器

1 import requests
2 r=requests.get('http://www.baidu.com./')
3 print('文本编码：',r.encoding)
4 print('响应状态码：',r.status_code)
5 print('字符串方式的响应体：',r.text)


　　　2、传递URL参数
    　　为了请求特定的数据，需要在URL的查询字符串中加入某些数据，如果自己构建URL，数据一般会接在一个
    问号后面，并且以键值对的行是放在URL中

1 import requests
2 key_dict={
3     'key1':'value1',
4     'key2':'value2'
5 }
6 r=requests.get('http://httpbin.org/get',params=key_dict)
7 print('URL已经正确编码：',r.url)
8 print('字符串方式的响应头：\n',r.text)


　　 3、定制请求头
    　　请求头Headers提供关于请求，相应或其他发送实体的信息。
    　　requests并不会基于定制的请求头headers的具体情况改变自己的行为，只是在最后的请求中，所有的请求头信息都会被传递进去
提取请求头中重要的部分：

 1 import requests
 2 headers={
 3     'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36',
 4     'Host':'www.santostang.com'
 5 }
 6 r=requests.get('http://www.santostang.com/',headers=headers)
 7 print('响应状态码：',r.status_code)
 8 
 9 import requests
10 headers={
11     'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36',
12     'Host':'movie.douban.com'
13 }
14 # r=requests.get('https://movie.douban.com/top250',headers=headers)
15 # print('响应状态码:',r.status_code)

练习：豆瓣TOP250

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 def get_movies():
 4     headers={
 5         'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36',
 6         'Host':'movie.douban.com'
 7     }
 8     movie_list=[]
 9     for i in range(0,10):
10         link='https://movie.douban.com/top250?start='+str(i*25)
11         r=requests.get(link,headers=headers,timeout=10)
12         print(str(i+1),'页响应状态码：',r.status_code)
13         soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
14         div_list=soup.find_all('div',class_='hd')
15         for each in div_list:
16             movie=each.a.span.text.strip() # 相关定位问题参见https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/#id20
17             movie_list.append(movie)
18     return movie_list
19 movies=get_movies()
20 print(movies)

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