近日，由中国计算机学会组委会主办的2019 CCF BDCI 大数据与计算智能大赛“走进高校”活动在同济大学成功举行。
负责阿里巴巴数据库OLAP产品和研发的阿里巴巴资深技术专家专家魏闯先以及同济大学的学生们共同参与了本次活动。
CCF BDCI 大数据与计算智能大赛自2013年创办以来，已成功举办六届，连续获得教育部、工信部、国家基金委等多个国家部委指导，受到北京、青岛、常熟、沈阳、郑州等多地地方*支持。在梅宏院士、李国杰院士等百余位国内顶尖专家的参与下，共吸引了来自全球25个国家，1500余所高校及科研院所，1800余所企事业单位的60000余人参加。
CCF BDCI大赛权威度高，专业性强，创新成果突出，产学研结合紧密，已经成为中国大数据及人工智能赛事的旗帜。是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。
大赛赛题来源于现实问题，大赛组委会特邀请技术专家、企业专家与往期参赛者深度解读赛题，增进参赛者对本届大赛赛题的理解。
大赛背景
为落实国家大数据与人工智能发展战略，推动我国新一代信息技术引领数字经济发展，中国计算机学会（CCF）成立了大数据专家委员会，发起了CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）。
“作为大数据及人工智能领域算法、应用和系统挑战的大型赛事，大赛为社会发现和培养了大量高质量数据人才，很好地推动了大数据技术及产业生态发展，为我国信息技术发展实现“换道超车”做出了实质性贡献。 ”
—— 中国科学院院士、CCF大数据专家委员会主任 梅宏
企业老师进行赛题解读
阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和*机构提供服务。
大数据时代，各行各业的数据不断爆炸性增长，数据分析需求和复杂度不断增加，如何提升数据分析的性能在学术界和工业界都受到很大的重视。在查询分析系统中，IO和执行是两个最大的性能瓶颈，随着新硬件近几年的蓬勃发展，使用新硬件来解决这两个问题逐渐引起重视。使用CPU的新指令或GPU、FPGA等新硬件对数据进行处理并在执行层加速SQL的执行。
本次阿里云所出赛题旨在基于海量数据场景下，借助于CPU新指令或新硬件，提升复杂计算的效率。
阿里巴巴资深技术专家专家魏闯先（知数）首先分析了云计算时代的大数据查询分析优化的三大趋势，这也是设计本次赛题的主要原因。
1）数据库和大数据成为云计算的主战场
2）From“Big Data”to“Fast Data”
3）云计算、加速、软硬件一体化
紧接着，他从任务、度量、挑战、数据集、初赛环境等几方面做了详细的赛题介绍。同时讲解了本赛题的性能关键点，帮助参赛者更好地去理解。
奖励规则：
此次“走进高校”活动，帮助高校在校生在企业大数据专家讲解下加深对赛题的理解。相信在专家的启发下，参赛者会对赛题有更深刻的见解。