数据中台观点分享

以往IT建设主要专注于将各种业务场景电子化,也就是手工记帐转向电子记帐,俗称"自动化"的过程。过去20年IT建设围绕"自动化"以及业务优化做了大量工作,基本实现了各业务竖井的管理需求。如今,云计算、大数据和人工智能技术的发展促进了新一代的技术革命,IT时代开始快速过渡到DT时代(大数据时代)。
分布式技术的广泛运用使得业务系统不再依赖依赖传统的IOE架构(IBM小机、Oracle数据库、EMC高端存储),改为采用X86架构,通过使用大量的X86服务器进行分布式计算,大量降低了软硬件成本。DT时代的云计算、大数据、人工智能和区块链等技术都是基于分布式架构。云计算技术的普及使得集中部暑业务系统成为了可能,通过复用和超卖,使得信息化投入(特别是硬件设施)降了一个量级。大数据技术使得海量数据的快速处理和低成本成为了可能。人工智能的发展为大数据时代提供了深度分析和预测能力,为服务型*建设提供了技术支撑。
我们可以把IT时代往DT时代转型、管理型*往服务型*转型的过程简称为"U"型模型。就像英文字母U的左半边一样,IT时代计算机技术处于从属地位,主要关注业务的自动化和优化过程,前端业务为主导,后端技术和数据存储为辅助,在这种情况下,只能构建管理型*,无法实现服务型*,因为数据无法实现真正的统一存储、统一管理、统一安全、统一模型和统一数据服务。DT时代就像英文字母U的右半边,通过实现数据的统一存储和管理,提供各种分析能力,在此基础上全新构建各种业务系统,从而实现真正的服务型*。
为了支撑DT时代和服务型*建设,则需要部暑"大数据中台",实现数据的统一存储、统一管理、统一安全、统一模型和统一数据服务。如果业务比较复杂,一些大型城市可以在大数据中台基础上构建业务中台,中小型城则不需要。

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