导读：数据数优化查询一直是个比较热门的话题，小生在这方面也只能算是个入门生。今

天我们就讲下数据库包含列这个一项的作用及带来的优化效果

     引用下MSDN里面的一段解释：

     当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显

著提高查询性能。 这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不

访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作

      上面这一段什么意思呢？

      意思就是说设置好包含列，能提高查询性能，减少IO输出。

      这样说大家都觉得很抽象，下面我们举个例子来说明这个包含列的效果，

      如何创建包含列索引？

       1、 在对象资源管理器中，单击加号以便展开包含您要创建带有非键列的索引的表的数据库。

       2、 单击加号以便展开“表”文件夹。

       3、单击加号以便展开您要创建带有非键列的索引的表。

       4、右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“非聚集索引…”。

       5、 在“新建索引”对话框的“常规”页中，在“索引名称”框中输入新索引的名称。

       6、 在“索引键列”选项卡下，单击“添加…”。

        7、在“从 table_name 中选择列”对话框中，选中要添加到索引的一个或多个表列的复选框。

       8、 单击“确定”。

       9、 在“包含性列”选项卡下，单击“添加…”。

       10、 在“从 table_name 中选择列”对话框中，选中要作为非键列添加到索引的一个或多个表列的复选框。

       11、 单击“确定”。

       12、 在“新建列”对话框中，单击“确定”。

    举个例子来说明这个包含列的效果

      SQL:select Sex from User Where UserName=‘小三‘

    我们来看下上面的语句 根据UserName来查询小三的性别，加入我们表中没有建任何索引，如果数据比较少的话 这个查询语句是没有任何问题的，但是当我们的用户量到达上千万时，这个查询可能就没当初那么快了，这个时候怎么提高查询效率呢？

     建立非聚集索引

     第一个方法：给UserName建立非聚集索引，建立了索引之后数据库就能更快的找到这条数据所存在的位置。

    建立索引包含列

     第二个方法：在给UserName建立非聚集索引的同时，建议包含列，包含Sex这一列，这样在快速定位UserName的同时又能很快定位出Sex的物理位置。包含列是对查询条件后的一种性能补充。 

     适用场景：该条查询用的非常频繁。select age from User Where UserName=‘小三‘

比如在查询UserName的同时查询age非常多 就可以考虑给UserName建立非聚集索引的时候包含age这一列。

    附上：建立包含列的SQL语句