有人问小度，你们整天说大数据大数据的，它到底有啥用啊？今天就给大家用三分钟讲讲看看如何用大数据来看“风水”！

说起看风水开店选址，大家脑海里浮现出来的十有八九是风水先生们拿着罗盘走来走去的画面。

而在互联网时代，商家们紧跟时代步伐已经学会了用大数据看“风水”。简单说来就是基于搜索数据来推断出来哪个地方的用户对服务和商品有需求，相当于是根据需求的密集程度来选址——这大概是开店选址最关键的一步，也是百度大数据最独特的地方。

举个例子，下面是一份研究的是星巴克和海底捞未覆盖地区的用户对这两家店的需求分析的数据图表（看不懂的可以直接跳过看下面的大白话解释）：

唔，看完之后是不是发现果然看不懂？没关系，我们已经为你翻译好了：

图一：对比一周的需求，吃货们在周末对海底捞的需求高过星巴克。

图二：在一天之内，单身狗喜欢在午饭后约女神喝星巴克（果然是占用上班时间，拿老板的薪水来泡妞）。

图三：七成星巴克消费者一般选在附近1公里，而吃海底捞一般需要跑更远的距离（大约3公里）。

Big Data Lab（百度大数据实验室）要做的就是通过分析这些时间、空间、网点、交通便利程度、竞争对手情况等等因素，结合用户需求，告诉你应该在哪里开店。

上面的数据经过大数据进一步处理，就得到下面的两幅图：

现有网点未覆盖的用户需求分布热力图，红色的点表示现有的海底捞火锅店的位置。

是不是又看不懂了？没关系，往下看：

选址优化模型计算出的新网点候选位置，如图中气泡标示。（老板看到这种图表数据报告，首先会亮瞎，其次就会给你涨薪。）

用大数据测算结果跟实际地址对比一下。水滴标记是初算的地址，小圆点是第二、三步复算出的地址，大圆点是最终的建议选址。结合商铺最后的选址感受一下，如有雷同，不是巧合！

前方图片高能！

海底捞选址效果验证（石景山万达店）

星巴克选址效果验证（星巴克北辰购物中心店）

好了好了，可以收起你们的目瞪口呆了～这种小预测对Big Data Lab（百度大数据实验室）来说so easy的啦。

我们的大数据选址服务不但只是给出现有情况的数字和结论，而且可提供未来决策的合理化建议。

本文作者：佚名

来源：51CTO