在使用PolarDB-X的过程中，如果遇到某个PolarDB-X不支持的 SQL 语句，可以通过PolarDB-X提供的NODE HINT，直接将 SQL 下发到一个或多个分库上去执行。此外如果需要单独查询某个分库或者已知分库的某个分表中的数据，也可以使用NODE HINT，直接将 SQL 语句下发到分库中执行。

本文适用于PolarDB-X 5.3 及以上版本，其他版本请参见PolarDB-X 5.2指定分库执行SQL HINT文档。

注意事项

• PolarDB-X自定义 HINT 支持 /*+TDDL:hint_command*/ 和 /!+TDDL:hint_command*/ 两种格式。
• 如果使用 /*+TDDL:hint_command*/ 格式，在使用 MySQL 官方命令行客户端执行带有PolarDB-X自定义 HINT 的 SQL 时，请在登录命令中加上 -c 参数。否则，由于PolarDB-X自定义 HINT 是以 MySQL注释 形式使用的，该客户端会将注释语句删除后再发送到服务端执行，导致PolarDB-X自定义HINT失效。具体请查看 MySQL官方客户端命令。
• 从版本 5.4.1 开始，PolarDB-X在拆分表的物理表名中增加了4个字符的随机串，请务必使用 SHOW TOPOLOGY 命令获取逻辑表拓扑和实际的物理表名。
• 从版本 5.4.4 开始，PolarDB-X提供开关来控制拆分表的物理表名中是否包含随机串，默认为开启，可以在控制台“参数设置”的数据库级别参数中，将“是否启用随机物理表名 ENABLE_RANDOM_PHY_TABLE_NAME”改为 false 来关闭，也可以用 HINT 来实现语句级别的控制：/*+TDDL:cmd_extra(ENABLE_RANDOM_PHY_TABLE_NAME=FALSE)*/
• 如果在目标表包含 Sequence 的 INSERT 语句上使用了指定分库的 HINT，那么 Sequence 将不生效。更多相关信息，请参见Sequence限制及注意事项。

语法

NODE HINT支持通过分片名指定 SQL 在分库上执行。其中分片名是PolarDB-X中分库的唯一标识，可以通过 SHOW NODE 语句得到。

通过分库名指定 SQL 在分库上执行分两种使用方式，分别是指定 SQL 在某个分库上执行和指定 SQL 在多个分库上执行。

• 指定 SQL 在某个分库上执行：

1. 1. /*+TDDL:node('node_name')*/

• node_name 为分片名，通过这个PolarDB-X自定义 HINT，就可以将 SQL 下发到node_name对应的分库中执行。
• 指定 SQL 在多个分库上执行：

1. 1. /*+TDDL:node('node_name'[,'node_name1','node_name2'])*/

• 在参数中指定多个分片名，将 SQL 下发到多个分库上执行，分片名之间使用逗号分隔。

• 使用该自定义 HINT 时，PolarDB-X会将 SQL 直接下发到分库上执行，所以在 SQL 语句中，表名必须是该分库中已经存在的表名。
• NODE HINT支持 DML、DDL、DAL 语句。

示例

对于名为 drds_test 的PolarDB-X数据库，SHOW NODE 的结果如下：

1. mysql> SHOW NODE\G
2. *************************** 1. row ******************
3. ID: 0
4. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS
5. MASTER_READ_COUNT: 212
6. SLAVE_READ_COUNT: 0
7. MASTER_READ_PERCENT: 100%
8. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
9. *************************** 2. row ******************
10. ID: 1
11. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0001_RDS
12. MASTER_READ_COUNT: 29
13. SLAVE_READ_COUNT: 0
14. MASTER_READ_PERCENT: 100%
15. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
16. *************************** 3. row ******************
17. ID: 2
18. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0002_RDS
19. MASTER_READ_COUNT: 29
20. SLAVE_READ_COUNT: 0
21. MASTER_READ_PERCENT: 100%
22. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
23. *************************** 4. row ******************
24. ID: 3
25. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0003_RDS
26. MASTER_READ_COUNT: 29
27. SLAVE_READ_COUNT: 0
28. MASTER_READ_PERCENT: 100%
29. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
30. *************************** 5. row ******************
31. ID: 4
32. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0004_RDS
33. MASTER_READ_COUNT: 29
34. SLAVE_READ_COUNT: 0
35. MASTER_READ_PERCENT: 100%
36. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
37. *************************** 6. row ******************
38. ID: 5
39. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0005_RDS
40. MASTER_READ_COUNT: 29
41. SLAVE_READ_COUNT: 0
42. MASTER_READ_PERCENT: 100%
43. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
44. *************************** 7. row ******************
45. ID: 6
46. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0006_RDS
47. MASTER_READ_COUNT: 29
48. SLAVE_READ_COUNT: 0
49. MASTER_READ_PERCENT: 100%
50. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
51. *************************** 8. row ******************
52. ID: 7
53. NAME: DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0007_RDS
54. MASTER_READ_COUNT: 29
55. SLAVE_READ_COUNT: 0
56. MASTER_READ_PERCENT: 100%
57. SLAVE_READ_PERCENT: 0%
58. 8 rows in set (0.02 sec)

可以看到每个分库都有 NAME 这个属性，这就是分库的分片名。每个分片名都唯一对应一个分库名，比如DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0003_RDS这个分片名对应的分库名是drds_test_vtla_0003。得到了分片名，就可以使用PolarDB-X的自定义 HINT 指定分库执行 SQL 语句了。

• 指定 SQL 在第 0 个分库上执行：
  

1. 1. SELECT /*TDDL:node('DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS')*/ * FROM table_name;

• 指定 SQL 在多个分库上执行：
  

1. 1. SELECT /*TDDL:node('DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS','DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0006_RDS')*/ * FROM table_name;

• 这条 SQL 语句将在DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS，DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0006_RDS这两个分片上执行。
• 查看 SQL 在第 0 个分库上物理执行计划：
  

1. 1. /*TDDL:node('DRDS_TEST_1473471355140LRPRDRDS_TEST_VTLA_0000_RDS')*/ EXPLAIN SELECT * FROM table_name;