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By 超神经

场景描述：相比往年，这场全球众多开发者期待已久的「程序员春晚」，节目精彩度似乎差强人意。

关键词：Google Search，Google Assistant，Google Lens

万众期待之下，Google I/O 2019 来了。北京时间 5 月 8 日凌晨 1 点，在加州的海岸线圆形剧场( Shoreline Amphitheater ) ，数千人参加了谷歌这场最隆重的盛会。

然而，也许是期望太高，在长达两个小时的演讲中，谷歌今年交出的这份「成绩单」似乎差强人意。

今年的主题，由之前的「AI First」升级为「Buiding a more helpful Google for everyone」。看起来黑科技满满的主题演讲，细细琢磨之后，却感觉他们是画了一个大大的饼。

「成绩单」展示

没有意外，和大会前所预测的内容一样，本次的 I/O 大会上，谷歌发布了以下内容：

• 主打中端定位的 Pixel 3a 和 Pixel 3a XL，售价 399 美元起
• 升级为大屏幕的智能音箱 Nest Hub Max，售价 299 美元
• 推出了有多项升级的安卓 Android Q
• 围绕 AI 的一系列进展，比如智能助手，智能相机等应用的更新
  

从发布会来看，谷歌目前已经布局各个领域

另外，谷歌这次还是一如既往表明了他们的人文关怀，介绍了四个产品/项目：Live Transcribe、Live Caption、Live Relay、Project Euphonia，主要功能还是通过实时的转录、字幕、语音等方式，帮助不同的残障人群实现与世界的链接。

谷歌的人文关怀：用 AI 帮助残障人士

主题演讲的最后，大神 Jeff Dean 上台讲述了 Google AI 的一些成果，包括在 NLP、TensorFlow、AI for Good 的应用等。

他还重点介绍了 AI 在医疗和灾害防治上的应用，但这部分的内容，在年初 Jeff Dean 公布的谷歌 AI 总结中都已被披露。

用一句话总结这份「成绩单」就是：硬件轻描淡写，软件惊喜不足，欠点火候。

突破还是原地踏步？

在 AI 方面，此次大会可以单拎出来的产品，只是做了一些看似「炫酷」实则「鸡肋」的更新。

Google Search： 让搜索变得立体

谷歌今年在 Google Search 中加入了 3D 模型和 AR 效果。现场演示中，搜索「鲨鱼」，就会出现一个逼真的 3D 鲨鱼模型。在点击 AR 选项之后，能够近距离感受鲨鱼在现实场景中的动态。

用Google 搜索的大白鲨 3D 模型，「来到」大会舞台上游荡

另外，还可以搜索 New Balance 鞋子，进而看到鞋子的 3D 模型并和自己的衣服搭配。

看着很炫酷，但是真的实用吗？相比在某宝的商品图片和视频展示，3D 模型除了 Wow 一声赞叹外，实际的作用并不大。更何况，现在还有各种购物平台直播，岂不是比 3D 模型更为直观？

Google Lens： 不大不小的更新

Google Lens 在去年就成了一款能「看图说话」的应用，可以跟据图片识别旅游地标、提取照片中的文字信息、手机号码，进行实时翻译等。

今年的更新点主要体现在功能上，通过手机摄像头获得更多的信息和互动。

比如将 Google Lens 对着菜单时，会推荐最受欢迎的菜品；对准杂志上的食物，会告诉你食谱。

Google Lens 根据菜单识别出餐厅，并推荐最受欢迎菜品

除此之外，Google Lens 加入了语音功能，能够实现翻译并用母语实现朗读。

怎么看这些功能都像是不痛不痒的玩具，实用性存疑。拥有了各类美食 App，还会需要它吗？

但是不管怎么说，Google Lens 已经逐步将曾经很多设想变成了现实。之后，就看用户会不会把这些功能玩出花来。

Google Assistant：更新虽好，可惜 404

再来说说谷歌的代表作 。去年 Google Assistant 的打电话预订功能，惊艳了众人，但今年的更新可以用「惊喜只有 1 分钟」来形容。

本次更新重点是超快的反应速度，以及更复杂的适用场景。

从现场演示看，在不到一分钟的时间里，演示者通过语音指令，进行了包括闹铃、询问天气、发邮件、拍照，多项任务的流畅切换。

真人女助理现场演示

据称，这项技术来自于神经网络技术的进步，Google 研发出了新的语音识别和语言理解模型，将云计算中 100GB 的模型降到不到 0.5 GB。

因此， AI 驱动下的 Google Assistant ，现在可以在用户的手机上本地运行。它可以在手机上以几乎零延迟处理语音，即使在没有网络连接的情况下，也能够使用。

除此之外，谷歌还将这一应用搬上了网页，能够实现网上租车，并完成导航、付款等一系列操作。

但是，深究起来，去年 Google I/O 大会上就发布的打电话订餐功能，在 2018 年 11 月才陆续上线自家的 Pixel 手机，直到今年还没有完全上线安卓与 iPhone 用户。

对于国内用户来说，虽然 Google Assistant 已经支持了中文版，但目前依然没有在中国区的 AppStore 上架，大家还是需要注册美区帐号才能下载，即所谓的「404」应用。

所以说，Google 去年吹的牛还没完全实现，今年又为众人画了一张大饼吗？

希望 Google I/O 的愿景不是一串肥皂泡

纵观主题演讲全程，不得不说谷歌今年有些不在水准。

看似炫酷的演示背后， AI 方面实际上并没有特别大的突破或升级，而去年 I/O 大会上的那些诱人产品，到现在也没有完全落地。

谷歌的确在下一盘很大的棋，但从这次的成绩单来看，却只是一场华丽丽的 PPT 演示。

大会现场座无虚席，不知道大家参会之后都作何感想

从今年谷歌的愿景中，可以看到，这家科技巨头公司，想要把 AI 技术推广到方方面面，打造出类似「复联」一样的超级合集。但实际上，这些被高呼「黑科技」的应用，在实际推广中，能达到几分效果，还要看谷歌这一年的努力。

有人吐槽说，今年的谷歌 I/O 大会，发布了两种产品：一种是国内不能用的，一种是还没做好的。

也许能够为谷歌开脱的，就是过去这一年里，相继流失了数位 AI 大咖，在经历了李飞飞、李佳的出走之后，谷歌 AI 领头人 John Giannandrea 也跳槽苹果。而不久前， GANs 之父 Ian Goodfellow 传闻离职。

谷歌 AI 出走的大佬，左起分别是李飞飞，John Giannandrea，Ian Goodfellow

谷歌在人才流失上，确实遭遇了巨大的困境。谷歌回归中国这件事，也越发的扑朔迷离。

让 Google 惠及每一个人的愿景确实诱人。但在美好的剧本被写进现实之前，也许谷歌最需要的，还是时间。

超神经百科

回归 Regression

回归是一种对数值型连续随机变量进行预测和建模的监督学习算法。它定义了输入与输出的关系：通常的回归过程中，输入是现有知识，而输出则为预测。

回归的目的在于得到一个最优的拟合线。

回归的步骤

一个预测问题在回归模型下的解决步骤为：

1）积累知识： 将储备的知识称之为训练集 Training Set。

2）学习：学习如何预测，得到输入与输出的关系。在学习阶段，应当有合适的指导方针，学习算法（Learning Algorithm）。

3）预测：学习完成后，当接受了新的数据（输入）后，通过学习阶段获得的对应关系来预测输出。