我有一个朋友（这朋友不是我），朋友的单位里有一个小型图书室，图书室中存放了不少书。
尽管每本书都在相应的区域里进行了编号，但是毕竟没有图书馆的管理系统，大家找起来还是要花点时间的。为了让大家更容易地找到这些书，朋友联系我，打算让我帮他做一个简单的图书查询系统（完整的图书馆管理系统）。
Easier said than done，考虑到这还是有一定复杂度的项目，我打算使用腾讯云云函数 SCF，把整个应用部署到 Serverless 架构上。
▎整体效果
左边是图书检索系统的首页；右边是检索演示，比方说我们搜索「精神」，App 就会依据返回相关的书籍。看起来还不赖。
▎功能设计
- 将包含书籍信息的 Excel 表存放至腾讯云对象存储 COS 中；
- 使用腾讯云云函数读取并解析表格；
- 根据词语相似性检索对应的图书；
- 通过 MUI 制作前端页面，页面也存放在 COS 中。
▎具体实现
- Excel 样式（包含书名和编号）
分类 tab：
- 核心代码实现：
import jieba
import openpyxl
from gensim import corpora, models, similarities
from collections import defaultdict
import urllib.request
with open("/tmp/book.xlsx", "wb") as f:
f.write(
urllib.request.urlopen("https://********").read()
)
top_str = "abcdefghijklmn"
book_dict = {}
book_list = []
wb = openpyxl.load_workbook('/tmp/book.xlsx')
sheets = wb.sheetnames
for eve_sheet in sheets:
print(eve_sheet)
sheet = wb.get_sheet_by_name(eve_sheet)
this_book_name_index = None
this_book_number_index = None
for eve_header in top_str:
if sheet[eve_header][0].value == "书名":
this_book_name_index = eve_header
if sheet[eve_header][0].value == "编号":
this_book_number_index = eve_header
print(this_book_name_index, this_book_number_index)
if this_book_name_index and this_book_number_index:
this_book_list_len = len(sheet[this_book_name_index])
for i in range(1, this_book_list_len):
add_key = "%s_%s_%s" % (
sheet[this_book_name_index][i].value, eve_sheet, sheet[this_book_number_index][i].value)
add_value = {
"category": eve_sheet,
"name": sheet[this_book_name_index][i].value,
"number": sheet[this_book_number_index][i].value
}
book_dict[add_key] = add_value
book_list.append(add_key)
def getBookList(book, book_list):
documents = []
for eve_sentence in book_list:
tempData = " ".join(jieba.cut(eve_sentence))
documents.append(tempData)
texts = [[word for word in document.split()] for document in documents]
frequency = defaultdict(int)
for text in texts:
for word in text:
frequency[word] += 1
dictionary = corpora.Dictionary(texts)
new_xs = dictionary.doc2bow(jieba.cut(book))
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]
tfidf = models.TfidfModel(corpus)
featurenum = len(dictionary.token2id.keys())
sim = similarities.SparseMatrixSimilarity(
tfidf[corpus],
num_features=featurenum
)[tfidf[new_xs]]
book_result_list = [(sim[i], book_list[i]) for i in range(0, len(book_list))]
book_result_list.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)
result = []
for eve in book_result_list:
if eve[0] >= 0.25:
result.append(eve)
return result
def main_handler(event, context):
try:
print(event)
name = event["body"]
print(name)
base_html = '''<div class='mui-card'><div class='mui-card-header'>{{book_name}}</div><div class='mui-card-content'><div class='mui-card-content-inner'>分类：{{book_category}}<br>编号：{{book_number}}</div></div></div>'''
result_str = ""
for eve_book in getBookList(name, book_list):
book_infor = book_dict[eve_book[1]]
result_str = result_str + base_html.replace("{{book_name}}", book_infor['name']) .replace("{{book_category}}", book_infor['category']) .replace("{{book_number}}", book_infor['number'] if book_infor['number'] else "")
if result_str:
return result_str
except Exception as e:
print(e)
return '''<div class='mui-card' style='margin-top: 25px'><div class='mui-card-content'><div class='mui-card-content-inner'>未找到图书信息，请您重新搜索。</div></div></div>'''- APIGW 配置：
- 首页代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>图书检索系统</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no">
<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black">
<link rel="stylesheet" href="https://others-1256773370.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/booksearch/css/mui.min.css">
<style>
html,
body {
background-color: #efeff4;
}
</style>
<script>
function getResult() {
var UTFTranslate = {
Change: function (pValue) {
return pValue.replace(/[^\u0000-\u00FF]/g, function ($0) {
return escape($0).replace(/(%u)(\w{4})/gi, "&#x$2;")
});
},
ReChange: function (pValue) {
return unescape(pValue.replace(/&#x/g, '%u').replace(/\\u/g, '%u').replace(/;/g, ''));
}
};
var xmlhttp;
if (window.XMLHttpRequest) {
// IE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari 浏览器执行代码
xmlhttp = new XMLHttpRequest();
} else {
// IE6, IE5 浏览器执行代码
xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}
xmlhttp.onreadystatechange = function () {
if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200 && xmlhttp.responseText) {
document.getElementById("result").innerHTML = UTFTranslate.ReChange(xmlhttp.responseText).slice(1, -1).replace("\"",'"');
}
}
xmlhttp.open("POST", "https://********", true);
xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
xmlhttp.send(document.getElementById("book").value);
}
</script>
</head>
<body>
<div class="mui-content" style="margin-top: 50px">
<h3 style="text-align: center">图书检索系统</h3>
<div class="mui-content-padded" style="margin: 10px; margin-top: 20px">
<div class="mui-input-row mui-search">
<input type="search" class="mui-input-clear" placeholder="请输入图书名" id="book">
</div>
<div class="mui-button-row">
<button type="button" class="mui-btn mui-btn-numbox-plus" style="width: 100%" onclick="getResult()">检索
</button>
</div>
</div>
<div id="result">
<div class="mui-card" style="margin-top: 25px">
<div class="mui-card-content">
<div class="mui-card-content-inner">
可以在搜索框内输入书籍的全称，或者书籍的简称，系统支持智能检索功能。
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script src="https://others-1256773370.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/booksearch/js/mui.min.js"></script>
</body>
</html>- 最后通过 Webview 封装成一个 App。
▎总结
其实这是一个低频使用的 App，毕竟单位图书室藏书不多，人流量也不大。如果将它部署在一个传统服务器上，可能不是个好的选择，毕竟服务器放在那里不管用不用都得花钱。
所以这里选择了 Serverless 架构，部署在云函数上，按量付费的特点可以节省不少成本。同时，通过 APIGW 和 COS 的结合，完美解决了资源浪费的问题。腾讯云 Serverless Framework 也是一个很好用的开发者工具，除此之外，这里还使用了云函数的 APIGW 触发器，轻巧地替代了传统 Web 框架和部分服务器软件的安装、使用和维护。
这只是一个小应用，不过稍加改造，也能做成查询成绩的 App。Serverless 的应用场景还是很有想象力的。
传送门：
- GitHub: github.com/serverless
- 官网：serverless.com
欢迎访问：Serverless 中文网，您可以在 最佳实践 里体验更多关于 Serverless 应用的开发！