这可能是最好的 RxJava 2.x入门教程系列专栏
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GitHub 代码同步更新：https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples
为了满足大家的饥渴难耐，GitHub 将同步更新代码，主要包含基本的代码封装，RxJava 2.x 所有操作符应用场景介绍和实际应用场景，后期除了 RxJava 可能还会增添其他东西，总之，GitHub 上的 Demo 专为大家倾心打造。传送门：https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

前言

终于如愿来到让我小伙伴们亢奋的 RxJava 2 使用场景举例了，前面几章中我们讲解完了 RxJava 1.x 到 RxJava 2.x 的异同以及 RxJava 2.x 的各种操作符使用，如有疑问，欢迎点击上方的链接进入你想要的环节。

正题

简单的网络请求

想必大家都知道，很多时候我们在使用 RxJava 的时候总是和 Retrofit 进行结合使用，而为了方便演示，这里我们就暂且采用 OkHttp3 进行演示，配合 map，doOnNext ，线程切换进行简单的网络请求：

• 1）通过 Observable.create() 方法，调用 OkHttp 网络请求；
• 2）通过 map 操作符集合 gson，将 Response 转换为 bean 类；
• 3）通过 doOnNext() 方法，解析 bean 中的数据，并进行数据库存储等操作；
• 4）调度线程，在子线程中进行耗时操作任务，在主线程中更新 UI ；
• 5）通过 subscribe()，根据请求成功或者失败来更新 UI 。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Response>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Response> e) throws Exception {
                Builder builder = new Builder()
                        .url("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")
                        .get();
                Request request = builder.build();
                Call call = new OkHttpClient().newCall(request);
                Response response = call.execute();
                e.onNext(response);
            }
        }).map(new Function<Response, MobileAddress>() {
                    @Override
                    public MobileAddress apply(@NonNull Response response) throws Exception {

                        Log.e(TAG, "map 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");
                        if (response.isSuccessful()) {
                            ResponseBody body = response.body();
                            if (body != null) {
                                Log.e(TAG, "map:转换前:" + response.body());
                                return new Gson().fromJson(body.string(), MobileAddress.class);
                            }
                        }
                        return null;
                    }
                }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .doOnNext(new Consumer<MobileAddress>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull MobileAddress s) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "doOnNext 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");
                        mRxOperatorsText.append("\ndoOnNext 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");
                        Log.e(TAG, "doOnNext: 保存成功：" + s.toString() + "\n");
                        mRxOperatorsText.append("doOnNext: 保存成功：" + s.toString() + "\n");

                    }
                }).subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<MobileAddress>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull MobileAddress data) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");
                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");
                        Log.e(TAG, "成功:" + data.toString() + "\n");
                        mRxOperatorsText.append("成功:" + data.toString() + "\n");
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");
                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 线程:" + Thread.currentThread().getName() + "\n");

                        Log.e(TAG, "失败：" + throwable.getMessage() + "\n");
                        mRxOperatorsText.append("失败：" + throwable.getMessage() + "\n");
                    }
                });

为了方便，我们后面的讲解大部分采用开源的 Rx2AndroidNetworking 来处理，数据来源于天狗网等多个公共API接口。

mRxOperatorsText.append("RxNetworkActivity\n");
        Rx2AndroidNetworking.get("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")
                .build()
                .getObjectObservable(MobileAddress.class)
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 为doOnNext() 指定在主线程，否则报错
                .doOnNext(new Consumer<MobileAddress>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull MobileAddress data) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "doOnNext:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        mRxOperatorsText.append("\ndoOnNext:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        Log.e(TAG,"doOnNext:"+data.toString()+"\n");
                        mRxOperatorsText.append("doOnNext:"+data.toString()+"\n");
                    }
                })
                .map(new Function<MobileAddress, ResultBean>() {
                    @Override
                    public ResultBean apply(@NonNull MobileAddress mobileAddress) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "\n" );
                        mRxOperatorsText.append("\n");
                        Log.e(TAG, "map:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        mRxOperatorsText.append("map:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        return mobileAddress.getResult();
                    }
                })
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<ResultBean>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull ResultBean data) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 成功:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 成功:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        Log.e(TAG, "成功:" + data.toString() + "\n");
                        mRxOperatorsText.append("成功:" + data.toString() + "\n");
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 失败:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        mRxOperatorsText.append("\nsubscribe 失败:"+Thread.currentThread().getName()+"\n" );
                        Log.e(TAG, "失败："+ throwable.getMessage()+"\n" );
                        mRxOperatorsText.append("失败："+ throwable.getMessage()+"\n");
                    }
                });

先读取缓存，如果缓存没数据再通过网络请求获取数据后更新UI

想必在实际应用中，很多时候（对数据操作不敏感时）都需要我们先读取缓存的数据，如果缓存没有数据，再通过网络请求获取，随后在主线程更新我们的 UI。

concat 操作符简直就是为我们这种需求量身定做。

concat 可以做到不交错的发射两个甚至多个 Observable 的发射事件，并且只有前一个 Observable 终止( onComplete() ) 后才会定义下一个 Observable。

利用这个特性，我们就可以先读取缓存数据，倘若获取到的缓存数据不是我们想要的，再调用 onComplete() 以执行获取网络数据的 Observable，如果缓存数据能应我们所需，则直接调用 onNext() ，防止过度的网络请求，浪费用户的流量。

Observable<FoodList> cache = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<FoodList>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<FoodList> e) throws Exception {
                Log.e(TAG, "create当前线程:"+Thread.currentThread().getName() );
                FoodList data = CacheManager.getInstance().getFoodListData();

                // 在操作符 concat 中，只有调用 onComplete 之后才会执行下一个 Observable
                if (data != null){ // 如果缓存数据不为空，则直接读取缓存数据，而不读取网络数据
                    isFromNet = false;
                    Log.e(TAG, "\nsubscribe: 读取缓存数据:" );
                    runOnUiThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            mRxOperatorsText.append("\nsubscribe: 读取缓存数据:\n");
                        }
                    });

                    e.onNext(data);
                }else {
                    isFromNet = true;
                    runOnUiThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            mRxOperatorsText.append("\nsubscribe: 读取网络数据:\n");
                        }
                    });
                    Log.e(TAG, "\nsubscribe: 读取网络数据:" );
                    e.onComplete();
                }


            }
        });

        Observable<FoodList> network = Rx2AndroidNetworking.get("http://www.tngou.net/api/food/list")
                .addQueryParameter("rows",10+"")
                .build()
                .getObjectObservable(FoodList.class);


        // 两个 Observable 的泛型应当保持一致

        Observable.concat(cache,network)
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<FoodList>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull FoodList tngouBeen) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 成功:"+Thread.currentThread().getName() );
                        if (isFromNet){
                            mRxOperatorsText.append("accept : 网络获取数据设置缓存: \n");
                            Log.e(TAG, "accept : 网络获取数据设置缓存: \n"+tngouBeen.toString() );
                            CacheManager.getInstance().setFoodListData(tngouBeen);
                        }

                        mRxOperatorsText.append("accept: 读取数据成功:" + tngouBeen.toString()+"\n");
                        Log.e(TAG, "accept: 读取数据成功:" + tngouBeen.toString());
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "subscribe 失败:"+Thread.currentThread().getName() );
                        Log.e(TAG, "accept: 读取数据失败："+throwable.getMessage() );
                        mRxOperatorsText.append("accept: 读取数据失败："+throwable.getMessage()+"\n");
                    }
                });

有时候我们的缓存可能还会分为 memory 和 disk ，实际上都差不多，无非是多写点 Observable ，然后通过 concat 合并即可。

多个网络请求依次依赖

想必这种情况也在实际情况中比比皆是，例如用户注册成功后需要自动登录，我们只需要先通过注册接口注册用户信息，注册成功后马上调用登录接口进行自动登录即可。

我们的 flatMap 恰好解决了这种应用场景，flatMap 操作符可以将一个发射数据的 Observable 变换为多个 Observables ，然后将它们发射的数据合并后放到一个单独的 Observable，利用这个特性，我们很轻松地达到了我们的需求。

Rx2AndroidNetworking.get("http://www.tngou.net/api/food/list")
                .addQueryParameter("rows", 1 + "")
                .build()
                .getObjectObservable(FoodList.class) // 发起获取食品列表的请求，并解析到FootList
                .subscribeOn(Schedulers.io())        // 在io线程进行网络请求
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 在主线程处理获取食品列表的请求结果
                .doOnNext(new Consumer<FoodList>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull FoodList foodList) throws Exception {
                        // 先根据获取食品列表的响应结果做一些操作
                        Log.e(TAG, "accept: doOnNext :" + foodList.toString());
                        mRxOperatorsText.append("accept: doOnNext :" + foodList.toString()+"\n");
                    }
                })
                .observeOn(Schedulers.io()) // 回到 io 线程去处理获取食品详情的请求
                .flatMap(new Function<FoodList, ObservableSource<FoodDetail>>() {
                    @Override
                    public ObservableSource<FoodDetail> apply(@NonNull FoodList foodList) throws Exception {
                        if (foodList != null && foodList.getTngou() != null && foodList.getTngou().size() > 0) {
                            return Rx2AndroidNetworking.post("http://www.tngou.net/api/food/show")
                                    .addBodyParameter("id", foodList.getTngou().get(0).getId() + "")
                                    .build()
                                    .getObjectObservable(FoodDetail.class);
                        }
                        return null;

                    }
                })
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<FoodDetail>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull FoodDetail foodDetail) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: success ：" + foodDetail.toString());
                        mRxOperatorsText.append("accept: success ：" + foodDetail.toString()+"\n");
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: error :" + throwable.getMessage());
                        mRxOperatorsText.append("accept: error :" + throwable.getMessage()+"\n");
                    }
                });

结合多个接口的数据更新 UI

在实际应用中，我们极有可能会在一个页面显示的数据来源于多个接口，这时候我们的 zip 操作符为我们排忧解难。

zip 操作符可以将多个 Observable 的数据结合为一个数据源再发射出去。

Observable<MobileAddress> observable1 = Rx2AndroidNetworking.get("http://api.avatardata.cn/MobilePlace/LookUp?key=ec47b85086be4dc8b5d941f5abd37a4e&mobileNumber=13021671512")
                .build()
                .getObjectObservable(MobileAddress.class);

        Observable<CategoryResult> observable2 = Network.getGankApi()
                .getCategoryData("Android",1,1);

        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<MobileAddress, CategoryResult, String>() {
            @Override
            public String apply(@NonNull MobileAddress mobileAddress, @NonNull CategoryResult categoryResult) throws Exception {
                return "合并后的数据为：手机归属地："+mobileAddress.getResult().getMobilearea()+"人名："+categoryResult.results.get(0).who;
            }
        }).subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: 成功：" + s+"\n");
                    }
                }, new Consumer<Throwable>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: 失败：" + throwable+"\n");
                    }
                });

间隔任务实现心跳

想必即时通讯等需要轮训的任务在如今的 APP 中已是很常见，而 RxJava 2.x 的 interval 操作符可谓完美地解决了我们的疑惑。

这里就简单的意思一下轮训。

private Disposable mDisposable;
    @Override
    protected void doSomething() {
        mDisposable = Flowable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
                .doOnNext(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: doOnNext : "+aLong );
                    }
                })
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                        Log.e(TAG, "accept: 设置文本 ："+aLong );
                        mRxOperatorsText.append("accept: 设置文本 ："+aLong +"\n");
                    }
                });
    }

    /**
     * 销毁时停止心跳
     */
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (mDisposable != null){
            mDisposable.dispose();
        }
    }

后记

姑且先讲到这里吧，喜欢的小伙伴别忘了关注和点赞哦~ https://github.com/nanchen2251/RxJava2Examples

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