关系型数据库中的表非常类似纸面上的一张表：它由行和列组成。列的数目和顺序是固定的，每个列都有一个名字。行的数目是变化的(它反映了给定时刻存储的数据量)。SQL 对表中行的顺序没有任何规定。当读取一个表时，行将会以一个随机的顺序出现，除非你明确地要求排序。另外，SQL 并不给行赋予唯一的标识，因此我们很可能在一个表中有好几个完全相同的行。这是作为 SQL 基础的下层数学模型的必然结果，但是这通常是我们不愿意看到的。
每个列都指定一个数据类型。数据类型限制着一个列所有可能值的集合，并且限制着列中数据的语义，这样它就可以用于计算。比如，一个声明为数值类型的列不会接受任意文本字符串，而存储在这种列里的数据可以用于数学计算。相比之下，一个声明为字符串类型的列接受几乎任意类型的数据，但是它们不能进行数学计算(不过可以进行像字符串连接之类的操作)。
OushuDB包含一套可观的内置数据类型，这些类型可以适用于许多应用。用户也可以定义它们自己的数据类型。大多数内置的数据类型有显而易见的名字和语义。常用的数据类型有：用于整数的integer、用于可能为分数的numeric、用于字符串的text、用于日期的date、用于时间的time、用于时间戳的timestamp。
要创建一个表，可使用CREATE TABLE命令。在这个命令里，你至少要为新表声明一个名字，还有各列的名字以及其数据类型。比如：

CREATE TABLE my_first_table (first_column text,second_column integer);

这样就创建了一个有两个列的名为my_first_table的Append-Only表。第一个列的名字是first_column，数据类型为text；第二个列的名字是second_column，数据类型是integer。表和列的名字遵循 http://www.oushu.com/docs/ch/sql_syntax.html#id2 里面解释的标识符语法。
创建ORC格式表的语法如下：

CREATE TABLE my_first_table (first_column text,second_column integer) WITH (APPENDONLY = true, OIDS = FALSE, ORIENTATION = orc);

创建MAGMA格式表的语法如下(MAGMA表在创建时可以声明主键，且主键必须为表级约束，而且如果主键约束的列中包含变长列，此列需放置最后一列声明)：

CREATE TABLE my_first_table (second_column integer,first_column text,primary key (second_column)) FORMAT 'MAGMAAP';

创建PARQUET格式表的语法如下：

CREATE TABLE my_first_table (first_column text,second_column integer) with (appendonly=true, orientation=parquet);

当然，前面只是非常虚构的例子。通常，你会给表和列取有意义的名字，用以表达他们存储什么类型的数据，所以还是让我们给一个比较现实的例子：

CREATE TABLE products (product_no integer,name text,price numeric);

numeric类型可以存储分数部分，金额很可能有这样的分数部分。
提示：
如果你创建了许多相互关联的表，那么最好为表和列选择一致的命名模式。比如，表名字可以统一选择单数或者复数。
一个表能包含的列数目是有限制的。根据列类型的不同，这个数目可能在 250 到 1600 之间。不过，不管是哪一个数目， 你设计的表包含这么多的列的情况好像都很不可能发生，否则就是设计上有问题的表现。
如果你不再需要一个表，那么可以用DROP TABLE命令删除它。像这样：

DROP TABLE my_first_table;DROP TABLE products;

试图删除一个不存在的表是一个错误。不过，在 SQL 脚本文件里，我们通常在创建表之前无条件删除它并忽略错误消息，所以无论要删除的表存不存在，这个脚本都成功。当然你还可以使用DROP TABLE IF EXISTS来避免错误消息，不过这并不符合 SQL 标准。
使用以上语法，我们可以创建功能完整的表。本章剩下的部分是有关向表定义中增加特性、保证数据完整性、安全性或便利性的内容。