大数据发展如火如荼势不可挡，IT公司们也是不管怎么样都要和大数据扯上关系，才显得自己有水平，但大数据并不是谁都可以做的，想做好大数据，就要有个优秀的大数据工程师，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。

由于我国大数据起步晚，大数据方面的人才稀缺，笔者搜索各大招聘网站，大数据工程师的月薪都在万元以上，年薪二三十万的也比比皆是。在美国，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。

拿钱多者自然要能力强，高薪是用学识和沉淀换来的，大数据工程师要擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌：

数学或统计学相关背景

对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。

计算机科学

一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

多行业工作经历

大数据工程师不能脱离市场，不只要懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。

目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，有业内人士称：未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。目前正在从事大数据相关工作的人，不妨充充电考虑转型。

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